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金泰松

作品数:18 被引量:34H指数:4
供职机构:厦门大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金福建省自然科学基金中国航空科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学核科学技术电子电信更多>>

文献类型

  • 15篇期刊文章
  • 3篇专利

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇电子电信
  • 1篇核科学技术

主题

  • 7篇图像
  • 4篇贝叶斯
  • 2篇样本数据
  • 2篇识别方法
  • 2篇损失函数
  • 2篇特征提取
  • 2篇全局信息
  • 2篇自然图像
  • 2篇线段
  • 2篇目标识别
  • 2篇结构信息
  • 2篇建筑
  • 2篇交叉熵
  • 2篇分布信息
  • 1篇电离辐射
  • 1篇电离辐射计量
  • 1篇亚像素
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇有限状态机

机构

  • 17篇厦门大学
  • 7篇郑州航空工业...
  • 6篇北京理工大学
  • 2篇首都师范大学
  • 1篇集美大学
  • 1篇北京电子科技...
  • 1篇中国原子能科...

作者

  • 18篇金泰松
  • 11篇李翠华
  • 7篇李玲玲
  • 4篇刘明业
  • 3篇魏本杰
  • 2篇叶聪颖
  • 2篇李渊
  • 2篇刘杰
  • 1篇刘毅文
  • 1篇张晓昆
  • 1篇郭乐新
  • 1篇鲁林
  • 1篇耿增民
  • 1篇汪哲慎
  • 1篇张东晓
  • 1篇纪荣嵘

传媒

  • 3篇厦门大学学报...
  • 2篇计算机工程
  • 2篇计算机应用研...
  • 2篇北京理工大学...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇核标准计量与...

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2021
  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2010
  • 2篇2008
  • 2篇2007
  • 3篇2006
18 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种复杂场景下建筑目标识别方法被引量:3
2007年
提出了一种基于建筑目标的竖直线特征寻找图像中存在建筑目标区域的方法;考虑了目标特征的相互关系,给出了一种新的模板匹配算法。实验表明:利用该文提出的算法建立的识别系统与其它识别系统相比,大大减少了运算时间,有较好的抗噪声干扰和处理目标被遮挡问题的能力。
金泰松叶聪颖李翠华刘明业
一种提取图数据的全局信息的方法、系统、设备及介质
本发明涉及一种提取图数据的全局信息的方法、系统、设备及介质,其方法包括:首先,获取样本数据集和待分析图数据;其次,在预先构建的图注意力网络中,引入中心损失函数、一阶边预测损失函数以及重建损失函数,结合交叉熵损失函数构建联...
刘杰金泰松蔡振辉
基于滑动窗口的遥感图像人造目标检测算法被引量:5
2014年
提出一种基于滑动窗口的人造目标检测算法.首先,根据图像的平滑性将整个图像划分为平滑与非平滑图像区域;然后,在非平滑区域随机生成一系列滑动窗口,并融合4种目标特征的度量准则构造一个判别滑动窗口目标性的评分函数,检测算法根据评分函数的取值判别窗口中是否包含人造目标;最后,在人造目标图像集上进行的实验表明:该算法能准确地检测出图像中的人造目标,并具有一定的抗噪声干扰能力.
李玲玲刘永进王自桦金泰松
关键词:分形纹理
一种基于贝叶斯理论的目标验证方法
2006年
提出了一种验证图像中候选目标的新方案.综合目标的先验知识,将目标验证转化为给定候选目标的条件下,图像特征观察集合的条件概率问题.同时,提取图像的短线段特征,利用短线段特征的观察,给出了一种目标验证方法排除复杂场景图像中虚假建筑物目标.在自然图像集上进行的实验表明,所提出的方法能有效排除虚假目标,满足处理自然图像的要求.
金泰松魏本杰李翠华刘明业
关键词:贝叶斯理论
基于双向融合机制的建筑目标检测方法
2008年
模拟人类视觉中有意识主动寻找与无意识被动受吸引相交互的视觉过程,提出了一种基于双向融合机制的建筑目标检测方法。该方法综合了基于自底向上数据驱动的视觉显著性模式和自顶向下基于环境感知的目标搜索模式检测图像中的建筑目标区域。利用拍摄的自然图像进行实验表明:该方法能较好地检测出图像中的建筑目标,具有处理速度快、准确性高的特点,能够满足处理复杂场景图像的实时性要求。
金泰松汪哲慎叶聪颖李翠华
关键词:建筑
自然图像中建筑目标提取算法被引量:1
2010年
提出了一种从复杂场景图像中提取建筑目标的算法.首先采用对手惩罚竞争学习方法改进基于图论超像素算法的分割粒度,得到分割效果较好的图像块;然后选择基于空间包络模式的支持向量机对图像块进行分类,区分出图像中的建筑图像块与非建筑图像块;最后通过建筑目标的结构特征验证图像中的候选建筑,提取出图像中建筑目标.在标准图像库进行的实验表明:本算法提取建筑目标的能力优于同类算法,并且满足一般应用的实时性要求.
李玲玲金泰松李翠华李渊
关键词:目标识别特征提取建筑自然图像
一种自然图像中的建筑物目标验证方法
2007年
提出了一种对自然图像中候选的建筑物目标进行验证的方法。与传统的提取单一图像特征,利用少量先验知识进行验证的方法相比,该方法提取图像的边缘特征和短线段特征,通过建筑物图像中特征和特征分组的观察,将目标验证转化为给定候选目标的条件概率问题。利用贝叶斯理论,将建筑物目标的先验知识表现为一系列先验概率并计算后验概率的值,从而给出了一种新的目标验证方法。利用拍摄的自然图片进行实验表明:与传统的方法相比,该方法的识别性能有了一定程度的提高。
金泰松李翠华刘明业
关键词:自然图像贝叶斯
一种基于类别可分离性的神经网络混合精度量化方法
一种基于类别可分离性的神经网络混合精度量化方法,涉及人工神经网络的压缩与加速。包括以下步骤:(1)在数据集中采样小批量的图片,并将其输入神经网络,获得逐层的特征图;(2)计算得到每层网络的类别可分离性指标;(3)根据每层...
金泰松王明凯纪荣嵘
一种建筑物目标识别方法被引量:1
2006年
论文提出了一种在复杂场景图像中识别建筑物目标的方法。提取图像的短线段特征,将目标识别转化为最大后验概率估计问题,并利用贝叶斯理论将先验知识引入到识别过程中。利用概率分布表示模板特征在匹配过程的不确定性,反映了目标在被遮挡条件下,不匹配的模板特征分布聚集的现象。利用高斯分布表示图像特征的不确定性。最终给出一个评判分数判断图像中存在建筑物目标的区域。实验表明:给出的评判分数能在一定程度上排除图像中虚假目标,识别出真正目标。
金泰松李翠华魏本杰
关键词:贝叶斯高斯分布
一种提取图数据的全局信息的方法、系统、设备及介质
本发明涉及一种提取图数据的全局信息的方法、系统、设备及介质,其方法包括:首先,获取样本数据集和待分析图数据;其次,在预先构建的图注意力网络中,引入中心损失函数、一阶边预测损失函数以及重建损失函数,结合交叉熵损失函数构建联...
刘杰金泰松蔡振辉
文献传递
共2页<12>
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