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陈梅: 作品数：33 被引量：57H指数：4; 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金甘肃省国际合作计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程理学机械工程更多>>

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平滑非负低秩图表示聚类算法: 2024年; 针对现有低秩图表示算法在构建表示图时未能精确捕获数据的全局表示结构、未能充分利用数据有效信息指导表示图的构建以及构建的表示图不具有适于聚类的连通结构等问题,提出了平滑非负低秩图表示聚类算法(SNLRR)。SNLRR采用一种更符合矩阵秩特性的对数行列式函数代替核范数平滑地估计秩,有效降低矩阵较大奇异值对秩估计的影响,平衡了所有奇异值对秩估计的贡献比重,增强秩估计的准确性,从而更精准地捕获数据的全局表示结构。为了更加准确地捕获数据局部表示结构,SNLRR引入距离正则项为每个数据点自适应地分配最优近邻学习表示矩阵。此外,SNLRR对表示矩阵的拉普拉斯矩阵施加秩约束,使最终学习到的表示图具有与簇个数相同数量的连通分量,即表示图具有适于聚类的连通结构。与八个对比算法在七个高维且分布复杂的数据集上的实验结果显示,SNLRR算法的聚类性能均优于八种对比算法,Accuracy平均提高了0.2073,NMI平均提高了0.1758。因此,SNLRR是一个能够有效处理维度高且分布复杂数据的图表示聚类算法。; 钱罗雄陈梅张弛张锦宏马学艳; 关键词：聚类

基于k NN发现社团主干的社团检测算法被引量：1: 2021年; 随着复杂网络规模和种类的日渐增加,如何检测任意结构,任意规模的社团成为了社团检测的一个难点.为了解决该问题,提出了一种可以通过k最近邻发现社团主干的社团检测算法DCCB(detection community based on k NN to discover community backbone).该算法首先遍历所有节点,将两个互为k近邻的相似节点及它们的共同邻居聚集到一个社团主干中;接着,在遍历过程中,若不在主干中的节点与某个社团主干内任何节点存在互近邻关系,那么该节点也会被吸引到这个社团主干中;然后,该算法检测出社团主干中的异常节点,并将其标记为无类标节点;最后,该算法利用影响力分配无类标节点,得到最终的社团结构.该算法简单且时间复杂度较低.通过4个不同结构真实网络以及3个不同规模的人工合成网络的综合测试表明:DCCB算法能检测出任意结构与任意规模的社团,且发现的社团质量高于所用的5个基准算法.; 李明陈梅张梅; 关键词：复杂网络

基于加强学习的BDI Agent动作规划机制被引量：2: 2011年; 为了确保BDIAgent在动态、复杂的环境中实现基于某目标的动作序列决策任务,使用与/或图描述了意图决策结构,此结构将目标与实现这些目标的计划联系起来。根据意图决策结构,提出了3种不同的基于加强学习的动作规划策略,分别是短视性BDIAgent的单步规划、具有远见的BDIAgent的多步规划和追求完美的BDIAgent的最优规划。与传统的BDIAgent系统相比,这种新的意图决策模式克服了计划抽象的不足,并且易于编程实现。; 陈梅胡晓辉; 关键词：BDI AGENT

乌海市夏季臭氧污染特征及基于过程分析的成因探究被引量：14: 2021年; 乌海市地形复杂,周边工业园区分布密集,近年来夏季O_(3)污染问题突出,且污染特征与形成机制尚不明确,分析乌海市O_(3)变化特征,探究O_(3)污染形成机制对该区域大气污染防治具有重要意义.本文在分析乌海市2018年6~8月3次持续O_(3)污染过程特征的基础上,利用WRF-CMAQ模式系统进行模拟并根据过程分析输出结果对污染的成因进行了深入分析,探讨了区域输送和局地光化学反应对乌海市O_(3)的影响.结果表明,乌海市夏季O_(3)呈现"单峰"的日变化特征,近地面O_(3)与向下短波辐射和气温显著呈正相关,与相对湿度呈负相关;空间分布上,乌海市3个工业园区白天和夜间均为O_(3)低值区,乌海西南部宁夏石嘴山地区、乌海城区和西北部乌兰布和沙漠地区白天为O_(3)高值区;过程分析结果表明,输送和化学过程及其相对大小对乌海市O_(3)有决定性影响,6月和7月的污染过程中局地光化学反应和输送共同导致O_(3)显著升高,且化学过程的影响是输送的两倍左右,8月O_(3)的升高主要为输送作用的贡献;进一步对输送作用进行分解可知偏南和西北方向的输送对O_(3)的升高有较大贡献,结合前体物的排放,可能的传输来源为宁夏银川、石嘴山及巴彦淖尔等区域,因此,乌海市应在控制本地排放的基础上,加强区域联防联控,减少区域传输对O_(3)的影响.; 张瑞欣陈强夏佳琦刘晓郭文凯李光耀陈梅; 关键词：污染特征

一种基于核心顶点的无参图聚类算法被引量：1: 2018年; 针对许多经典的图聚类算法存在输入参数难以确定、时间复杂度过高、聚类精度较低等缺点,提出了一种无须输入参数的基于核心顶点的图聚类算法(NGCC)。该算法将相似的顶点分配到同一个簇后,再利用PageRank算法发现核心顶点以形成初始簇;然后将剩余的未标记顶点进行分配,形成最终簇结构。实验结果证明,NGCC算法在无须任何参数的条件下,在不同规模数据集上的聚类质量与对比的经典图聚类算法相当或更优,而且适用范围更广。; 林俊山温晓芳陈梅

紧凑性约束下的形状提取多元时序聚类: 2024年; 针对多元时序数据(MTS)的自然性和结构复杂性以及现有算法无法准确识别高维时序数据簇的问题,提出了紧凑性约束下的形状提取多元时间序列聚类算法C-Shape。该算法首先对繁杂的多元时序数据进行最大三角形三段降采样处理,达到使用较少数据而保持原有时序形状不变的目的。然后计算原始时序数据和处理后的时序数据之间的时间序列紧凑性,来评估所定的低维空间维度是否合理。接着在有效保证数据形状完整的基础上使用形状特征提取以确定新的簇中心,最后迭代形成最终簇。C-Shape充分考虑到处理后的数据与原数据形状之间的相似性,解决了传统降采样算法难以确定低维空间维度的难题。为验证算法性能,C-Shape与两个经典算法和七个近年提出的优秀时序聚类算法分别在八个常规和四个不平衡且维数从数十到数千不等的多元时序数据集上进行比较。实验结果显示,C-Shape聚类能力均优于九种对比算法,RI平均提高了16.33%,时间性能平均提高了69.71%。因此,C-Shape是一种精确且高效的多元时间序列聚类算法。; 张弛陈梅张锦宏; 关键词：相似度度量

基于B/S结构的智能家居远程巡警监控系统的设计被引量：1: 2012年; 针对现代办公、室内家居监控多目标的问题,结合ZigBee无线传输技术、智能车控制技术,构建了以B/S模式为基础的Web服务器,设计了一种新的远程巡警监控系统。采用KB-204数字视频监控录像采集卡,前端视频服务器配以花生壳的动态域名,实现系统的远程视频监视;以OURS-IOTV2物联网创新实验套件为开发平台,运用Html、JDBC技术构建Web服务器,实现客户端用户只需使用IE浏览器便能完成对家居移动小车的远程运动控制,同时在移动小车上装有BH9402热释电红外传感模块,当模块检测出异常信号时,会在客户端浏览网页界面上即时显示"室内有人"等信息。; 陈辉陈梅王东梅杜静何东辉金晶崔飞飞; 关键词：花生壳智能车热释电红外传感器 B/S

TAO的实时ORB设计被引量：5: 2003年; 阐述了实时 CORBA规范与实时 CORBA系统的关系 ,深入分析了实时 CORBA实现软件TAO的四个重要组成部分及性能。; 陈梅胡晓辉; 关键词：实时CORBA ORB TAO

一种基于聚类的疫情发展趋势分析方法及系统: 本发明公开一种基于聚类的疫情发展趋势分析方法及系统，方法包括：根据疫情爆发前各地区的迁入规模指数和GDP进行第一次聚类，得到疫情爆发前的各地区分类情况；根据实施防控措施前各地区的确诊人数、疫情爆发前各地区的迁入规模指数和...; 陈梅杨鹏飞钱罗雄张弛

对FIPA ACL的实时扩展: 2008年; FIPA Agent通信规范主要致力于Agent通信语言消息、消息传输协议以及通信语言的理论基础-言语行动理论.由于现有的FIPA规范不能为实时互操作提供支持,要在实时多Agent系统中表达实时限制,就必须对FI-PA Agent通信语言(ACL)进行扩展.在一个实时多Agent系统模型与在股票市场应用实例的基础上,提出了一个基于CORBA的与FIPA兼容的分布式实时多Agent体系结构.然后在此体系结构里,通过在FIPA原语中增加Qos_requirement参数,在FIPA原语的:content参数里增加Qos_capabilities参数,适当的实现了对FIPA ACL的实时扩展.; 陈梅胡晓辉; 关键词：FIPA AGENT系统

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