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丁家锐

作品数:3 被引量:12H指数:2
供职机构:西北工业大学自动化学院更多>>
相关领域:电子电信交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨分析
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标跟踪
  • 1篇多目标检测
  • 1篇多目标检测与...
  • 1篇视频
  • 1篇视频监控
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇里程
  • 1篇里程仪
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇目标检测
  • 1篇目标检测与跟...
  • 1篇灰度

机构

  • 3篇西北工业大学

作者

  • 3篇丁家锐
  • 1篇安锦文
  • 1篇张金红
  • 1篇王义敏
  • 1篇李中健
  • 1篇李岁劳

传媒

  • 1篇弹箭与制导学...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 3篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于运动平台的多目标检测与跟踪
对于大多数拥有视觉的生物体来说,运动感知是一项最原始与最基本的视觉功能。这是因为运动感知对于生存的重要作用,具有运动感知能力可以提高生物体在运动时的处境感知能力。同时,运动信息还可以触发视觉注意,因为对于生物体来说,运动...
丁家锐
关键词:多目标检测多目标跟踪视频监控
文献传递
基于数学形态学的灰度图像连接物体分割方法被引量:8
2007年
由于噪声的存在以及连接物体的特点,传统的标记分水岭算法对包含连接物体的灰度图像很难取得满意的分割结果;特别是在背景并不连通的情况下,误分割更为常见;在标记分水岭算法的基础上,提出了一种连接物体分割方法;将属于鲁棒统计的Hough变换用于提取物体标记扩展了标记分水岭算法的应用范围;针对在分割连接物体时,由于背景并非连通,因此允许背景被分别标记,并通过一个后续滤波步骤用以剔除分割后图像中的背景部分,从而得到精确的分割图像;试验证明该算法运算速度快,鲁棒性好,具有广泛的应用价值。
丁家锐李中健安锦文王义敏许东
关键词:图像分割数学形态学
里程仪故障检测的小波多分辨分析方法被引量:2
2007年
针对车辆滑动等情况下里程仪故障的特点,研究了采用小波多分辨分析的里程仪故障检测方法,并进行了实验数据分析。结果表明,经多分辨分析重构的信号可以很好地揭示原信号的奇异性,从而判断出里程仪的故障点。该方法不需要进行数据建模,而且具有一定的鲁棒性,适用性强,对难以建立解析数学模型的诊断对象非常有效。
李岁劳李斌张金红丁家锐
关键词:里程仪故障检测小波变换多分辨分析
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