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任春美

作品数:12 被引量:13H指数:2
供职机构:徐州工程学院更多>>
发文基金:江苏省现代教育技术研究规划课题徐州市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学矿业工程机械工程更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 2篇矿业工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇计算机
  • 3篇网络
  • 2篇实践教学
  • 2篇计算机科学
  • 2篇计算机科学与...
  • 2篇教学
  • 2篇创新型
  • 1篇等距
  • 1篇底盘
  • 1篇电机
  • 1篇电信
  • 1篇电信网
  • 1篇电信网络
  • 1篇电信网络管理
  • 1篇电信网络管理...
  • 1篇短时记忆
  • 1篇多维度
  • 1篇新能源
  • 1篇新能源汽车
  • 1篇新体

机构

  • 12篇徐州工程学院
  • 1篇徐州经贸高等...

作者

  • 12篇任春美
  • 3篇姜代红
  • 3篇张丽娜
  • 2篇胡局新
  • 2篇袁媛
  • 1篇黄有新
  • 1篇程红林
  • 1篇孔磊
  • 1篇黄忠东

传媒

  • 2篇科技广场
  • 2篇计算机教育
  • 1篇煤炭技术
  • 1篇机电工程
  • 1篇福建电脑
  • 1篇办公自动化
  • 1篇现代教育科学...
  • 1篇科技信息

年份

  • 1篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2014
  • 2篇2010
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于ADO.NET的分布式货运转运系统的设计与实现
2007年
随着计算机应用技术和计算机网络技术的迅速发展,将信息技术融入业务中,可以极大的提高货运转运商业务的效率。本文简要介绍一个基于ADO.NET的分布式货运转运系统的分析、设计与实现的过程。
孔磊任春美
关键词:ADO.NET分布式
基于“B/S+C/S”混合模式的煤炭生产信息系统的设计与实现被引量:1
2006年
本文分析了C/S与B/S两种模式的优缺点,综合考虑C/S模式在信息管理、办公自动化等事务处理和B/S模式在信息浏览、查询和发布方面的优势,本文介绍了采用C/S模式和B/S模式相结合的混合模式开发煤炭生产信息系统的设计和实现过程。
任春美胡局新
关键词:C/S模式B/S模式信息系统事务处理
一种基于深度学习的新能源车辆检测装置
本发明提供一种基于深度学习的新能源车辆检测装置,涉及车辆检测设备领域。该基于深度学习的新能源车辆检测装置,包括主固定机构、水平纠正机构与自动检测机构,所述主固定机构设置有两组水平纠正机构,两组所述水平纠正机构之间成左右对...
张丽娜黄有新任春美袁媛曾嘉健
基于大数据的计算机高级语言多维度深度学习行为可操作性探究
2021年
当今大数据环境下,计算机高级语言课程课堂教学设计网络化、课堂教学活动多样化,能获取到教学全过程的多维度数据,将海量学习资源数据以分布式数据库方式储存加工,构建基于教育信息大数据的评价模型,科学评价教育教学活动质量,开拓新教学模式,及时调整教学方法,激发学生学习潜能,促进其自身素质的全面发展。
张丽娜黄有新任春美袁媛
一种基于计算机视觉识别的筛选设备
本发明公开了一种基于计算机视觉识别的筛选设备,包括底座,所述底座的上端安装有四个支撑杆,四个所述支撑杆的上端共同固定连接有安装框,所述安装框内安装有两个传动辊,所述安装框的后侧安装有驱动传动辊工作的驱动机构,两个所述传动...
任春美程曦张丽娜
文献传递
基于深度学习的采煤机截割部齿轮故障预测被引量:3
2022年
采煤机截割部齿轮发生故障会降低采煤机的生产工作效率,并带来生产安全隐患,针对这一问题,以MG1000/2500 WD型采煤机作为研究对象,对其截割部的齿轮故障进行了成因机理研究、仿真分析和实验研究。首先,分析了采煤机的总体结构,对采煤机截割部齿轮故障的常见成因与机理进行了分析;其次,归纳了卷积神经网络(CNN)的卷积层、池化层和全连接层的表达公式,基于深度卷积神经网络(D-CNN)构建了截割部齿轮故障模型,并且研究了模型的算法流程;最后,通过选取训练的数据集,对模型进行了训练,对截割部齿轮故障进行了预测和分类,并结合性能评价指标对不同模型的实验结果进行了对比。研究结果表明:采用基于深度学习方法的预测模型可对采煤机截割部齿轮故障进行有效预测,齿轮故障识别率约为98.71%;在同等情况下,D-CNN模型对齿轮正常状态和故障状态分类精准率达到98.78%、召回率达到98.88%;相比于其他模型,该模型对齿轮故障具有更高的识别率,具备较高的故障预测与分类性能。
任春美
关键词:煤矿机械齿轮传动
计算机科学与技术专业创新型人才培养的实践教学模式研究被引量:2
2010年
本文分析了我院计算机科学与技术专业实践教学中存在的问题,并针对问题,对实践教学方法进行了研究,提出了新的实践教学模式,并简述了新模式的实践效果。
任春美
关键词:实践教学
创新实践复合型软件人才培养体系研究
2014年
针对现有培养体系在人才创新实践能力培养的不足,提出在培养目标、课程结构、教学模式等方面进行改革,构建新的软件人才培养体系,以期培养出符合多行业背景需求的软件人才。
姜代红任春美黄忠东
关键词:企业
基于深度学习的矿用通风机运行状态监测及报警系统研究被引量:2
2023年
利用各类传感器采集矿用通风机运行状态信号,将其转换为优质的数字信号,并通过无线传输层的路由器节点传送到ZigBee协调器,其完成数字信号的汇聚后,运用串口通信电路发送到业务应用层,采用小波包算法提取信号特征,利用长短时记忆网络监测矿用通风机运行状态,利用PLC控制单元发出报警。实验结果表明:该系统的信号调理及信号特征提取效果较优良,且能准确监测矿用通风机运行状态,并发出有效的故障报警。
任春美
关键词:矿用通风机报警系统
网络环境下研究性学习模式探索
2014年
针对传统教学中教师填鸭式教学导致学生学习效果差的问题,分析传统教学的弊端,阐述网络环境下研究性学习模式的设计思路、优点及实施的注意事项。
任春美姜代红
关键词:研究性学习
共2页<12>
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