刘丽丽
- 作品数：7 被引量：40H指数：5
- 供职机构：中国科学院沈阳计算技术研究所更多>>
- 发文基金：黑龙江省杰出青年科学基金国家高技术研究发展计划哈尔滨市科技创新人才研究专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 核技巧在步态识别中的应用研究
- 提高步态识别问题的识别性能,将“核技巧”应用到步态识别上,对核二维线性判别分析提出新的解决方案,在自建的HEU (B)步态数据库上,应用核主成分分析、核线性判别分析、核二维主成分分析与核二维线性判别分析进行特征提取作对比...
- 王科俊贲晛烨刘丽丽阎涛
- 关键词：GAITKERNELTRICKKERNELTWODIMENSIONALKERNELTWODIMENSIONALDISCRIMINANT
- 基于Radon变换的步态识别系统
- 步态识别主要通过人体走路姿势来人的身份.首先,应用背景减除法分隔出人体轮廓,通过人体宽高比的相关信号确定运动周期.然后,在对二值周期序列进行Radon变换,构造特征向量模板.对所得到的特征向量主成分分析,映射到低维特征空...
- 王科俊刘丽丽陈薇
- 关键词：RADON变换主成分分析身份识别
- 文献传递
- 采用Radon变换和二维主成分分析的步态识别算法被引量：9
- 2010年
- 针对主成分分析算法将图像矩阵转化为向量的维数过高、求取特征向量耗时的问题,综合步态的静态和动态信息,对一个步态周期中的图像进行Radon变换,再通过模板构造,仅用一幅图像来刻画步态特征,接着用二维主成分分析(2DPCA)进行降维.为了验证所提出的算法的有效性,在CASIA步态数据库上进行实验,采用最近邻分类器来测试识别.实验结果表明在特征模板构造时选择合适的频率,采用Radon变换结合列2DPCA进行步态特征提取是有效的.
- 王科俊贲晛烨刘丽丽
- 关键词：步态识别RADON变换二维主成分分析
- 基于步态能量图像和2维主成分分析的步态识别方法被引量：17
- 2009年
- 为了快速有效地进行步态识别，针对步态能量图像能够表征步态信息和2维主成分分析能快速降维的特点，提出了一种基于步态能量图像和2维主成分分析的步态识别方法。该方法首先应用背景减除法分割出人体轮廓；然后通过人体宽高比的相关信号确定运动周期，再对二值周期序列进行步态能量图像（GEI）合成；最后运用行列相结合的2维主成分分析（（2D）2PCA）方法与加权的2维主成分分析（W（2D）2PCA）方法提取特征主向量，并采用最近邻分类器进行分类。实验结果表明，该步态识别方法可以有效降低前期处理对分类识别的影响，而且对于3种不同行走状态的CASIA数据库中多个视角下拍摄的步态图像可取得很好的识别效果。
- 王科俊刘丽丽贲晛烨陈薇
- 关键词：步态识别
- 基于能量的信息融合步态识别被引量：10
- 2009年
- 针对步态能量图(GEI)和图像序列的Radon变换可以表征图像能量的特点,提出这两种形式的能量特征相融合的方法进行身份识别.在周期分割后的特征提取阶段分别使用GEI结合行列相结合的二维主成分分析((2D)2PCA)方法和对步态序列图像进行Radon变换,在周期模板构造后用列方向的二维主成分分析(2DPCA)降维方法进行数据压缩.在识别阶段,采用多视角及多特征在决策层的融合方法.应用上述方法在CASIA步态数据库上进行实验,结果表明所提的步态识别方法具有较高的识别性能.
- 王科俊贲晛烨刘丽丽陈薇
- 关键词：步态识别步态能量图RADON变换二维主成分分析
- 基于步态识别的智能监控系统研究被引量：9
- 2009年
- 针对现有的视频监控技术仅依赖人眼的检测,缺乏智能性,进行了基于步态识别的智能监控系统研究,应用背景减除法分割出人体轮廓。通过人体宽高比的相关信号确定运动周期,再对二值周期序列进行步态能量图像(GEI)合成。运用主成分分析或行列相结合的二维主成分分析((2D)2PCA)提取特征主向量,采用最近邻分类器分类。实验结果表明,该方法可以有效降低前期处理对分类识别的影响,而且在我们自己建立的摄像头摆放有一定俯角的步态数据库中3个视角下取得很好的识别效果。
- 王科俊刘丽丽贲晛烨
- 关键词：步态识别智能监控主成分分析二维主成分分析
- 基于子模式的完全二维主成分分析的步态识别算法被引量：5
- 2009年
- 提出一种基于子模式的完全二维主成分分析的步态识别算法.首先对步态能量图进行子块划分,自适应地去掉对分类无用的子块.然后分别对每个子图像采用完全二维主成分分析方法进行特征抽取.最后将各个子块的特征合为整体采用最近邻分类器来测试识别.应用上述方法在CASIA步态数据库上进行实验,通过实验确定分块数目.实验结果表明本文算法明显好于完全二维主成分分析方法,不但有利于提取局部特征,而且对外套变化、背包,行走方向变化的步态识别也较有效.
- 王科俊贲晛烨刘丽丽李雪峰
- 关键词：步态识别
