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宗东军

作品数:3 被引量:29H指数:1
供职机构:北京工业大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇数据流
  • 2篇多维数据
  • 2篇多维数据流
  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 2篇维数
  • 1篇异常检测
  • 1篇入侵检测模型
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇最大频繁项集
  • 1篇误用检测
  • 1篇项集
  • 1篇基于数据
  • 1篇基于数据流

机构

  • 3篇北京工业大学

作者

  • 3篇宗东军
  • 2篇毛国君
  • 1篇孙晓希

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇北京工业大学...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
多维数据流最大频集挖掘模型和算法
2010年
为了挖掘到有价值的信息,需要挖掘多维数据流上的频繁项目集,因此引入多维项目和多维项目集的概念表示多维数据流上的项目.设计了一种紧凑、压缩的数据结构MaxFP-Tree用于维护多维项目集,并在MaxFP-Tree的基础上设计了挖掘多维数据流上最大频集的增量式更新算法.实验结果表明,设计的挖掘多维数据流中最大频集的模型和算法是高效的.
毛国君孙晓希宗东军
关键词:数据流数据挖掘
基于多维数据流挖掘技术的入侵检测模型与算法被引量:29
2009年
网络访问数据有着数据流的高速、无穷达到的特点,所以利用传统多遍扫描数据库的挖掘技术来构建入侵检测模型是不可行的.针对网络访问数据流的特点,提出了一种基于多维数据流挖掘技术的入侵检测模型.此模型将传统的误用检测和异常检测两种入侵检测方法进行有机融合,因此能够克服目前广泛使用的误用检测方法无法检测新的攻击类型的缺点,并且也能够保持检测的高效性.网络访问数据记录的结构是复杂的,一个访问行为总是联系到许多属性,所以分析的难度很大.因此,引入多维频度等概念来解决网络数据流的模式表示和生成问题.同时,针对多维频度模式的特点,提出了一种新型数据结构MaxFP-Tree.在MaxFP-Tree的基础上,给出了一种高效的挖掘网络访问数据流的学习算法MaxFPinNDS.MaxFPinNDS采用衰减机制挖掘,可以快速地形成一个数据流的最近时期数据所隐含的最大频繁项目集.实验表明,设计的入侵检测模型是有效的.
毛国君宗东军
关键词:多维数据流入侵检测异常检测误用检测最大频繁项集
基于数据流挖掘技术的入侵检测模型研究
随着Internet的迅速发展,操作系统规模的不断增大,传统的静态防火墙技术不能满足当今网络安全的需求。入侵检测作为一种主动的防御技术,是传统计算机安全机制的有效补充。从本质上讲,入侵检测技术是对各种审计数据的分析。数据...
宗东军
关键词:数据流入侵检测模型
文献传递
共1页<1>
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