宿丁
- 作品数：16 被引量：51H指数：4
- 供职机构：中国科学院光电技术研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信理学更多>>
- 图像的分形特征增强算法被引量：1
- 2006年
- 提出了一种基于区域滤波的增强分形特征的新算法。针对复杂背景及目标的分形特性差异,提取图像四个方向的灰度梯度,选择最小梯度大于阈值的区域进行平滑滤波,最后对分维参数进行分段线性拉伸。实验表明,本算法对背景分维数奇异区域有很好的抑制作用,同时有效增大了目标和背景的分形差异,对一系列分形检测分割算法有重要研究意义。
- 宿丁张启衡谢盛华
- 关键词：分维数方向梯度
- 基于先验信息和正则化技术的图像复原算法的研究被引量：6
- 2007年
- 在湍流退化图像复原研究中,为了消除大气湍流的影响,提出了一种基于先验信息和正则化技术的盲解卷积图像复原算法。该算法是以极大似然估计为基本原理,将目标图像和点扩展函数的先验信息以惩罚项的形式引入到极大似然函数中,同时利用正则化技术优化目标图像和点扩展函数的估计过程,以增加极大似然估计算法的收敛性和稳定性。通过退化图像的复原实验结果表明,该算法在退化模型完全未知的情况下,可以有效的实现对湍流退化图像的盲复原。
- 谢盛华张启衡宿丁
- 关键词：图像处理先验信息正则化技术湍流退化图像图像复原
- 一种基于改进形态维的尺度距离误差图像分割算法
- 2005年
- 在提取改进的形态维分形特征基础上，提出了一种基于分形尺度距离误差的图像检测分割算法。该算法针对数字图像的形态维分形模型，进行有效的归一化分析，构建新的尺度距离误差特征，并设定阈值进行分割。实验证明具有良好的检测分割效果。
- 宿丁张启衡谢盛华
- 关键词：归一化
- 复杂背景下扩展目标双尺度分形分割算法
- 针对复杂背景的分形尺度不变性,提出了一种扩展目标分割新算法.首先将大、小两种尺度下像素邻域内的灰度信号转化为一维,分别进行离散傅立叶变换(DFT),再利用频域的极大似然估计提取分形维数,选取小尺度的分维数图表征各边缘的精...
- 宿丁张启衡谢盛华
- 关键词：尺度不变性纹理方向离散傅立叶变换
- 文献传递
- 图像的分形特征增强算法
- 本文提出了一种基于区域滤波的增强分形特征的新算法.针对复杂背景及目标的分形特性差异,提取图像四个方向的灰度梯度,选择最小梯度大于阈值的区域进行平滑滤波,最后对分维参数进行分段线性拉伸.实验表明,本算法对背景分维数奇异区域...
- 宿丁张启衡谢盛华
- 关键词：分维数方向梯度图像分割
- 文献传递
- 复杂背景下运动目标检测方法被引量：6
- 2007年
- 利用相邻两帧图像的运动信息更新特征块提取阈值,实时地提取出当前帧图像中最能体现背景运动特征的特征块。采用块匹配的运动估计方法获取了各块的运动矢量,再依据所有特征块运动矢量的统计特性提取出背景运动矢量来配准差分,实现了目标的检测。实验结果表明,此方法能有效地检测复杂背景下的运动目标。
- 徐功益蔡敬菊宿丁
- 关键词：运动目标检测块匹配运动矢量
- 复杂背景下扩展目标极形态分形分割算法被引量：3
- 2007年
- 用极形态算子优化分形模型,提出了一种复杂背景下的扩展目标分割新算法。首先分析极坐标系中可变尺度形态结构算子的旋转缩放特性,并以此为基础进行极形态运算,再利用最小二乘法提取分形尺度误差进行二值化,然后进行边界跟踪,依据先验知识抑制背景团块,最后保留并填充面积最大的目标团块。仿真实验证明能够有效分割复杂背景下的扩展目标,并较好地保留了目标形状特征。
- 宿丁张启衡谢盛华
- 关键词：形态学极坐标分形
- 一种强海杂波多目标分形分割算法被引量：3
- 2006年
- 提出了一种提取分形尺度误差的电视图像检测分割算法。首先针对强海杂波背景特性,将多目标统归于目标类,分析了归一化的数字图像形态维分形模型,再构建分形尺度误差作为模式分类特征,并设定类间最优阈值进行分割,获得目标区域的精确位置信息,最后选取分割结果中最大局部熵点作为种子,通过区域生长得到较为完整的目标轮廓。通过对实际海景序列图像进行了仿真实验,取得了良好的检测分割效果,并具有较强的抗噪声性能。
- 宿丁张启衡谢盛华
- 关键词：形态学分形阈值分割
- 复杂背景下多源多目标图像的分形分割算法被引量：18
- 2007年
- 综合利用红外图像灰度特征与可见光图像灰度以及分维数方差特征,提出了一种复杂背景下多目标分割算法。首先通过最大熵阈值分割出红外图像的潜在目标区域,记录其质心位置及形状大小并对应到可见光图像中。再提取可见光图像的分形维数,利用其方差特征增强目标奇异性,排除背景奇异区域干扰,并对记录的目标区域进行初判决,得到真实目标质心处的分维数方差。然后将分维数图划分为与已知目标大小接近的区域块,搜索并标记具有相近分维数方差的所有区域块。最后在所标记及其相邻的区域块中精确分割出全部目标。对大量实际图片进行的仿真实验证明,该分割算法可以有效地进行多目标分割,并较好地保留目标形状特征。
- 宿丁张启衡陶冰洁谢盛华
- 关键词：多目标图像分割分形
- 基于分形理论的目标检测分割技术
- 在数字图像处理中引入分形理论，使传统的基于人造目标的光电探测技术转向基于自然背景的研究，开拓了图像处理的新思路，丰富了目标检测的手段。本文旨在研究和发展分形理论在图像检测分割过程中的应用技术及相关技术，为多种复杂环境条件...
- 宿丁
- 关键词：数字图像处理模式识别
