谢盛华
- 作品数：13 被引量：44H指数：3
- 供职机构：中国科学院光电技术研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程理学更多>>
- 图像的分形特征增强算法被引量：1
- 2006年
- 提出了一种基于区域滤波的增强分形特征的新算法。针对复杂背景及目标的分形特性差异,提取图像四个方向的灰度梯度,选择最小梯度大于阈值的区域进行平滑滤波,最后对分维参数进行分段线性拉伸。实验表明,本算法对背景分维数奇异区域有很好的抑制作用,同时有效增大了目标和背景的分形差异,对一系列分形检测分割算法有重要研究意义。
- 宿丁张启衡谢盛华
- 关键词：分维数方向梯度
- 基于先验信息和正则化技术的图像复原算法的研究被引量：6
- 2007年
- 在湍流退化图像复原研究中,为了消除大气湍流的影响,提出了一种基于先验信息和正则化技术的盲解卷积图像复原算法。该算法是以极大似然估计为基本原理,将目标图像和点扩展函数的先验信息以惩罚项的形式引入到极大似然函数中,同时利用正则化技术优化目标图像和点扩展函数的估计过程,以增加极大似然估计算法的收敛性和稳定性。通过退化图像的复原实验结果表明,该算法在退化模型完全未知的情况下,可以有效的实现对湍流退化图像的盲复原。
- 谢盛华张启衡宿丁
- 关键词：图像处理先验信息正则化技术湍流退化图像图像复原
- 一种基于改进形态维的尺度距离误差图像分割算法
- 2005年
- 在提取改进的形态维分形特征基础上，提出了一种基于分形尺度距离误差的图像检测分割算法。该算法针对数字图像的形态维分形模型，进行有效的归一化分析，构建新的尺度距离误差特征，并设定阈值进行分割。实验证明具有良好的检测分割效果。
- 宿丁张启衡谢盛华
- 关键词：归一化
- 图像的分形特征增强算法
- 本文提出了一种基于区域滤波的增强分形特征的新算法.针对复杂背景及目标的分形特性差异,提取图像四个方向的灰度梯度,选择最小梯度大于阈值的区域进行平滑滤波,最后对分维参数进行分段线性拉伸.实验表明,本算法对背景分维数奇异区域...
- 宿丁张启衡谢盛华
- 关键词：分维数方向梯度图像分割
- 文献传递
- 一种强海杂波多目标分形分割算法被引量：3
- 2006年
- 提出了一种提取分形尺度误差的电视图像检测分割算法。首先针对强海杂波背景特性,将多目标统归于目标类,分析了归一化的数字图像形态维分形模型,再构建分形尺度误差作为模式分类特征,并设定类间最优阈值进行分割,获得目标区域的精确位置信息,最后选取分割结果中最大局部熵点作为种子,通过区域生长得到较为完整的目标轮廓。通过对实际海景序列图像进行了仿真实验,取得了良好的检测分割效果,并具有较强的抗噪声性能。
- 宿丁张启衡谢盛华
- 关键词：形态学分形阈值分割
- 一种基于乘性可变尺度形态分形模型的分割新算法被引量：1
- 2007年
- 在定义乘性可变尺度结构算子对数学形态维分形模型进行优化和改进的基础上,提出了一种基于提取分形特征参数的图像分割算法。首先定义并比较了加性和乘性可变尺度形态结构算子,并以此为基础进行形态学膨胀运算,提取归一化模型下的数学形态维分形维数,再用分形特征维数调制灰度值,以拉开各个灰度级间的距离,有效地增大了目标和背景的差异,最后进行自适应阈值分割。大量对比仿真实验取得了良好的分割效果,并且证明了本算法的有效性和可靠性。
- 宿丁张启衡谢盛华
- 关键词：归一化分形维数阈值分割
- 复杂背景下扩展目标双尺度分形分割算法
- 针对复杂背景的分形尺度不变性,提出了一种扩展目标分割新算法.首先将大、小两种尺度下像素邻域内的灰度信号转化为一维,分别进行离散傅立叶变换(DFT),再利用频域的极大似然估计提取分形维数,选取小尺度的分维数图表征各边缘的精...
- 宿丁张启衡谢盛华
- 关键词：尺度不变性纹理方向离散傅立叶变换
- 文献传递
- 成像系统图像盲复原技术研究
- 图像盲复原是恢复成像系统图像质量、提高图像清晰度的一种关键技术。本文针对成像系统中的大气湍流退化图像、噪声干扰下的运动模糊图像以及离焦模糊图像的盲复原技术进行了研究，针对实时成像系统的应用需求，提出一些新的盲复原方法和技...
- 谢盛华
- 关键词：大气湍流图像盲复原信号处理
- 复杂背景下扩展目标极形态分形分割算法被引量：3
- 2007年
- 用极形态算子优化分形模型,提出了一种复杂背景下的扩展目标分割新算法。首先分析极坐标系中可变尺度形态结构算子的旋转缩放特性,并以此为基础进行极形态运算,再利用最小二乘法提取分形尺度误差进行二值化,然后进行边界跟踪,依据先验知识抑制背景团块,最后保留并填充面积最大的目标团块。仿真实验证明能够有效分割复杂背景下的扩展目标,并较好地保留了目标形状特征。
- 宿丁张启衡谢盛华
- 关键词：形态学极坐标分形
- 复杂背景下扩展目标双尺度分形分割算法被引量：2
- 2006年
- 针对复杂背景的分形尺度不变性,提出了一种扩展目标分割新算法。首先将大、小两种尺度下像素邻域内的灰度信号转化为一维,分别进行离散傅立叶变换(DFT),再利用频域的极大似然估计提取分形维数,选取小尺度的分维数图表征各边缘的精确位置,而大尺度的分维数图表征抑制背景纹理后的目标主要轮廓,然后计算图像边缘的方向性函数,使大尺度边缘在小尺度边缘限定的范围内,选择幅度与方向接近的目标边缘进行连接,最后进行阈值分割,得到闭合的精确边缘结果。实验证明了算法的有效性和可靠性。
- 宿丁张启衡谢盛华
- 关键词：分形尺度不变性纹理方向
