张俊然
- 作品数：65 被引量：180H指数：7
- 供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 一种基于医用CT的文物材质检测判定方法及检测装置
- 本发明涉及无损检测领域，解决了现有技术中小型可移动文物不易进行科学检测的技术问题。本发明的技术方案是这样实现的：一种基于医用CT的文物材质检测判定方法，包括以下步骤：A对医用CT进行参数调优；B扫描水模进行CT值标定；C...
- 张俊然杨豪
- 文献传递
- 基于深度信念网络脑电信号表征情绪状态的识别研究被引量：12
- 2018年
- 随着机器学习技术的快速发展,深度学习等系列算法在一维生理信号处理方面得到了广泛的应用。本文针对脑电(EEG)信号,使用深度学习开源框架中的深度信念网络(DBN)模型识别积极、消极、中性3种情绪状态,并与支持向量机(SVM)进行识别效率的对比,通过采集受试者在不同情绪刺激状态下的脑电信号,利用深度信念网络和支持向量机分别对基于不同特征变换和不同频段的情绪表征数据进行识别。研究结果发现,利用深度信念网络对差分熵(DE)特征进行识别的平均准确率为89.12%±6.54%,与之前的研究相比在同一批数据集上的识别效果更好,同时深度信念网络的分类效果在数值上好于传统的支持向量机(平均分类准确率为84.2%±9.24%),其准确率和稳定性都有相应更好的趋势,另外受试者在3次重复试验中都能得到比较一致的分类准确率(标准差的平均值为1.44%),试验结果较为稳定,试验具有一定的可重复性。研究结果显示,差分熵特征相比于其他特征在分类器中有着更好的分类准确率,此外,方法中使用Beta频段和Gamma频段在情绪识别模型中有着更好的分类效果。综上所述,利用深度学习算法进行情绪识别,能够在准确率上有所提升,对于建立能够更准确地识别情绪状态的辅助识别系统有着一定的借鉴意义。此外,本文研究结果进一步提示可以通过分类结果反演找出与情绪状态最相关的脑区和频段,从而加深对于情绪机制的理解,因此本文在利用脑电信号表征情绪状态的识别研究领域具有一定的学术价值和应用价值,值得更深入的探究。
- 杨豪张俊然蒋小梅刘飞
- 关键词：脑电信号情绪识别
- 汉、维语动词产生任务的脑因果效应差异研究被引量：1
- 2017年
- 探讨以汉语、维语为母语的人群进行动词产生任务时的脑区间因果效应差异。对以母语为汉语(NH)和维语(NW)的受试者进行动词产生任务的功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,f MRI)f MRI数据采集,对实验数据进行脑区激活分析后选取左侧尾状核(CAU.L)为种子点,选用Granger因果分析方法(granger causality analysis,GCA)进行有效连接分析。与维语组相比,汉语组自右侧大脑额叶、顶叶,左侧额叶、边缘叶、枕叶对CAU.L的GC(granger causal,GC)内向信息流显著增强;此外,汉语组自CAU.L对右侧扣带及颞中回的GC外向流增强。汉语组执行动词产生任务时视觉、记忆、语义相关脑区与CAU.L间有效连接强度普遍高于维语组,汉语组在动词产生任务时调用更多脑区、信息流更复杂,推测汉语组动词产生的语言神经机制比维语组要更为复杂。
- 杨冰张俊然席艳玲陈富琴蒋小梅
- 关键词：GRANGER因果分析功能磁共振汉语维语
- 关于“害羞"的神经成像研究
- 目的：害羞是一个介于正常和异常之间复杂的心理过程和特征，包括认知、情绪、行为、生理等不同层面。害羞严重威胁人们的心身健康，害羞是抑郁、焦虑、社交恐惧等心理障碍的高危致病因素，并增加网络成瘾、酗酒、吸毒等行为问题的发生率。...
- 杨勋张俊然黄沛钰成牧春龚启勇
- 关键词：害羞神经成像影像学
- 一种数据统计分析的方法和系统
- 本申请提供了一种数据统计分析的方法，获取待进行统计分析的原始数据对应的目标网络度量的属性值；设定所述目标网络度量的稀疏度阈值；计算所述目标网络度量的曲线下面积；选择合理的统计分析方法；对所述目标网络度量的曲线下面积进行统...
- 龚启勇陈富琴雷都张俊然
- 文献传递
- 基于改进循环对抗网络的异质人脸合成配准
- 2021年
- 针对异质人脸合成问题,根据生成对抗网络在图像合成问题中的优势,将改进的循环生成对抗网络(CycleGAN)应用于异质人脸的合成研究当中。该方法可以降低不同模态人脸图像之间因为特征结构不同导致合成困难的问题。收集照片和素描两种模态的人脸数据,在两种模态之间使用循环对抗网络进行图像生成,实现两种模态之间的转换。利用最小二乘损失函数和Smooth损失函数对原网络目标函数进行改进,可以提高训练过程的稳定性,改善图片的合成质量,分析权重系数的作用。实验结果表明,合成质量和精度较原算法均有所提高。
- 汪鸿浩张俊然
- 关键词：损失函数图像合成
- 基于动态数据扩增与坐标注意力的皮肤病分类
- 在基于深度学习的皮肤病识别分类中,存在着数据集类别极度不平衡和数据样本相似度高导致的不易区分等问题,因此,本文提出了一种基于动态数据扩增与坐标注意力的皮肤病识别分类方法。通过动态数据扩增方法探寻本研究数据集的扩增比例,同...
- 李志明张俊然
- 基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别
- 本发明公开了一种基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别方法。建立基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别分析模型DBN，DBN模型采用“预训练+微调”训练过程，在预训练阶段，首先训练第一个RBM，然后将训练...
- 张俊然杨豪
- 文献传递
- 一种自适应多点标记的多景深絮体含量计算方法
- 本发明公开了一种自适应多点标记的多景深絮体含量计算方法，涉及絮体含量计算技术领域，本发明通过采用多点标记的方式，可以有效解决絮体密度图中，难以采用线性描述物质含量的问题，并且基于3*3求和结构，能够适应地为不同场景深度的...
- 张俊然罗杰杨新慧王丹毕全新墙新奇向军莲李杨
- 医学领域无线传感器网络通信协议的研究进展
- 目前无线传感器网络通信协议有多种标准,且在不同的应用领域其应用的深度和广度不一;这就造成了协议选择、应用乃至扩展上的诸多困难。利用EI数据库、SCI数据库、Scopus数据库及CNKI数据库文献检索和深度分析的功能,检索...
- 万乔乔张俊然
- 关键词：无线传感器网络通信协议
- 文献传递
