蒋小梅
- 作品数：13 被引量：67H指数：5
- 供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：四川省科技计划项目广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于深度信念网络脑电信号表征情绪状态的识别研究被引量：12
- 2018年
- 随着机器学习技术的快速发展,深度学习等系列算法在一维生理信号处理方面得到了广泛的应用。本文针对脑电(EEG)信号,使用深度学习开源框架中的深度信念网络(DBN)模型识别积极、消极、中性3种情绪状态,并与支持向量机(SVM)进行识别效率的对比,通过采集受试者在不同情绪刺激状态下的脑电信号,利用深度信念网络和支持向量机分别对基于不同特征变换和不同频段的情绪表征数据进行识别。研究结果发现,利用深度信念网络对差分熵(DE)特征进行识别的平均准确率为89.12%±6.54%,与之前的研究相比在同一批数据集上的识别效果更好,同时深度信念网络的分类效果在数值上好于传统的支持向量机(平均分类准确率为84.2%±9.24%),其准确率和稳定性都有相应更好的趋势,另外受试者在3次重复试验中都能得到比较一致的分类准确率(标准差的平均值为1.44%),试验结果较为稳定,试验具有一定的可重复性。研究结果显示,差分熵特征相比于其他特征在分类器中有着更好的分类准确率,此外,方法中使用Beta频段和Gamma频段在情绪识别模型中有着更好的分类效果。综上所述,利用深度学习算法进行情绪识别,能够在准确率上有所提升,对于建立能够更准确地识别情绪状态的辅助识别系统有着一定的借鉴意义。此外,本文研究结果进一步提示可以通过分类结果反演找出与情绪状态最相关的脑区和频段,从而加深对于情绪机制的理解,因此本文在利用脑电信号表征情绪状态的识别研究领域具有一定的学术价值和应用价值,值得更深入的探究。
- 杨豪张俊然蒋小梅刘飞
- 关键词：脑电信号情绪识别
- 汉、维语动词产生任务的脑因果效应差异研究被引量：1
- 2017年
- 探讨以汉语、维语为母语的人群进行动词产生任务时的脑区间因果效应差异。对以母语为汉语(NH)和维语(NW)的受试者进行动词产生任务的功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,f MRI)f MRI数据采集,对实验数据进行脑区激活分析后选取左侧尾状核(CAU.L)为种子点,选用Granger因果分析方法(granger causality analysis,GCA)进行有效连接分析。与维语组相比,汉语组自右侧大脑额叶、顶叶,左侧额叶、边缘叶、枕叶对CAU.L的GC(granger causal,GC)内向信息流显著增强;此外,汉语组自CAU.L对右侧扣带及颞中回的GC外向流增强。汉语组执行动词产生任务时视觉、记忆、语义相关脑区与CAU.L间有效连接强度普遍高于维语组,汉语组在动词产生任务时调用更多脑区、信息流更复杂,推测汉语组动词产生的语言神经机制比维语组要更为复杂。
- 杨冰张俊然席艳玲陈富琴蒋小梅
- 关键词：GRANGER因果分析功能磁共振汉语维语
- 可穿戴式设备分类及其相关技术进展被引量：31
- 2016年
- 可穿戴式设备是一种新型的人机交互方式,对提升用户的环境感知、获取自身状态和"无处不在"的计算能力起着不可替代的独特作用,自2013年以来,已经井喷式地出现在我们身边。文中对已经面世和文献报道过的大部分可穿戴式设备按照功能和佩戴位置进行了分类;对可穿戴式设备使用的传感技术、无线通信技术、电源管理技术、显示技术、大数据等相关技术进行了概述;最后对可穿戴式设备发展存在的挑战进行了剖析,并对可穿戴式设备的发展趋势进行了展望。
- 蒋小梅张俊然赵斌陈富琴
- 有效连接分析在脑功能磁共振数据中的发展和应用被引量：5
- 2016年
- 大脑是一个高度复杂的神经网络系统,随着磁共振成像技术的快速发展,目前研究逐步深入到人类大脑并行神经网络和不同脑区间的信息流,以更全面深入地探索脑功能机制。有效连接分析是近年来在脑功能网络方面的一个研究热点。对人脑功能网络进行有效连接分析,可能对神经精神疾病的病理机制和脑功能异常状态下的功能逻辑有着更好的理解。本文着重对有效连接的几种经典方法(包括结构方程模型、多变量自回归模型、格兰杰因果分析和动态因果模型)的算法原理、存在的问题、算法比较、最新发展及在大脑功能磁共振成像数据中的应用做简要介绍。
- 陈富琴张俊然蒋小梅张坤
- 关键词：功能磁共振成像结构方程模型格兰杰因果分析
- 一种基于NFC的病人身份识别系统
- 一种基于NFC的病人身份识别系统，包括存储有病人身份及其医疗相关信息的电子标签,电子标签包括NFC电子标签和条形码标签；用于读取和改写所述电子标签上的存储信息的手持终端，手持终端与所述NFC电子标签之间可进行双向数据传输...
- 张俊然陈富琴蒋小梅杨冰刘飞
- 文献传递
- 臂带式生命指征采集系统、处理系统及方法、监测系统
- 本发明公开了一种臂带式生命指征采集系统、处理系统及方法、监测系统，所述采集系统包括：第一采集器，用于实时采集心电参数、血压参数、呼吸参数和温度参数；第二采集器，用于实时采集血氧饱和度参数、脉率参数；所述第一采集器具有将其...
- 张俊然赵斌蒋小梅陈富琴
- 文献传递
- 臂带式生命指征采集及监测系统
- 本实用新型公开了一种臂带式生命指征采集及监测系统，包括：臂带式采集系统和处理器，所述臂带式采集系统包括：实时采集并发送心电参数、血压参数、呼吸参数和温度参数第一采集器；实时采集并发送血氧饱和度参数、脉率参数的第二采集器；...
- 张俊然蒋小梅陈富琴张坤
- 文献传递
- 基于J48决策树分类器的情绪识别与结果分析被引量：10
- 2017年
- 为准确有效地对情绪状态进行识别,对4种情绪状态(Joy、Anger、Sadness、Pleasure)下的多生理信号(心电、肌电、呼吸、皮电)进行预处理和特征提取,利用ReliefF算法进行特征选择,利用J48决策树分类器最终实现对4种情绪状态的识别。J48决策树分类器对4种情绪状态的平均识别率为96.74%,对结果和数据进行分析发现,RSP信号对情绪状态识别十分重要;不同生理信号组合对情绪状态的识别效果不同;Sadness和Pleasure的相互误识率相对较高;使用J48决策树进行分类时采用的特征数量与样本数量正相关。
- 蒋小梅张俊然陈富琴黄江涛
- 关键词：决策树特征提取RELIEFF生理信号
- MEMS微针阵列干电极及其在生理电信号采集中的应用被引量：5
- 2015年
- 生理电信号能直接反映人们的身体状况,且随着各种便携式设备、穿戴式设备的出现,生理电信号的采集得到越来越多的重视。近年来,许多研究人员致力于生理电信号采集电极的研究,因此基于MEMS技术的微针阵列干电极逐渐成熟。微针阵列干电极通过微针刺入被测者的皮肤,实现连续、长期、高效的生理电信号采集,由于其成本低、操作简单、不会使被测者感到不适、采集质量高等优点,逐渐取代传统湿电极而得到越来越广泛的应用。通过将微针阵列干电极与湿电极进行对比,突出微针阵列干电极的研究价值;结合国内外最新研究,综述微针阵列干电极的制作工艺、微针阵列干电极的改进技术、在生理电信号采集中的应用现状;讨论目前微针阵列干电极存在的不足,并对以后的发展趋势进行展望。
- 蒋小梅张俊然张坤周博陈富琴
- 关键词：MEMS
- 调制中频生物电刺激的探讨与设计被引量：5
- 2014年
- 由低频正弦调制的中频脉冲,不仅能克服中频脉冲治疗易被肌体所适应的缺点,而且还能使肌体所能承受的治疗阈值与治疗中的疼痛阈值明显分离。通过多方面分析得出,调制中频脉冲更适合作为治疗脉冲,而且较低频和中频脉冲有更好的治疗效果,同时综述了影响调制中频脉冲治疗效果的主要因素,如载波频率、调制方式、调制频率、调制幅度、调制波形等。最后设计了一个基于单片机的便携式调制中频电疗仪,经过周期性时间函数调幅的治疗机比原始的等幅输出脉冲的治疗机在克服肌体适应性方面有很大优势。
- 曹鹏黄华蒋小梅
- 关键词：调制中频电疗仪
