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张文华

作品数:3 被引量:6H指数:2
供职机构:中北大学信息与通信工程学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇动力学分析
  • 1篇优化算法
  • 1篇云模型
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络PI...
  • 1篇数据分类
  • 1篇思维
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇位同步
  • 1篇系统思维
  • 1篇相位
  • 1篇相位同步
  • 1篇理论教学
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...

机构

  • 3篇中北大学

作者

  • 3篇张文华
  • 1篇王肖霞
  • 1篇杨风暴
  • 1篇梁若飞

传媒

  • 1篇机械工程与自...
  • 1篇中北大学学报...
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2012
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于改进粒子群算法的神经网络PID控制研究被引量:3
2012年
BP神经网络PID控制是利用BP神经网络的自学习和逼近任意非线性函数功能,对PID控制器的三个参数进行在线整定,但网络初始权值的选取困难。采用改进的PSO算法优化BP神经网络的初始权值,并对基于PAO算法的BP神经网络PID控制进行仿真实验。仿真结果表明,PSO算法使得网络初始权值的选取比较快速,系统的性能有所提高。
张文华
关键词:粒子群优化算法神经网络PID控制仿真
基于网络动力学分析和云模型的数据分类方法(英文)
2016年
为了降低数据的存储量和提高系统的处理能力,本文将网络聚类中的相位同步模型和云模型相结合,提出了一种新的数据源的分类方法。首先,将数据源看作一个复杂网络,获得其拓扑结构图,利用模糊层次分析法确定各节点数据源的云模型;然后,计算云模型的期望值、熵和超熵,获得综合耦合强度,将其作为边权;最后,利用相位同步模型对各节点相位进行迭代,获得其分布曲线,进而对各数据源进行分类。本文所提出的方法不仅为数据的存储、清理和压缩提供方便,而且提高了数据的分析效率。
王肖霞杨风暴梁若飞张文华
关键词:数据分类复杂网络相位同步云模型
控制理论教学中系统思维的培养被引量:3
2007年
系统是普遍存在的,系统思维是人们面向系统时必需具备的一种思维方式。控制理论的研究对象是控制系统,培养系统思维应是控制理论课程的一个重要教学目标。本文对系统思维以及如何在控制理论教学中培养学生的系统思维能力进行了探讨。
张文华
关键词:系统思维
共1页<1>
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