朱倩茹
- 作品数：10 被引量：147H指数：5
- 供职机构：中山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 近年来广州市环境空气质量变化趋势分析被引量：24
- 2013年
- 利用广州市9个国控空气质量监测站及中山大学大气环境监测平台的监测数据,研究了广州市近年来常规污染物SO2、NO2、PM10及新标准增设指标PM2.5和O3的变化趋势。结果表明,近年来广州市常规污染物年度变化均呈现显著下降趋势,PM10季节性差异较大;从空间分布来看,城市中心区域NO2污染远高于非中心区域,但PM10和SO2的差异不明显。在新标准下,PM2.5质量浓度超标情况严重,但污染程度有所减轻;O3质量浓度日最大8 h平均超标率较O3质量浓度1 h平均超标率更高,且在夏秋两季更为明显。空气污染源增加产生的压力与环境保护措施的相互作用是驱动广州空气质量变化的主要因素。产业结构变化、清洁能源的使用及机动车尾气排放标准的提高等对提高空气质量起到了一定的作用。
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- 关键词：环境学环境空气质量影响因素
- 广州市交通干线附近细颗粒污染特征被引量：12
- 2013年
- 利用中山大学大气环境监测平台数据,对广州市交通干线附近的ρ(PM2.5)和ρ(PM1)进行了统计学分析,以研究交通干线附近细颗粒污染特征及变化规律.结果表明:2008—2012年广州市PM2.5超标严重,但ρ(PM2.5)有所下降.受季节性污染源及气象因素影响,广州市夏季ρ(PM2.5)平均值为42μg/m3,明显低于春、秋、冬三季.ρ(PM2.5)在工作日与周末差异明显,周末明显高于工作日,而ρ(PM1)在工作日与周末差异不明显.ρ(PM2.5)与ρ(PM1)日变化趋势基本一致,整体上呈白天低、夜晚高,上午低、下午高的特征.ρ(PM2.5)日变化呈单峰,19:00左右达到最大值(53μg/m3);而ρ(PM1)呈双峰变化,在20:00左右达到高峰值(43μg/m3),上午09:00左右也有一小峰值(37μg/m3).ρ(PM2.5)和ρ(PM1)的相关性较好,R(相关系数)为0.94,PM1是PM2.5的主要构成颗粒,所占比重平均值为0.65.ρ(PM2.5)和ρ(PM1)均与交通流量存在相关性,在白天和夜晚变化趋势相一致,但交通流量白天与ρ(PM2.5)更为密切,夜晚则与ρ(PM1)更为密切.
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- 关键词：PM2.5PM1污染特征
- 面向空气质量预报的样本优化方法
- 本发明解决的技术问题是提供一种预报精度高的、自适应性好的面向空气质量预报的样本优化方法，包括以下步骤：（1）确定样本优化筛选的相关参数，其具体是：（1.1）采用污染物浓度与气象因子综合分析的方法确定气象因子权重矩阵；（1...
- 刘永红余志徐伟嘉蔡铭朱倩茹
- 文献传递
- 一种组合式空气质量预报模型的构建方法
- 本发明提出一种基于BP神经网络和多元逐步回归的组合式空气质量预报模型的构建方法，包括以下步骤：（1）基于训练样本集，建立BP神经网络预报模型；（2）基于BP神经网络预报结果，进行高污染情景判定，其具体是：（21）高污染情...
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- 文献传递
- 广州市交通干线附近超细微颗粒污染特征分析
- 大气细颗粒物是造成大气复合型污染的主要污染物之一,直接危害了人体健康.广州市是珠三角复合型污染的典型城市,而机动车尾气是促成复合型污染的成因之一,交通干线附近的大气细颗粒物污染情况备受关注.本文主要采用地处于广州中部海珠...
- 李婷刘永红朱倩茹徐伟嘉
- 关键词：PM2.5PM1污染特征
- 面向空气质量预报的样本优化方法
- 本发明解决的技术问题是提供一种预报精度高的、自适应性好的面向空气质量预报的样本优化方法，包括以下步骤：（1）确定样本优化筛选的相关参数，其具体是：（11）采用污染物浓度与气象因子综合分析的方法确定气象因子权重矩阵；（12...
- 刘永红余志徐伟嘉蔡铭朱倩茹
- 文献传递
- 降雨对城市道路交通行驶速度的影响分析被引量：12
- 2011年
- 天气状况是影响城市道路交通行驶效率的重要因素。本研究的目的是结合浮动车GPS数据和气象站降雨量检测数据,分析降雨对城市道路交通行驶速度的影响。应用t检验比较了广州市降雨天和非降雨天的城市路段交通行驶速度的差异性,分别用Spearman相关系数和Pearson相关系数描述了降雨量和速度变化的关系。结果表明:降雨天和非降雨天的交通行驶速度的差异比较显著;持续性降雨造成交通行驶速度的较大波动,同时造成部分路段交通行驶速度的下降,快速路和主干道的速度下降比较明显;降雨量和速度变化量之间的相关性不明显。
- 曾伟良龚峻峰何兆成朱倩茹陈晓翔
- 关键词：降雨浮动车
- 广州PM_(2.5)污染特征及影响因素分析被引量：93
- 2013年
- 对广州市2008—2010年PM2.5质量浓度、影响因素数据资料进行整理统计,通过定性分析、定量计算以及对各物理量之间的相互作用过程研究,得出PM2.5质量浓度变化特征和各影响因素之间的关系。结果表明,PM2.5质量浓度变化呈现夏季和非夏季2种典型的季节性特征,夏季月平均值0.049 mg/m3,主要分布在0.03～0.05 mg/m3,非夏季月均值为0.063 mg/m3,分布于0.05～0.08 mg/m3之间;夏季、非夏季PM2.5质量浓度超标率(采用美国EPA标准)分别为70.7%、77.8%,质量标准2倍、3倍以上出现的概率都表现出明显的季节性差异;PM2.5与温度正相关,和其他因素负相关,其中与能见度相关性最大,其次是温度、风速,与降雨量相关性最差,与气压、相对湿度相关系数季节性特征显著。
- 朱倩茹刘永红徐伟嘉黄敏
- 关键词：PM2污染特征气象因素超标率
- 基于GPS浮动车法的机动车尾气排放量分布特征被引量：9
- 2011年
- 以广州市城市干道东风路1902～1903路段为研究对象,根据交通流理论建立了速度-流量模型,采用GPS浮动车速度数据和视频检测流量数据计算了模型的关键参数——阻塞密度,实现了从速度到流量的推算,并采用COPERTⅣ模型计算了不同速度等级下的综合排放因子,通过源强法计算该路段00:01─24:00的小时排放量.对CO,NOx,VOC和PM综合排放因子的速度敏感性分析表明,当平均速度达50 kmh后,随速度的增加综合排放因子下降明显变缓;对小时排放量的分析表明,污染物排放量主要集中在车流量的高峰时段,且与车流密度有很好的线性相关性,相关系数均大于0.90.
- 朱倩茹刘永红曾伟良徐伟嘉黄敏
- 关键词：GPS浮动车机动车排放
- 一种组合式空气质量预报模型的构建方法
- 本发明提出一种基于BP神经网络和多元逐步回归的组合式空气质量预报模型的构建方法，包括以下步骤：（1）基于训练样本集，建立BP神经网络预报模型；（2）基于BP神经网络预报结果，进行高污染情景判定，其具体是：（21）高污染情...
- 刘永红朱倩茹李丽丁卉
- 文献传递
