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朱慧毅

作品数：3 被引量：18H指数：2
供职机构：武汉纺织大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金湖北省社会科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇情感
  • 2篇SVM
  • 1篇预处理
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇知识库
  • 1篇情感分类
  • 1篇情感倾向
  • 1篇情感倾向分析
  • 1篇主观
  • 1篇挖掘情感
  • 1篇文本挖掘
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇类模型
  • 1篇ANN

机构

  • 3篇武汉纺织大学

作者

  • 3篇朱慧毅
  • 2篇夏火松
  • 1篇魏凤蕊
  • 1篇刘建

传媒

  • 2篇情报杂志

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
商品主观评论的情感细分类模型研究被引量：3
2013年
在现有褒贬性情感分类的研究中,缺乏对商品具体属性情感倾向的分析。基于此,建立细分类模型,将情感分类分为初分类和细分类两个过程。初分类确定商品评论的整体情感倾向,根据初分类的结果对商品的各个属性再次进行情感分类,以确定具体属性的情感倾向。从而消费者无需阅读具体的文本评论,就可以全面直观地了解商品,缩短做出购买决策的时间,降低决策的复杂度。该模型可作为网上商品销售的一个扩展功能使用,并利用酒店评论文本检测了模型的有效性。同时,论文通过对四种经典的特征算法的测试,发现在情感细分类中互信息(Mutual Information,MI)达到了更高的准确度。
夏火松朱慧毅魏凤蕊
基于文本挖掘的全球运作服务支持系统
在全球运作过程中，准确识别消费者需求和高度利用知识都会帮助跨国企业保持竞争优势。一方面，准确识别消费者需求可以帮助其解决快速响应市场、提高产品（包括服务）质量和提供差异化服务等关键问题，企业的产品开发、技术创新和质量改进...
朱慧毅
关键词：文本挖掘
文献传递
中文情感分类挖掘预处理关键技术比较研究被引量：15
2011年
比较研究了中文情感分类挖掘预处理技术的不同组合对分类效果的影响。预处理中关键技术为文本分词、特征选择和权重计算。考察了文档频率DF、信息增益IG、互信息MI、χ2分布CHI、文本证据权(Weight of Evi-dence for Text,WET)5种不同的特征选取方法和布尔权重、词频型特征权重TF、TF—IDF函数3种常用的权重计算方法的15种不同组合。采用支持向量机(SVM)分类器以考察特征选择方法和权重计算方法不同的组合的对情感分类的效果。实验结果表明IG和TF-IDF的组合最为有效,WET和TF的组合效果最差,并给出了效果差异的原因。
夏火松刘建朱慧毅
关键词：情感分类预处理
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