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刘建

作品数:4 被引量:19H指数:2
供职机构:武汉纺织大学更多>>
发文基金:湖北省社会科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目武汉市软科学研究计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇虚拟社区
  • 2篇情感分类
  • 2篇向量
  • 1篇预处理
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇知识
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇文本
  • 1篇文本相似度
  • 1篇相似度
  • 1篇向量机
  • 1篇向量空间
  • 1篇向量空间模型
  • 1篇离群数据
  • 1篇离群数据挖掘
  • 1篇基于文本
  • 1篇管理视野
  • 1篇SVM

机构

  • 4篇武汉纺织大学

作者

  • 4篇刘建
  • 3篇夏火松
  • 1篇魏凤蕊
  • 1篇张星
  • 1篇彭柳艳
  • 1篇范昭岩
  • 1篇侯德林
  • 1篇陈勇跃
  • 1篇朱慧毅
  • 1篇陶敏
  • 1篇蔡迪

传媒

  • 1篇现代情报
  • 1篇情报杂志

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
文本相似度视角下的虚拟社区评论的可信性分析被引量:4
2011年
随着Web2.0的成熟,信息交流与信息共享都达到前所未有的广度和深度,这也给虚拟社区中虚假信息传播提供了良好的条件。这篇文章通过对大量的虚拟社区评论的分析研究,提出了一个基于文本相似度的虚拟社区评论的可信度分析方案,以快速的发现虚拟社区中可能存在的虚假信息,给组织和个人做出决策提供依据,同时也为虚拟社区管理者提供了一个管理的方向。
夏火松刘建
关键词:虚拟社区文本相似度向量空间模型
中文情感分类挖掘预处理关键技术比较研究被引量:15
2011年
比较研究了中文情感分类挖掘预处理技术的不同组合对分类效果的影响。预处理中关键技术为文本分词、特征选择和权重计算。考察了文档频率DF、信息增益IG、互信息MI、χ2分布CHI、文本证据权(Weight of Evi-dence for Text,WET)5种不同的特征选取方法和布尔权重、词频型特征权重TF、TF—IDF函数3种常用的权重计算方法的15种不同组合。采用支持向量机(SVM)分类器以考察特征选择方法和权重计算方法不同的组合的对情感分类的效果。实验结果表明IG和TF-IDF的组合最为有效,WET和TF的组合效果最差,并给出了效果差异的原因。
夏火松刘建朱慧毅
关键词:情感分类预处理
知识管理视野下的离群数据挖掘应用与优化研究
夏火松陶敏彭柳艳范昭岩刘建侯德林张星蔡迪陈勇跃魏凤蕊
1)该项目属于管理科学与工程领域利用知识管理和离群数据挖掘解决有关数据驱动和知识驱动的管理科学问题研究。项目受到国家社会科学基金项目(07BTQ010)和湖北省教育厅科学技术研究重大项目(Z20091701)支持。2)主...
关键词:
基于文本分类挖掘的虚拟社区评论信息可信性研究
在文本分类挖掘中,文本的预处理是关键的一步,在文本挖掘的预处理上有着多种常用的处理方法,这篇论文提出了一种把文本预处理不同阶段的算法结合起来构成不同的组合进行对比研究的思想,通过对这些组合进行研究,重点分析了不同算法之间...
刘建
关键词:虚拟社区情感分类
文献传递
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