李苏建
- 作品数：10 被引量：20H指数：3
- 供职机构：北京科技大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家部委资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺交通运输工程自动化与计算机技术社会学更多>>
- 一种雾霾情况下补充路网缺失数据的车辆诱导方法及系统
- 本发明提供一种雾霾情况下补充路网缺失数据的车辆诱导方法及系统，能够降低雾霾情况下的路网数据缺失率，有助于提高雾霾情况下的车辆诱导的效率。所述方法包括：S1，将监测到路网数据进行存储，并确定所述路网数据是否完整，若完整，则...
- 龚*张杰李苏建
- 基于物联网技术的生猪养殖场质量安全溯源管理系统的设计
- 在国家国际科技合作专项“肉品供应链全程质量安全溯源监管智能平台的合作研究”项目支持下，基于RFID物联网技术和WSN远程无线信息自动采集技术、HACCP食品管理规则，提出了生猪养殖过程移动数据采集的数据规范，建立生猪养殖...
- 单朝兰宁喜凤李苏建翁卫兵
- 关键词：物联网生猪养殖RFID
- 一种目的地未知的走失辨识方法及装置
- 本发明提供一种目的地未知的走失辨识方法及装置，能够辨识出行者是否走失。所述方法包括：获取出行者的出行数据；判断所述出行数据是否超出预设的出行数据变化范围，若所述出行数据超出预设的出行数据变化范围，则判定所述出行者走失。所...
- 龚*张杰李苏建
- 文献传递
- 基于混合优化神经网络的零售销量预测被引量：2
- 2022年
- 文章结合部分零售商品的销售特征和影响销售的因素,采用改进神经网络模型进行预测分析。由于基本径向基(RBF)神经网络模型容易出现对训练样本过度拟合现象,因此使用粒子群(PSO)算法和随机梯度下降法(SGD)混合优化RBF模型,其中PSO能够降低算法陷入局部极小的可能性,SGD则可以保证算法的局部搜索能力。针对零售商品短期销量的预测,优化模型预测精度较高、预测稳定性好。
- 程肖冰曹丽婷李苏建
- 关键词：径向基神经网络粒子群梯度下降法
- 基于两种改进差分进化的可修备件多级库存优化算法研究被引量：6
- 2020年
- 针对传统边际分析法求解多级可修备件库存模型解质量不高的问题,提出两种改进差分进化算法对模型进行求解,一种是带局部搜索的改进差分进化算法,另一种是基于边际分析法的改进差分进化算法。两种算法分别运行了20次,每次迭代上限设置为5000次,得到相同的最优解,该解与已发表文献采用边际分析法求出的最优解相比库存总经费降低了4.44%,说明了两种算法具有一定的优越性。另外,基于边际分析法的改进差分进化算法较带局部搜索的改进差分进化算法具有明显的优越性,其中库存总经费均值低2.4%、库存总经费标准差低63.8%、迭代次数均值少38.7%,说明基于边际分析法的改进差分进化算法在优化水平、算法稳定性以及算法计算效率三个方面优于带局部搜索的改进差分进化算法。
- 顾涛李苏建
- 关键词：改进差分进化算法
- 配送中心选址优化模型及仿真支持被引量：4
- 2007年
- 本文对配送中心选址优化问题进行了深入研究。采用混合整数规划法建立最优化的数学模型,得出费用可行解;同时,采用AHP计算各评价指标的权重进行定性分析;进行仿真验证,考虑各种随机及动态因素,得到相对最优的结果。最后通过某第三方物流公司设立区域配送中心的实例,证明了本文所提出的方法。
- 吴迪赵宁李苏建
- 关键词：配送中心AHP仿真
- 周期式退火炉作批处理机的可重入批离散机流水车间调度被引量：8
- 2020年
- 针对无缝钢管冷拔生产中的周期式退火炉作批处理机的可重入批离散机流水车间调度问题,建立以总工件完工时间与批处理机总能源消耗最小化的双目标优化调度模型,设计包括多目标粒子群算法、快速非支配等级排序、拥挤度比较以及变异进化操作的多目标粒子群算法,该算法采用非支配等级排序与拥挤度比较进行最优粒子的选择策略和算法前期与后期变异相结合使用策略。试验结果表明,与带变异进化操作的多目标粒子群算法和非支配排序粒子群算法相比,该算法在两个目标函数上都找到更优的最小值,其结果平均水平更靠近Pareto解集的前沿,有效提高了算法的优化求解能力。通过Pareto解的方式该算法可得到一组综合权衡了完工时间和退火炉能源消耗两个指标的Pareto解集,能提供多种可选的调度方案,当生产时间充足,可尽量选取退火炉能源消耗较低的方案,当企业订单繁多追求生产效率时,可尽量选取完工时间较小的方案,有效地解决了此类实际问题。
- 顾涛李苏建林莹璐吴秀丽
- 关键词：无缝钢管冷拔PARETO
- 随机路网拥堵程度频繁变化的步进式诱导算法
- 2016年
- 随机路网拥堵程度频繁变化时,车辆所处路段或交叉口拥堵程度的变化可能直接导致车辆遭遇拥堵,使诱导失效.针对这一问题,首先,以拥堵程度时变的随机路网可变元胞传输模型为基础,进行随机路网模型的拥堵程度频繁变化分析,并建立了拥堵程度变化频次指标.之后,以模拟导弹制导的时间最短路径算法为基础,建立了适用于路网拥堵程度频繁变化情况的步进式诱导算法.针对北京地区的部分路网进行仿真,分为随机路网模型的拥堵程度频繁变化验证和步进式诱导算法验证.仿真结果表明,随机路网模型的拥堵程度变化频次和时间具有随机性;步进式诱导算法更适用于路网拥堵程度频繁变化、起讫点距离远、路网路段长的情况.
- 龚张杰李苏建蓝金辉
- 关键词：交通工程步进式
- 一种雾霾情况下补充路网缺失数据的车辆诱导方法
- 本发明提供一种雾霾情况下补充路网缺失数据的车辆诱导方法及系统，能够降低雾霾情况下的路网数据缺失率，有助于提高雾霾情况下的车辆诱导的效率。所述方法包括：S1，将监测到路网数据进行存储，并确定所述路网数据是否完整，若完整，则...
- 龚*张杰李苏建
- 文献传递
- 改进PSO算法的多级可修备件库存优化
- 2024年
- 针对可修备件多级库存的METRIC模型边际优化算法效果不高问题,提出了一种改进粒子群算法来求解模型。在分析可修备件供应保障过程的基础上,建立了METRIC模型,以保障费用最低为优化目标,以系统可用度为约束条件,用改进的粒子群算法寻找备件在各级仓库间的最优分配方案。改进的粒子群算法对惯性权重和学习因子进行了动态调整,并加入罚函数提高了算法收敛速度和寻优结果,最后通过算例分析对比了边际优化算法。结果表明,改进的粒子群算法对比边际优化算法,在同样的可用度约束下,保障费用降低了5.8%,在解决装备可修备件多级库存优化中具有一定的优越性。
- 翁卫兵李晋暘吴坚李苏建
