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关于高中生课外阅读现状的调查研究——以北京市人大附中、汇文中学为例: 伴随着新课标的施行，高中语文又一轮课改的推进已近十余年。回首这十年当中语文教育界所发生的诸多变化，人们在欣喜所取得的丰硕成绩的同时，也期待从这十年磨一剑的艰辛中总结出更多的经验教训，顾盼下一个十年，语文教育界能有更长足的...; 王小敏; 关键词：中学语文教学管理课程改革

蛋白质芯片技术标准化平台的建立被引量：5: 2008年; 近年来SELDI-TOF-MS被广泛应用于疾病标志物的筛选。并正在成为可能为进一步差异或动态蛋白质组研究提供可靠线索的重要工具。它具有快速、简单、敏感、样本用量极少等优点,尤其适合从大量样本中直接筛选差异蛋白。但由于SELDI技术本身具有较强的操作依赖性,因此建立一个标准化的检测程序是至关重要的。本文采用不同种类的蛋白芯片对血清样本存储时间、冻融次数、芯片和基质的类型,激光强度和平行性等指标进行检测和分析,建立一套能提供最多差异指标的规范化标准程序。上述结果为建立和完善SEL-DI蛋白芯片技术的检测规程奠定理论基础,并提供有重要价值的实验数据。; 何大澄肖雪媛戴嵩纬王小敏刘丽云王矩菱; 关键词：SELDI蛋白芯片技术疾病标志物激光强度

布尔加科夫戏剧的小说化问题研究: 米哈伊尔·阿法纳西耶维奇·布尔加科夫是20世纪回归文学的代表人物之一，他以小说家的身份登上文坛，天鹅之作《大师与玛格丽特》以其深邃的思想、独特的风格与瑰丽的语言吸引着众多探索者探其幽径，他不仅是一位优秀的小说家，同时也是...; 王小敏; 关键词：戏剧作品创作手法布尔加科夫

新的肺癌血清标志物——甲状腺运载蛋白被引量：7: 2009年; 背景与目的肺癌是当今世界上最常见的恶性肿瘤之一,迄今缺乏临床诊断可用的分子标志物。本实验应用SELDI技术寻找肺癌新的血清标志物。方法对227例血清样品(包括146例肺癌、13例肺炎、28例结核性胸膜炎和40例正常人血清样品)进行蛋白质谱检测。对候选蛋白进行质谱鉴定,并结合免疫共沉淀和ELISA技术筛选出肺癌新的候选标志物。结果通过Biomarker WizardTM软件分析显示13.78kDa、13.90kDa和14.07kDa的蛋白峰在肺癌病人血清样品中明显低于对照组。通过1-D胶分离,质谱鉴定和免疫沉淀分析显示这3个差异蛋白峰为野生型甲状腺运载蛋白(nativeTTR)和它的两个变体(cysTTR and glutTTR)。ELISA和SELDI技术分析上述血清样品均发现TTRs在肺癌血清中的表达下调。结论采用SELDI技术首次筛选并鉴定出TTRs,表明其可能作为肺癌诊断的候选血清标志物。; 刘丽云孙锁柱刘吉福武珊珊戴嵩纬王小敏黄凌云肖雪媛何大澄; 关键词：肺肿瘤血清标志物 SELDI ELISA

运用蛋白质组学技术筛选和鉴定肿瘤血清标志物: 应用SELDI蛋白质芯片技术对肿瘤标志蛋白的研究，在过去几年中获得广泛和迅猛的发展，我国也有近30个单位开展了此项研究。本论文选用CM10和IMAC30两种蛋白芯片对肺癌和胆管癌血清标志蛋白进行了筛选。首先对175例肺癌...; 王小敏; 关键词：蛋白质组学血清标志物蛋白质芯片肿瘤诊断

一个在肺癌血清中高表达的标志分子SAA的发现及鉴定被引量：31: 2007年; 应用表面增强基质辅助激光解析离子化-飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)对175例肺癌病人和43例正常人血清进行了蛋白质谱检测.通过Biomarker Wizard^(TM)和Biomarker Patterns^(TM)软件分析显示11.6kD蛋白峰在肺癌病人血清中明显高于正常对照组,同时该蛋白峰的表达水平与肺癌病人的临床分期密切相关,随着病情的加重而逐渐升高.进而采用Tricine-SDS-PAGE结合质谱分析鉴定出芯片上11.6kD的蛋白峰为血清淀粉样蛋白A(serum amyloid Aprotein,SAA).使用抗SAA的特异性抗体通过免疫沉淀进一步证实了该蛋白峰为SAA.同时还采用了ELISA方法对上述部分血清样本中SAA表达水平进行了测定,结果显示其敏感性和特异性分别为84.1%和80%.与蛋白质芯片使用单一差异蛋白质SAA划分结果基本一致.上述实验结果表明,SAA能很好地划分肺癌病人和正常对照组,很可能成为肺癌诊断和病情检测的一个标志分子.; 戴嵩玮王小敏刘丽云刘吉福武珊珊黄凌云肖雪媛何大澄; 关键词：肺癌 AMYLOID

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王小敏