王彦快
- 作品数：16 被引量：67H指数：6
- 供职机构：兰州交通大学铁道技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 多星座组合RAIM技术在列车定位中的应用被引量：1
- 2022年
- 针对全球卫星导航系统(GNSS)在列车定位过程中,出现故障卫星会危及行车安全这一问题,提出了将接收机自主完好性监测(RAIM)技术应用到列车定位。在分析多星座系统列车定位及RAIM算法原理的基础上,构造了多星座系统的观测方程,利用奇偶矢量法构造检测统计量对故障卫星进行检测识别。采用青藏铁路数据对全球定位系统(GPS)、伽利略卫星导航系统(Galileo)、北斗卫星导航系统(BDS)多星座组合RAIM和GPS单星座RAIM进行仿真测试。结果表明,多星座系统的水平保护级(HPL)相对较小,且故障检测率和故障识别率较单星座系统有明显提高,位置精度因子明显降低,表明多星座RAIM技术可有效提高列车定位的精度。
- 铁凯博米根锁王彦快
- 关键词：全球卫星导航系统列车定位故障检测
- 一种使用寿命长的铁路轨道用除锈装置
- 本实用新型公开了一种使用寿命长的铁路轨道用除锈装置，包括铁路轨道示意块，所述铁路轨道示意块的顶端滑动连接有轨道车，所述轨道车的顶端固定固定连接有储液箱，所述轨道车的下端右侧固定连接有第一固定块，所述第一固定块的内侧设置有...
- 王彦快张玉高磊王宇峰武琼
- 文献传递
- 促进产教融合、校企合作的创新模式及对策研究——以高职铁道信号自动控制专业为例
- 2024年
- 为积极响应国家职教发展战略方针政策,顺应行业发展的人才培养需求,以《关于深化产教融合的若干意见》为依据,以高职铁道信号自动控制专业为例,在分析现有专业人才培养方案存在问题的基础上,统筹专业资源,深入研究本专业教学标准与企业用人技能要求,制定适合本专业的“产教融合、校企合作”协同育人机制的指导性意见,推进“学校培育”和“企业用人”之间的有机衔接,为培养符合企业对专业人才需求的毕业生打下良好的基础。
- 王彦快邵继青张玉武琼
- 关键词：校企合作
- RFID技术的定位改进算法在铁路隧道人员定位中的应用被引量：24
- 2012年
- 本文介绍无线射频识别技术(RFID)的基本原理,重点阐述基于RFID的LANDMARC定位算法的原理与过程。在此基础上,综合考虑铁路隧道内折射、反射、多径效应等因素对场强的影响,分析LANDMARC定位算法的不足,将此算法进行改进,提出自适应LANDMARC k-邻居算法,结合RF Code公司的硬件系统,将其应用到铁路隧道人员定位系统中。实验证明改进的算法具有更高的定位精度:定位精度在1m以内的标签占70%,比原来算法的60%提高10%;93%的标签定位误差小于1.5m,且最大误差控制在2.5m以内。对提高隧道内人员的安全管理水平具有重要意义。
- 王瑞峰马学霞王彦快
- 关键词：RFID
- 基于RFID的铁路信号设备巡检系统的设计被引量：9
- 2012年
- 针对传统铁路信号设备人工巡检方式存在的弊端,利用RFID技术、单片机和计算机软件技术,设计并实现了基于RFID的铁路信号设备巡检系统;介绍了一种以STC12C5A32S2为控制核心,MF RC500为读卡芯片的非接触式巡检仪的实现方法,重点描述了射频收发控制模块、天线以及其他外围电路的设计,并完成了上位机管理系统的设计;经过测试,整个系统运行稳定,巡检仪在4～7cm的范围内,读卡速度最快,效果最好,且最大的读卡距离可达9cm。该系统不仅避免不检或漏检现象的发生,而且便于巡检结果的保存和查询,加强了铁路信号设备巡检管理的科学化、制度化。
- 马学霞王瑞峰王彦快
- 关键词：铁路信号设备巡检系统无线射频识别
- 基于参数优化VMD和改进LSSVM的道岔故障诊断方法
- 2024年
- 为了解决道岔设备智能故障诊断中特征指标难以提取以及模型训练时间较长的问题,以ZDJ9型转辙机带动的道岔设备为研究对象,以转辙机功率曲线为数据基础,提出一种基于参数优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和改进最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LSSVM)的道岔故障诊断方法。首先,采用鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)优化VMD参数,得到模态(Intrinsic Mode Functions,IMF)分量个数和惩罚因子的最优参数组合。其次,计算IMF分量与功率曲线的相关系数,优选相关性较大的前3阶IMF分量,并计算功率谱熵、模糊熵及包络熵值,建立多特征融合样本数据库。最后,针对麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)易陷入局部最优的问题,通过改进Tent混沌映射初始化策略随机生成种群,正余弦算法(Sine Cosine Algorithm,SCA)更新追随者的位置,并采用改进SSA优化LSSVM算法的惩罚因子和核函数方差,构建基于TSSSA-LSSVM的道岔故障诊断模型。实验结果表明:所提道岔故障诊断方法是可行的,采用多特征融合能够更加全面地提取道岔典型故障特征,反映道岔的真实运行状态,提高了故障诊断准确率,而且较TSSSA-SVM,PSO-LSSVM,GWO-LSSVM以及SSA-LSSVM等方法具有较高的故障诊断准确率、召回率以及较低的漏报率,减少了模型训练时间,完全满足现场道岔故障导向安全的原则,具有更好的故障诊断性能,对现场道岔设备的故障维修具有一定的指导意义。
- 王彦快孟佳东张玉杨建刚
- 关键词：道岔故障诊断多特征融合
- 雷达图法在轨道电路分路不良预警中的应用被引量：11
- 2013年
- 针对道床漏泄较严重,道砟电阻变化较大的特殊区段的"红光带"与分路不良故障问题,以25Hz相敏轨道电路为例,选取主要影响因素,将其设为预警指标,并利用改进的层次分析法确定各个预警指标的权重;结合现场情况,根据微机监测系统中轨道电压监测曲线图界定电压预警区域及警限,为了使各指标具有可比性,对指标数据进行正向或负向的归一化处理;在此基础上,提出利用雷达图建立轨道电路分路不良预警模型的图形化预警思想,在预警定量评估中引入4个预警等级的参考样本,定量并直观地表示轨道区段所处的预警等级范围,从而实现轨道电路故障危险性评价及预警。计算结果表明基于雷达图的轨道电路分路不良预警是直观、可行的,可为轨道电路日常维护和故障及时发现处理提供理论依据。
- 米根锁王彦快王文波
- 关键词：轨道电路分路不良预警雷达图层次分析法
- BP神经网络在轨道电路分路不良预警中的应用被引量：11
- 2013年
- 近年来,轨道电路分路不良已成为电务部门安全整治的严重问题之一。针对站内25Hz相敏轨道电路分路不良,建立预警指标体系,设计轨道电路分路不良BP神经网络预警模型,并进行故障危险性评价及预测预警。预警结果表明,采用BP神经网络进行轨道电路分路不良故障预警时,将预警指标进行数据的归一化处理后输入到已训练好的网络中,可以在较短的时间内得出可靠的预警结果。该预警方法较现场所采用的传统预警方法,即设置数条轨道电压警线判断分路不良发生与否而实现报警的方法效率高,对现场轨道电路故障维修具有一定的参考价值和指导意义。
- 米根锁王彦快马学霞
- 关键词：轨道电路分路不良预警BP神经网络LEVENBERG-MARQUARDT算法
- 模糊模式识别在轨道电路分路不良预警中的应用被引量：3
- 2012年
- 针对站内25Hz相敏轨道电路分路不良问题,通过系统分析,建立轨道电路预警模型,采用模糊模式识别方法实现轨道电路调整电压、现场温湿度以及故障次数的预警,并详细论述了轨道电路模糊模式识别模型的建立,同时给出了预警系统的实现方案;模拟实验及仿真结果表明,模糊模式识别在轨道电路分路不良预警中具有较高的准确性和应用价值,对解决轨道电路分路不良问题提供了有效的技术支持,为轨道电路日常维护和故障的及时发现处理创造了条件。
- 王彦快米根锁马学霞
- 关键词：模糊模式识别轨道电路分路不良预警
- 基于HQL(λ)的城市轨道交通车地通信资源分配研究
- 2023年
- 随着城市轨道交通的快速发展,车地移动通信系统对数据传输时延和传输速率的要求更加苛刻,针对此问题,引入LTE-U技术以加大频谱带宽。考虑到LTE-U系统会与现有WLAN系统产生干扰,因此,通过定量分析系统满意度函数以确保免授权频段LTE和WLAN的整体性能;采用M/G/1排队模型对LTE和WLAN共存异构网络在免授权频段的时域行为进行建模,设计了基于ABS的无线帧结构,并提出由启发函数和资格迹改进的HQL(λ)时域资源分配算法,基站通过与无线通信环境持续交互计算得到ABS(Almost-Blank Subframes)的最佳比例分配,解决免授权频段上LTE-U和WLAN系统的干扰共存问题。仿真结果表明:改进后的算法具有更快的收敛速度,且相比Q-Learning(λ)、Q-Learning,HQL(λ)资源分配算法的系统传输速率分别提高12.8%和26.1%,相比Q-Learning(λ),系统平均传输时延提高27.2%。
- 王朋雨米根锁王彦快
- 关键词：城市轨道交通车地通信资源分配排队论WLANABS
