王金德
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向近重复图像匹配的SIFT特征裁减方法
- 本发明公开了一种面向近重复图像匹配的SIFT特征裁减方法。对图像库中每一幅图像进行高斯核卷积处理，得到图像关键点；对关键点对比度和关键点主曲率比分别进行高斯归一化，并进行线性加权得到显著度；按照关键点的显著度从小到大排序...
- 陈刚寿黎但胡天磊陈珂王金德
- 文献传递
- 基于目标的图像检索技术研究
- 随着互联网和多媒体技术的快速发展，图像等多媒体信息呈爆炸性增长。传统基于文本的信息检索技术已经无法适应图像信息的检索需求，基于内容的图像检索成为一个重要的研究领域，而基于目标的图像检索正是该领域当前研究的热点。
在...
- 王金德
- 关键词：图像检索尺度不变特征变换
- 文献传递
- 面向近重复图像匹配的SIFT特征裁减算法被引量：5
- 2010年
- 针对图像提取出的SIFT特征数目通常很大、无法精确控制,导致系统效率不高且不稳定的问题,提出一种SIFT特征裁减算法.通过对SIFT关键点的对比度和主曲率比加权来衡量其匹配能力;在定位关键点和计算关键点方向2个步骤增加对关键点的二次筛选,提取出设定阈值数目内对匹配最有效的关键点.实验结果表明,该算法能有效地控制SIFT特征数量,比已有裁减算法具有更高的匹配准确度;与原始未裁减算法相比,在保证匹配准确度的同时,大大提高了系统的效率和稳定性.
- 王金德李晓燕寿黎但陈刚
- 关键词：图像匹配尺度不变特征变换
- 基于多重分割捆绑特征的目标图像检索
- 2011年
- 针对基于目标的图像检索(OBIR)领域中,传统的视觉关键词方法忽略了局部特征之间的空间关系信息,导致检索准确度不高的问题,提出一种基于多重分割捆绑特征的目标图像检索方法.通过对图像进行多重分割,各分割区块用它所包含的尺度不变特征变换(SIFT)特征集合来描述,生成包含空间关系信息的捆绑特征;根据视觉关键词词库匹配捆绑特征,并提出一种改进的相似性度量方法计算捆绑特征相似度,再将该相似度作为权重融入到视觉关键词方法的向量空间模型中,计算图像相似度并进行排序.结果表明,该方法能够有效利用局部特征之间的空间关系信息,在保证检索效率的同时,显著提高检索准确度.
- 王金德寿黎但李晓燕陈刚
- 关键词：尺度不变特征变换
- 面向近重复图像匹配的SIFT特征裁减方法
- 本发明公开了一种面向近重复图像匹配的SIFT特征裁减方法。对图像库中每一幅图像进行高斯核卷积处理，得到图像关键点；对关键点对比度和关键点主曲率比分别进行高斯归一化，并进行线性加权得到显著度；按照关键点的显著度从小到大排序...
- 陈刚寿黎但胡天磊陈珂王金德
