申红莲
- 作品数：5 被引量：24H指数：4
- 供职机构：华北电力大学数理学院更多>>
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 一种求解TSP问题的新算法被引量：5
- 2008年
- 为了求解TSP问题,提出了一种新的遗传算法。它利用距离密集度和适应度定义了自适应的交叉和变异概率,采用改进的交换启发交叉算子,产生不差于父代的个体。根据最优和次优个体的差异,采用2变换法产生新个体或者进行模拟退火操作,局部搜索加快了算法向最优个体靠近的速度。仿真实验表明新算法是一种求解TSP问题的有效方法。
- 申红莲张国立李振涛
- 关键词：组合优化旅行商问题遗传算法模拟退火适应度
- 改进人口迁移算法及其应用被引量：4
- 2007年
- 人口迁移算法(PMA)是一种新的仿生模拟进化算法.针对算法容易陷入局部最优解与计算量较大等不足对算法进行了改进,引入范数,并保留多个个体,通过典型的测试函数进行优化计算,测试结果表明改进后的方法是有效的.
- 李振涛张国立王淑玲倪贵博申红莲
- 关键词：人口迁移算法全局优化
- 一种基于距离测度的自适应遗传算法被引量：3
- 2007年
- 为了提高基于距离测度的自适应遗传退火算法的收敛概率和收敛速度,提出了一种改进的算法,定义基于距离密集度和适应度的自适应变异概率,采用改进的算术交叉操作和模拟退火操作,并在群体趋于一致时保留最优个体,重新产生其他新个体。利用改进的距离测度实数编码遗传算法对带边界约束函数优化问题进行了仿真计算,结果表明该算法收敛概率较高,收敛速度快,是一种有效的算法。
- 申红莲张国立李振涛王淑玲倪桂博
- 关键词：遗传算法模拟退火算法自适应
- 改进遗传算法及其应用
- 基于距离测度的实数编码遗传模拟退火算法是2004年蔡良伟提出的一种具有全局搜索能力的新算法。本文对该算法进行了改进，定义了基于距离测度和适应度的自适应变异概率，采用改进的交叉策略和模拟退火操作，并在群体趋于一致时保留最优...
- 申红莲
- 关键词：遗传算法自适应变异
- 文献传递
- 遗传禁忌神经网络模型及其在电力负荷预测中的应用被引量：6
- 2007年
- 针对神经网络权值学习算法的不足,结合遗传算法和禁忌算法各自的优势,建立了遗传禁忌神经网络预测模型。实际应用表明,与遗传算法相比,该模型具有收敛速度快、预测精度高等优点,具有满意的预测效果。
- 王淑玲邢棉李振涛申红莲倪桂博
- 关键词：遗传禁忌算法神经网络负荷预测电力系统
