蒋裕强
- 作品数：171 被引量：1,726H指数：22
- 供职机构：西南石油大学地球科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金四川省重点科学建设项目更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 川东地区开江—梁平海槽南段飞仙关组鲕滩储层特征及主控因素被引量：9
- 2021年
- 开江—梁平海槽中—北段飞仙关组鲕滩气藏勘探已在多个区块取得重大突破,而海槽南段的勘探进展有限,其储层面貌及分布的控制因素不明确。基于录井、岩心、岩石薄片和碳、氧、锶同位素、主量与微量元素等测试资料,根据矿物组成、晶粒大小和孔隙成因类型,在开江—梁平海槽南段飞仙关组鲕滩识别出粒间孔型鲕粒灰岩(A型)、铸模孔型鲕粒灰岩(B型)、粒间溶孔型鲕粒白云岩(C型)、铸模孔型鲕粒白云岩(D型)、细晶白云岩(E型)和粉晶白云岩(F型)6种储集岩类型以及鲕粒灰岩储层、鲕粒白云岩储层和晶粒白云岩储层3类储层。鲕粒灰岩储层分布在台缘带和台内。台缘带鲕粒灰岩储层岩石类型为粒间孔型鲕粒灰岩,储集空间以残留粒间孔为主;台内鲕粒灰岩储层岩石类型为铸模孔型鲕粒灰岩,储集空间主要为铸模孔或粒内溶孔。鲕粒白云岩储层仅发育在台缘带,储集岩类型为粒间溶孔型鲕粒白云岩或粒间溶孔型鲕粒白云岩与铸模孔型鲕粒白云岩的组合。晶粒白云岩储层仅在台缘带发育,储集岩类型为细晶白云岩或粉晶白云岩,储集空间以晶间孔为主。飞仙关组鲕滩储层整体为低孔、低渗,鲕粒白云岩储层与晶粒白云岩储层、细晶白云岩与粒间溶孔型鲕粒白云岩的储集物性相对较好。组构选择性溶蚀作用和同生成岩阶段—早成岩阶段中等盐度海水主导的渗透回流白云石化作用是飞仙关组鲕滩储层与储集岩类型多样化及其分布规律的主要控制因素。
- 冯林杰蒋裕强刘菲刘菲王占磊王占磊廖义沙
- 关键词：储层类型主控因素飞仙关组三叠系
- 一种预测不同类型储层平面上分布的方法
- 本发明提供一种预测不同类型储层平面上分布的方法，包括：步骤10，利用三维叠后地震数据对目的层段进行波形分类，并确定有利地震相分布区域；步骤20，确定不同类型储层样本目的层段关于储层属性的一系列属性波形，并将属性波形与有利...
- 蒋裕强周亚东谷一凡付永红王占磊李杪冯林杰蔡光银张豪邓建忠孙越
- 文献传递
- 川东北飞仙关组鲕粒滩储层成因及评价
- 2019年
- 通过岩心、普通薄片、铸体薄片等资料对川东北地区飞仙关组鲕粒滩储层进行了细致系统的分类,对其成因进行了深入分析。同时综合评价了该地区储层特征:胶结作用和压实作用破坏原生孔隙,原生孔隙空间基本不作为储集空间;白云化作用、溶蚀作用产生的溶孔、溶洞和裂缝等次生孔隙是天然气的运移通道和主要储集空间。
- 刁志龙蒋裕强
- 关键词：飞仙关组成岩作用溶蚀作用次生孔隙
- 威远区块龙马溪组工程甜点区优选
- 中国页岩气资源潜力巨大，页岩气储层具低孔低渗、储集空间类型多样、非均质性强等典型特征，页岩气赋存方式多样，可采系数低。在页岩气有利区优选基础上，经济开发页岩气是当前丞待解决的问题。提出了页岩气“工程甜点区”的概念，工程甜...
- 宋益滔蒋裕强陈雷叶子亿吴佩津蒋婵
- 关键词：龙马溪组
- 川中地区上三叠统须二段和须四段储集砂体成因类型及其发育的主控因素被引量：13
- 2008年
- 利用野外露头、钻井岩心和测井等地质资料,研究了川中地区上三叠统须家河组二段和四段砂体成因类型及特征,分析了砂体形成及分布的受控因素。研究区砂体主要由浅水三角洲前缘和滨浅湖滩坝砂体组成。古地貌形态对砂体的形成起重要的控制作用。当基准面下降时,来自盆地周边山系的碎屑物质沿高可容纳空间的沟谷带进入湖盆,在河流、波浪和沿岸流的冲刷作用下,形成不同程度席状化的三角洲前缘砂体。随着基准面的上升,波浪和湖流的改造作用占主导地位,沉积物将发生再分配,在缺少物源的滨岸区或雷口坡组顶部古残丘附近沉积下来,形成新的滩坝砂体。随着湖岸线的频繁迁移,砂体既可向湖方向推进,也可向平行岸线方向迁移,最终形成分布面积广、厚度稳定的若干砂岩体叠加层。
- 陈辉田景春蒋裕强王强付冠
- 关键词：砂体须家河组上三叠统
- 鄂尔多斯盆地东缘大宁–吉县地区山西组山_(2)^(3)亚段海陆过渡相页岩岩相与沉积环境变化被引量：9
- 2022年
- 鄂尔多斯盆地东缘大宁–吉县地区二叠系山西组山_(2)^(3)亚段海陆过渡相页岩是未来非常规油气勘探的重点目标,通过野外露头观察、岩心描述、薄片鉴定,结合全岩衍射、特征微量元素测试等手段,划分出硅质页岩相、硅质黏土质页岩相、钙质硅质(或硅质钙质)页岩相、黏土质页岩相4种页岩岩相类型。岩石学特征、地球化学指标表明,山_(2)^(3)亚段继承了太原组沉积晚期地形平缓的陆表海格局,大规模海侵导致本区在山_(2)^(3)沉积早期快速演化为海湾环境,沉积环境由氧化转为还原,水体盐度接近正常海水,有机质保存有利,形成了该亚段下部富有机质页岩相,其中钙质硅质(或硅质钙质)页岩相是相对优质的富有机质页岩岩相,具有高有机质含量、高脆性矿物含量、低黏土含量的特点,为页岩气开发有利层段。进入山_(2)^(3)沉积晚期,区内逐渐演化为障壁岛沉积体系,在潟湖、滨岸沼泽环境中发育硅质黏土质页岩相、黏土质页岩相,虽多次受海侵影响,但海水影响程度总体上逐渐减弱,水体盐度呈降低趋势,沉积环境趋于氧化,有机质的保存条件变差,导致有机质含量总体偏低,同时脆性矿物含量偏少,不利于勘探开发。
- 孙越蒋裕强熊先钺李星涛李树新邱振邱振
- 关键词：岩相地球化学指标二叠系山西组鄂尔多斯盆地东缘
- 营山地区上三叠统与中、下侏罗统油气源特征对比研究
- 2010年
- 从烃源岩特征、天然气组分、油气碳同位素、凝析油全烃和轻烃、储层沥青等方面对营山地区上三叠统和中、下侏罗统油气源特征进行了对比研究,阐明了营山地区上三叠统须家河组和中、下侏罗统油气的地球化学特征、成因和可能来源。研究表明营山地区上三叠统须家河组油气主要来自须家河组自身的煤系烃源岩,天然气以成熟腐殖型母质成因为主,而中、下侏罗统气藏产出的油气主要来自其自身的烃源岩。营山地区构造活动强烈,断层发育,使得部分井区中、下侏罗统产出的天然气特征与下伏产层极为相似,反映了断层对该井区附近的各层段有一定的沟通作用。中、下侏罗统地层在部分井区可能有上三叠统须家河组油气的侵入,须家河组烃源岩对中、下侏罗统油气成藏有一定贡献作用。
- 樊莉蒋裕强葛忠伟沈昭国杨金利
- 关键词：上三叠统
- 四川盆地侏罗系凉高山组页岩油地质特征被引量：1
- 2023年
- 近年来,四川盆地侏罗系湖相页岩油勘探取得了重大突破,展现出巨大勘探潜力。为了进一步支撑深化勘探,基于野外露头、测井、钻井取心和系统取样分析资料,开展了四川盆地侏罗系凉高山组不同岩性组合条件下页岩地球化学特征、岩石脆性、孔隙结构及含油气性等研究,明确了优势页岩岩性组合类型。结果表明:凉高山组页岩发育层段可细分为纯页岩组合、介壳型页岩组合、粉砂型页岩组合3类5种岩性组合;5种岩性组合中页岩均处于热成熟阶段,但有机质含量、类型、脆性矿物含量存在差异,纯页岩组合中页岩TOC平均值大于1%,有机质类型为Ⅱ1型,脆性矿物含量大于52%;介壳型页岩组合中页岩有机质特征与纯页岩组合相似,但脆性矿物含量大于65%;粉砂型页岩组合中页岩TOC平均值小于1%,有机质类型为Ⅱ2型,脆性矿物含量大于65%。不同组合储集空间主要为微裂缝及无机孔(孔径10~500nm),但粉砂型页岩组合喉道较宽,孔隙连通性优于纯页岩组合及介壳型页岩组合。纯页岩组合游离烃含量大于1mg/g,含油性好,纯页岩组合和粉砂型页岩组合部分OSI大于100mg/g,可动性较强。综合分析认为,纯页岩组合与粉砂型页岩组合为页岩油勘探有利岩性组合。粉砂型页岩组合因具有良好的可压裂性,可成为凉高山组页岩油下步勘探的主要甜点层段。
- 方锐蒋裕强杨长城王占磊孙莎莎朱讯李顺谷一凡周亚东刘冬玺罗垚罗宇卓
- 关键词：岩性组合四川盆地勘探方向
- 中国海相页岩岩相精细划分及测井预测:以四川盆地南部威远地区龙马溪组为例被引量：54
- 2016年
- 开展海相页岩岩相精细划分及预测研究对页岩气勘探开发层位选择具有重要意义。本文基于页岩储层品质及压裂品质两个要素,提出以TOC含量、矿物组成为基础的"两步法"页岩岩相划分方案。在岩心观察描述的基础上,利用岩石薄片分析、X全岩衍射分析及TOC含量测量等资料,以川南威远地区龙马溪组页岩为例,开展了页岩岩相划分,分析了不同岩相的属性差异。结合测井资料,根据概率神经网络原理,建立了页岩岩相预测模型,开展了该地区单井岩相预测,揭示了威远地区龙马溪组页岩岩相组合及分布特征:(1)威远地区龙马溪组发育11种岩相类型,其中5种富有机质页岩岩相,6种贫有机质岩相;(2)富有机质硅质页岩相、富有机质碳酸盐质-硅质页岩相及富有机质硅质-碳酸盐质页岩相因具有高TOC含量和高脆性特征,保证了页岩良好的生气能力及可压裂性,为最有利岩相类型;(3)有利岩相组合主要分布在龙马溪组底部,平面上自威远地区北西向南东方向,组合厚度增大,组合类型变化。北西部W1井,以富有机质硅质页岩岩相与富有机质碳酸盐质-硅质页岩相组合为主,厚20m;往南东至W2井,以富有机质硅质页岩相、富有机质碳酸盐质-硅质页岩相、富有机质硅质-碳酸盐质页岩相夹薄层状富有机质黏土质页岩相为主,厚30m;至南东部W4井,为富有机质硅质页岩相、富有机质碳酸盐质-硅质页岩相、富有机质硅质-碳酸盐质页岩相夹厚层状富有机质黏土质页岩相组合,厚35m。
- 蒋裕强宋益滔漆麟陈雷陶艳忠甘辉吴佩津叶子亿
- 关键词：龙马溪组页岩
- FLU-net:用于表征页岩储层微观孔隙的深度全卷积网络
- 2021年
- 页岩孔隙是页岩气储集的主要空间,孔隙的形状、大小、连通性与发育程度很大程度上决定了页岩储集层的储集性能,因此,页岩气开采首先需要对其孔隙有充分的认识。基于阈值分割法获取页岩孔隙结构参数是目前页岩微观结构表征的一种重要手段,但是受扫描电镜图像灰度分布差异的影响,该方法需要逐一修改图像的最佳分割阈值以达到最好的孔隙分割效果,且阈值分割方法无法直接划分孔隙类别,这给后续的页岩微观结构定量表征带来了麻烦。为了实现页岩孔隙的智能识别和分类,笔者设计基于像素级语义分割的深度全卷积神经网络FLU-net,对页岩孔隙识别并分类为有机孔、无机孔(粒内孔、粒间孔)及裂缝,并结合孔隙尺度分类统计方法,分析不同类型孔隙发育数量、孔径大小、孔隙度等参数,实现页岩储层微观孔隙结构的自动化定量表征。以重庆渝西区块足201井区和四川盆地威远地区威204井区的页岩扫描电镜图像为研究对象,在对1600幅页岩扫描电镜图像原始数据进行人工标注并划分数据集后,使用FLU-net进行孔隙识别,结果表明,本方法具有较高的准确率,同时自动化程度和泛化能力均高于传统预测方法。因此,扫描电镜与基于深度学习的语义分割模型结合是定量研究页岩微观结构表征的有效手段。
- 陈雁李祉呈程超程超蒋裕强蒋裕强王占磊
