蔡左花
- 作品数：16 被引量：136H指数：6
- 供职机构：中国石化更多>>
- 发文基金：教育部规划基金项目中国石油化工集团公司科技攻关项目四川省教育厅人文社会科学重点研究基地项目更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 川西坳陷XC构造带雷口坡组顶部风化壳储层预测被引量：7
- 2014年
- 四川盆地川西坳陷XC构造带的中三叠统雷口坡组地层埋深大,地质条件复杂,采用任何单一的技术方法皆难于准确预测雷口坡组顶部风化壳洞缝型储层的分布。在明确沉积储层特征的基础上,依据储层地震响应特征,采用波形分类、地震属性、相干体分析、波阻抗反演等多种技术方法进行储层有利相带预测,建立了一套适合雷口坡组顶部风化壳洞缝型储层的预测技术方法序列。预测结果表明,雷口坡组顶部风化壳洞缝型储层主要分布于XQ构造—XC构造—WX构造一带,综合评价为储层发育有利区;其次分布在HXC构造—FG构造一带,综合评价为储层发育较有利区,其余地区储层相对较差。
- 蔡左花冯霞刘诗荣宋晓波王琼仙隆轲庞河清
- 关键词：川西坳陷雷口坡组储层预测地震解释
- 一种致密碎屑岩储层产能预测的新方法——以新场气田沙溪庙组为例被引量：5
- 2009年
- 针对致密碎屑岩储层产能预测精度较低这一难题,首次提出基于支持向量回归的产能预测方法。该方法在处理小样本问题上具有独到的优势,能够处理分类和回归预测问题。以新场气田沙溪庙组致密碎屑岩储层为例,选取33个已知样本(其中23个用于模型构建,10个用于精度检验),以储层厚度、裂缝张开度、裂缝孔隙度、裂缝渗透率、声波时差差值、测井孔隙度、电阻率差7个影响因素作为支持向量机输入,以样本储层的自然产能作为输出,构建基于支持向量回归的产能预测模型。模型预测的标准误差和平均绝对误差分别为0.0416和0.0229,表明该模型具有较高的预测精度,为致密碎屑岩储层产能的准确预测探索了又一新方法,对同类地区的研究和开发在一定程度上具有指导作用。
- 黄建红王洪辉曾剑毅段新国蔡左花
- 关键词：新场气田产能预测支持向量机支持向量回归致密碎屑岩
- 变速成图技术在川西新场地区深层海相地层的应用
- 2022年
- 针对川西新场地区目的层埋藏深度大、钻井少、横向速度差异明显的特征,常规作图方法难以满足精细构造解释及井位部署的要求。通过开展了三维空间变速成图,利用钻井时深速度模型、层约束模型进行校正,可形成高精度的三维速度场。研究表明应用该方法在川西坳陷新场地区深层海相地层开展速度场研究,形成的构造成图精度高,实现微幅构造有效识别,并为后续井位部署提供支撑。
- 蔡左花庞河清
- 关键词：速度场变速成图川西坳陷海相地层
- 逐类组合支持向量机在致密储层判识和产能预测中的应用被引量：5
- 2011年
- 针对致密储层判识和产能预测准确率低,提出一种新的建模方法——逐类组合支持向量机方法(TCSVM).首先应用支持向量分类机(SVC)实现储层类别判识,然后用支持向量回归机(SVR)建立气层产能预测模型,最后对未知储层进行判识和产能预测.该模型通过前期降噪、降维的属性优化,有效降低数据类别对储层判识的干扰,提高储层判识和气层产能预测的准确率.以陕甘宁盆地中部气田马五1气藏为例,选用19口井的92个已测试层位作为已知样本(其中78个训练样本,14个检验样本),以气层、含气层、干层、水层和产能赋值为目标,挑选与储层特征密切相关的10个特征参数作为输入变量,建立中部气田马五1气藏的储层判识模型和气层产能预测模型.检验结果表明:模型的预测误差较传统的建模方法和多项式自组织神经网络方法(MOSN)低,其中尤以主成分分析逐类组合支持向量机模型(PCA-TCS-VM)的预测误差最低(平均绝对误差为0.359,平均相对误差为0.036).表明逐类组合支持向量机方法减少数据类别对储层判识和产能预测的干扰,提高准确率,对油气勘探具有积极指导意义.
- 庞河清匡建超蔡左花王众黄耀综
- 川南深层页岩气富集高产主要地质因素分析——以威荣页岩气田为例被引量：30
- 2019年
- 位于四川盆地南部低陡构造带白马镇向斜的威荣页岩气田,是中石化继涪陵页岩气田之外的第二大页岩气田,亦是一个盆内埋深大于3500 m的深层页岩气田,其盆内"连续型"富集模式有别于盆缘涪陵页岩气田"构造型"模式。为了找准盆内深层页岩气富集高产的主要地质因素,开展相关科研攻关,对于突破埋深大于4000 m的深层页岩气勘探开发瓶颈大有裨益。为此,通过开展沉积微相、地球化学、储层特征、构造演化等地质综合研究,明确了该区深层页岩气形成地质条件以及富集规律。研究结果表明:威荣页岩气田深水陆棚富有机质硅质页岩储层具有高孔、高TOC、高含气量、高硅、高脆、低黏土("五高一低")特征,其优良的地质条件、超高压的地层压力系数、发育的纹层及层理缝是深层页岩气富集高产的重要因素,其富集规律体现出动、静结合的"历史主线式"概念,主控因素具有"优相控源、适演控位、良存控富"三元控藏特点。
- 庞河清熊亮魏力民史洪亮董晓霞张天操蔡左花
- 关键词：主控因素
- 川西什邡地区隐伏断层活动性及其对流体的控制作用被引量：5
- 2010年
- 利用遥感地质解译、土壤微量元素分析、土壤氡气测量以及野外露头观察等手段,在什邡湔氐地区识别出22条隐伏断层。它们按走向可分为北北西向、北东东向和近东西向3组。受关口断层推覆上升的影响,隐伏断层普遍具张扭性,活性较好,含水破碎带发育。从油气水文地球化学和地下水的活动规律来探讨该区断裂和盖层、地下水的配置关系,认为本区油气保存条件总体较差,但在单斜带局部区域寻找水动力圈闭气藏以及在云西—徐家场鼻状背斜上勘探深层气藏仍然有一定的潜力。
- 庞河清王多义蔡左花程建黄耀综邓祖林李幸运唐蓉蒋增平
- 关键词：遥感地质解译土壤地球化学油气勘查
- 新场气田须二气藏单井气水层识别模型研究被引量：3
- 2014年
- 川西新场气田须二气藏为典型的低渗致密碎屑岩气藏,由于地质条件复杂,储层非均质性严重,气水分布十分复杂,束缚水含量较高,气层、气水同层电阻率界限模糊不清,测井解释往往造成很大误判。针对这一难点,应用基于粒子群算法(PSO)的核主成分分析与支持向量机(KPCA–SVM)模型进行气水层识别。模型先通过核主成分分析(KPCA)进行非线性属性变量提取,再将提取的属性变量作为支持向量机(SVM)的输入变量,在识别过程中利用粒子群算法(PSO)寻优,最终实现气水层识别。将模型应用于新场气田须二气藏气水层识别,识别结果符合研究区的实际情况。
- 庞河清匡建超蔡左花廖开贵王众
- 关键词：粒子群算法核主成分分析
- 川西新场气田沙溪庙组致密碎屑岩储层单井产能评价与预测被引量：9
- 2009年
- 川西新场气田侏罗系沙溪庙组气藏是典型的低渗透致密碎屑岩气藏,由于地质条件复杂,非均质性极强,储层单井产能预测已成为难点之一。通过分析测井信息和储层物性,提取声波时差、裂缝张开度、裂缝渗透率等11个与产能相关的参数,并运用相关系数法确定裂缝张开度、裂缝渗透率、产能系数、裂缝孔隙度、裂缝发育指数和综合评价指数6个指标作为产能控制特征参数;然后选取33个已测试层位作为已知样本,利用支持向量机构建适合该区的产能预测方程,预测标准误差为0.0661,平均绝对误差仅为0.0182,预测精度较高;最后,利用所构建的产能方程对24个未测试层位的产能进行预测,完成沙溪庙组气藏单井产能评价。
- 石磊匡建超曾剑毅刘鑫罗鑫蔡左花
- 关键词：支持向量机致密碎屑岩沙溪庙组新场气田
- 川西新场气田须二气藏水体动态分布与水化学特征被引量：10
- 2012年
- 为直观、详细地论述川西新场须二气藏气井产出水状况,文中将气井产出水分为凝析水、地层水、夹层水或残留地层水3个大类。研究发现,构造主体部位的气井在产出地层水之前大多经历过一段较长时间的凝析水产出阶段;之后南北部边水才侵入构造主体;而构造主体的东西部产出夹层水或残留地层水。其主要原因是随着气藏开采,地层能量下降,边部水体沿着南北走向断层入侵到高部位,使得高部位气井大量产水;至于构造主体的东西部,由于远离断层,微裂缝不发育,气井产水量较少。总体而言,由于产出水类型不同,其水化学成分亦存在较大差异,表现为凝析水矿化度低、地层水矿化度高、夹层水或残留地层水的矿化度则介于两者之间。气井产出水化学性质差异性源自水—岩反应环境、流体压力、天然气浓度以及pH值等影响因素的变化。因为随着气井天然气的采出,流体压力下降、天然气浓度降低,盐离子的溶解度亦降低,所以构造主体产出地层水时,其Ca2+浓度较南北边部的要低,水体中出现少量Ca沉淀。
- 庞河清匡建超罗桂滨廖开贵蔡左花王众邓美洲
- 关键词：川西新场气田须二气藏水化学特征水岩反应
- 四川盆地川西坳陷中段构造演化对中三叠统雷口坡组油气成藏的控制作用被引量：8
- 2021年
- 中三叠统雷口坡组在四川盆地川西坳陷中段的金马—鸭子河构造提交探明储量千亿立方米,新场、马井地区同样也获得了工业气流并提交控制、预测储量,但区内构造演化过程及油气成藏配置关系还不明确。通过对周缘露头、盆地内钻井样品的镜质体反射率、扫描电镜及流体包裹体等分析,并结合构造解释,明确了川西坳陷中段的局部构造最早形成于印支早期,对雷口坡组油气成藏起关键作用的构造演化时期为早—中侏罗世;通源断层或“接力式”断层输导系统可作为良好的天然气运移通道,有利于油气富集成藏;局部古构造高点以及储层、输导系统等关键成藏要素配置关系良好且后期构造形变破坏弱的地区为最有利勘探区。
- 孟宪武刘勇石国山陈兰朱兰蔡左花
- 关键词：油气成藏雷口坡组中三叠统川西坳陷中段四川盆地
