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赵琦

作品数:7 被引量:99H指数:5
供职机构:中国科学院国家科学图书馆更多>>
发文基金:国家社会科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇文化科学
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇主题发现
  • 3篇抽取
  • 2篇知识抽取
  • 2篇本体
  • 1篇对象抽取
  • 1篇信息抽取
  • 1篇知识表示
  • 1篇术语抽取
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数字图
  • 1篇数字图书馆
  • 1篇数字资源
  • 1篇数字资源长期...
  • 1篇图书
  • 1篇图书馆
  • 1篇主题聚类
  • 1篇资源长期保存
  • 1篇网络
  • 1篇网络信息
  • 1篇聚类

机构

  • 7篇中国科学院
  • 4篇中国科学院研...
  • 2篇中山大学

作者

  • 7篇赵琦
  • 4篇刘建华
  • 4篇张智雄
  • 3篇吴振新
  • 2篇洪娜
  • 2篇孙坦
  • 2篇徐健
  • 1篇张玫
  • 1篇冯浩然
  • 1篇向菁
  • 1篇许雁冬

传媒

  • 4篇现代图书情报...
  • 1篇情报理论与实...
  • 1篇数字图书馆论...

年份

  • 2篇2009
  • 4篇2008
  • 1篇2007
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
非结构化文本中内容对象抽取的技术方法综述被引量:1
2008年
近年来,知识抽取技术在非结构化文本的处理中起到很重要的作用.文章在对当前知识抽取的相关文献、系统和项目分析研究的基础之上,提出了当前知识抽取研究中的主要抽取内容对象的分类,并对这些主要内容对象抽取的相关技术方法进行综述.主要总结了Web对象识别和集成、术语识别和抽取、主题发现和识别、概念层次关系的抽取、非概念层次关系的抽取、事实抽取、观点抽取和倾向识别等7种内容对象抽取的技术方法.并在此基础之上,对未来知识抽取的发展趋势进行了分析.该文为2008年第9期本期话题'知识抽取'的文章之一.
张智雄吴振新赵琦洪娜徐健刘建华
关键词:知识抽取术语抽取主题发现关系抽取数字图书馆
从ACE会议看信息抽取技术的发展趋势被引量:14
2008年
介绍ACE测评会议的概况及其发展轨迹。在此基础上,结合ACE测评会议的测评任务、参加队伍、测评语料、测评结果等变化,分析信息抽取的发展现状,并对信息抽取的发展趋势进行探讨。
赵琦刘建华冯浩然
关键词:ACE信息抽取
主题发现技术方法研究被引量:11
2009年
介绍了主题发现的技术思路,同时分析了主题发现的相关核心技术及典型应用系统,最后提出了主题发现待解决的一些问题。
赵琦张智雄孙坦许雁冬
关键词:主题发现主题聚类本体
数字资源长期保存:当前进展和最佳实践——2007年数字资源长期保存国际会议(iPRES2007)综述被引量:26
2007年
系统而全面地回顾iPRES2007数字资源长期保存国际会议,从数字资源长期保存的战略计划与基础设施、相关管理问题、技术研究与实践、认证与评估、教育与培训5个方面介绍研究和实践的进展情况,深入分析并总结已有的经验和教训,并就面临的问题和下一步发展进行探讨。
吴振新刘建华张玫赵琦向菁
关键词:数字资源
当前知识抽取的主要技术方法解析被引量:22
2008年
对MnM、KIM、Text2Onto、Amilcare、Melita等具有知识抽取功能的系统所应用的技术方法进行解析。提出在当前知识抽取技术中,机器学习和自然语言分析两大思路各自得到较大发展,并且在相互融合、相互借鉴中受益。在基于机器学习的知识抽取方面,出现以自适应信息抽取(Adaptive IE)、开放信息抽取(Open IE)为代表的新思路,并且有向自动本体学习(Ontology Learning)方向发展的趋势;在基于自然语言分析的知识抽取方面,基于模式标注、语义标注的方法得到广泛关注和进一步完善,并且有向基于Ontology的信息抽取(OBIE)方向发展的趋势。此外,为减少Ontology建设成本,让人们可以利用简单的自然语言构建Ontology,基于受控语言的信息抽取(CLIE)技术也得到一定的关注。
张智雄吴振新刘建华徐健洪娜赵琦
关键词:知识抽取本体
文本可视化及其主要技术方法研究被引量:25
2008年
文本可视化是通过对文本资源的分析,发现特定信息,并利用计算机技术将其以图形化方式呈现来的一种方法。通过分析文本可视化典型系统,分析现今的文本可视化的特点。并从基于词汇、基于篇章、基于时间序列、基于主题领域4种不同的文本可视化方式入手来分析其的主要技术方法。最后探讨文本可视化如何在信息环境下发挥作用。
赵琦张智雄孙坦
关键词:知识表示主题发现
基于网络信息实现科研机构研究侧写的技术方法研究
研究侧写(Research Profiling)是一套基于大规模文献信息资源进行领域态势分析的重要技术方法,在基于文献计量的情报研究中已经得到了广泛应用。当前网络上存在着的海量、开放、动态的信息资源,是重要的情报分析信息...
赵琦
关键词:数据挖掘网络信息
共1页<1>
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