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陈增科

作品数:5 被引量:8H指数:2
供职机构:南华大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 3篇数据挖掘
  • 2篇网格
  • 2篇物元
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像分割
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇肿瘤
  • 1篇最大熵
  • 1篇最大熵原理
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值分割
  • 1篇合成技术
  • 1篇服务质量
  • 1篇肝肿瘤
  • 1篇本体
  • 1篇QOS约束
  • 1篇CT图像

机构

  • 5篇南华大学

作者

  • 5篇陈增科
  • 3篇邵明前
  • 3篇肖基毅
  • 2篇陈灵娜
  • 1篇罗扬

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 5篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于物元和QoS约束的数据挖掘服务选择被引量:2
2009年
为更好地选择满足用户要求的数据挖掘服务,运用可拓物元模型描述数据挖掘服务和用户需求。对数据挖掘服务进行可拓分析,计算候选数据挖掘服务与用户需求服务的相似度。构造数据挖掘QoS用户约束元,设计用于评估相似服务的方法,帮助用户选择满足要求的数据挖掘服务。实验结果表明该方法提高了选择效率。
陈增科肖基毅陈灵娜邵明前
关键词:服务质量物元
一种新的肝肿瘤CT图像分割方法被引量:4
2009年
传统的分割方法难以实现医学图像准确地分割,提出了基于最大信息熵原理的医学图像分割方法。该方法集成了阈值分割、边界跟踪和数学形态学,提高了分割的精度和速度。分析和实验结果表明,采用该方法对肝肿瘤CT图像进行分割时,能自动准确地提取出医生感兴趣的区域。
陈灵娜罗扬陈增科
关键词:医学图像分割最大熵原理阈值分割数学形态学
基于物元的网格数据挖掘服务选择与合成研究
陈增科
文献传递
Web服务合成技术在网格数据挖掘中的应用研究被引量:2
2009年
在网格环境下,存在大量的数据挖掘服务,但传统数据挖掘系统难以满足用户实际应用的需求。提出把Web服务合成技术运用于网格数据挖掘中,对已有的服务进行合成,形成新的、方便用户使用的数据挖掘服务,探讨把传统的数据挖掘系统与OGSA和Web合成技术结合,构建一个开放数据挖掘系统,满足不同领域、不同层次的知识发现。
陈增科肖基毅邵明前
关键词:WEB服务数据挖掘网格
网格数据挖掘本体的建模
2009年
网格技术的发展使网格数据挖掘成为处理分布异构海量数据的重要手段。该文将本体引入到网格数据挖掘中。讨论了网格数据挖掘本体的结构,并提出了网格数据挖掘本体的建立过程,最后讨论了网格数据挖掘本体实现。
邵明前肖基毅陈增科
关键词:网格数据挖掘本体
共1页<1>
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