韩自存
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 供职机构：南京林业大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 软件服务外包人才培养学生管理模式的研究被引量：1
- 2015年
- 高等教育人才培养过程中的学生管理一直是高校教育管理者研究的热点问题,由于软件服务外包人才的特殊性,对该专业的学生管理模式也应有所不同。本文以南京林业大学信息科学技术学院服务外包专业学生为研究对象,分析与其他专业在教学方法和管理模式上的差别,提出了一些培养管理该专业学生的方法和建议。
- 韩自存杨青
- 关键词：软件服务外包
- ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用被引量：1
- 2003年
- 核Adaline是在最小均方误差基础上,通过迭代产生回归函数,逼近目标函数,方法简单,速度快.引入支持向量机中的不敏感带,推广了核Adaline算法,并将其应用于图像去噪.实验证明,不仅可以有效去除尖峰噪声,而且对随机噪声也具有一定的抑制作用.
- 杨绪兵韩自存
- 关键词：ADALINE核函数支持向量回归最小均方误差
- 模糊主分量分类器被引量：1
- 2007年
- W.J.Hu提出的主分量分类器(PCC)通过最大化两类样本在分类面法方向上的投影代数和,实现样本分类.PCC是基于样本的统计平均特性,所以少量的野值对分类面方向的确定影响较小,而SVM对野值较为敏感.PCC与支持向量机相比具有较好的鲁棒性.但是PCC对野值的处理等同于其他样本,尽管有效果,但仍会影响分类面的求取,同时也缺乏直观上(或物理上)的解释,而且没有考虑随机噪声对分类面的影响.鉴于此,在PCC的基础上进行改进,引入模糊思想,设计了一组模糊型的主分量分类器,进一步弱化野值和随机噪声对分类面的影响.人工数据集和Beachmark数据集上的实验证明了新分类器的有效性.
- 韩自存杨绪兵
- 关键词：支持向量机野值核化
- 大学生诚信教育存在的问题、成因及对策被引量：4
- 2005年
- 大学生诚信问题随着国家助学贷款而引起了全社会的普遍关注,本文就大学生的诚信现状、诚信问题的成因进行分析,并针对当前的诚信教育问题提出了相应的对策。
- 韩自存
- 关键词：大学生诚信教育
- FLDA的核化过程被引量：1
- 2004年
- 核方法是近年发展起来的一种新的机器学习方法,它可在高维(特征)空间中用线性的方法有效地解决低维(输入)空间中线性不可分问题.采用核方法,在Mika提出的核Fisher判别基础上,给出Fisher判别分析从输入空间变换到特征空间的数学过程(核化过程),并对特征空间中投影向量可由训练样本线性表示问题予以证明.
- 杨绪兵韩自存
- 关键词：核方法FISHER判别机器学习方法不可分投影向量
- 受助大学生感恩意识缺失的成因及对策被引量：3
- 2014年
- 随着国家对高校经济困难学生资助力度的增大,各大高校普遍都建立起了一整套针对家庭困难学生的"奖、贷、助、补、减、免"资助体系。在资助过程中出现了一些受助学生诚信意识缺失、感恩意识淡薄、社会责任感缺乏等问题。阐述受助大学生感恩意识的现状,讨论和分析导致受助大学生感恩意识缺失的成因,提出加强受助大学生感恩教育的对策。
- 赵安珍韩自存
- 关键词：感恩意识
