您的位置： 专家智库 > >

何云峰

作品数：3 被引量：12H指数：2
供职机构：仰恩大学更多>>
发文基金：四川省重点科技攻关项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇股市
  • 1篇时间序列
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇项集
  • 1篇模糊集
  • 1篇股票
  • 1篇股票走势
  • 1篇关联规则

机构

  • 2篇西南交通大学
  • 1篇仰恩大学

作者

  • 3篇何云峰
  • 1篇杨燕

传媒

  • 1篇电脑开发与应...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
关联规则算法研究及在股市中的应用
数据挖掘是研究如何从大量的数据中获取潜在的有用信息和知识。而关联规则挖掘是数据挖掘中最成熟、最主要、最活跃的研究内容。随着证券市场的不断发展，在证券信息数据库中积累了大量历史交易数据，如何充分利用这些历史数据探寻证券市场...
何云峰
关键词：关联规则数据挖掘
文献传递
基于模糊时间序列——股票走势的建模与应用被引量：9
2006年
对证券市场3个重要信息:成交量、时间、价格进行模糊化处理后,以5日平均价格线为建模主要工具,配合上述信息对股市一段时期的数据进行建模,通过序列匹配的方法用另一时期的数据对建模结果进行验证。结果表明该方法是有效的。
何云峰杨燕
关键词：股票模糊集时间序列
AprioriHybird算法的改进及在股市中的应用被引量：1
2007年
介绍了AprioriHybird算法,用2项集支持度矩阵对其生成频繁2项集和频繁3项集的方法进行了改进,同时对数据库消减也给予了一定的策略,最后通过股市数据的实验,证明了改进算法的效率在一定程度上优于AprioriHybird算法;同时挖掘出大量有意义的关联规则,用于指导模拟买卖取得了较佳效果。
何云峰
关键词：股市
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0