何宏森
- 作品数：33 被引量：7H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>
- 基于鲁棒自适应盲系统辨识的多通道时延估计方法
- 本发明公开了一种基于鲁棒自适应盲系统辨识的多通道时延估计方法，初始化各传声器对应通道的自适应滤波器系数，然后各传声器分别对声信号进行采集并分帧保存，利用各传声器在同一时间段采集的信号帧进行多通道时延估计：首先由各传声器采...
- 何宏森陈景东杨涛
- 文献传递
- 一种低复杂度折中预白化的鲁棒声源定位方法
- 本发明公开了一种低复杂度折中预白化的鲁棒声源定位方法，利用克罗内克积将线性预测器系数向量降维分解，构建基于克罗内克积的最优化子模型；对最优化子模型迭代求解，获得两个子预测器系数向量，进而得到预测器系数向量a，由此可得麦克...
- 何宏森陈景东喻翌周颖玥
- 基于轻量化双线性卷积网络的手指静脉图像识别方法
- 本发明公开了一种基于轻量化双线性卷积网络的手指静脉图像识别方法，包括以下步骤：S1：预处理公开数据集中的手指静脉图像；S2：构建一个轻量化的双线性卷积网络；S3：构造损失函数，利用S1构造的训练集训练S2构建的卷积网络；...
- 周颖玥王欣宇李佳阳李小霞杨阳何宏森
- 基于鲁棒自适应盲系统辨识的多通道时延估计方法
- 本发明公开了一种基于鲁棒自适应盲系统辨识的多通道时延估计方法，初始化各传声器对应通道的自适应滤波器系数，然后各传声器分别对声信号进行采集并分帧保存，利用各传声器在同一时间段采集的信号帧进行多通道时延估计：首先由各传声器采...
- 何宏森陈景东杨涛
- 文献传递
- 基于改进稀疏线性预测的时延估计算法
- 2019年
- 针对噪声与混响环境下,基于稀疏线性预测的时延估计算法性能下降的问题,提出一种改进的线性预测模型。为了获得麦克风信号的有效预滤波,将语音幅度谱的稀疏性和线性预测向量的稀疏性同时引入最小二乘准则,以此构建凸约束线性预测模型;运用Split-Bregman迭代方法对模型进行求解;使用预测误差信号建立基于改进L2/L1范数稀疏线性预测预白化的时延估计器。实验结果表明:与GCC-PHAT和L2/L1范数稀疏线性预测算法相比,所提算法具有更好的时延估计性能。
- 贺良郭海燕何宏森王学渊
- 关键词：时延估计
- 一种用于盲辨识多通道低秩声系统的频域自适应滤波方法
- 本发明公开了一种用于盲辨识多通道低秩声系统的频域自适应滤波方法，将最近克罗内克积(NKP)分解方法推广到频域多通道低秩声学系统盲辨识，提出了基于NKP分解的归一化多通道频域最小均方(NKP‑NMCFLMS)自适应算法，具...
- 何宏森邱志民陈景东喻翌
- 一种低复杂度折中预白化的鲁棒声源定位方法
- 本发明公开了一种低复杂度折中预白化的鲁棒声源定位方法，利用克罗内克积将线性预测器系数向量降维分解，构建基于克罗内克积的最优化子模型；对最优化子模型迭代求解，获得两个子预测器系数向量，进而得到预测器系数向量a，由此可得麦克...
- 何宏森陈景东喻翌周颖玥
- 文献传递
- 一种用于辨识低秩声系统的频域自适应滤波方法
- 本发明公开了一种用于辨识低秩声系统的频域自适应滤波方法，它将最近克罗内克积(NKP)扩展到频域，建立了一种基于NKP的频域递推最小二乘(NKP‑FRLS)算法用于辨识时变声学系统。利用NKP将长度为L的自适应滤波器分解成...
- 何宏森陈景东喻翌王菊平
- 基于多分辨率特征和时频注意力的环境声音分类被引量：3
- 2021年
- 针对环境声音分类(ESC),提出了一种基于多分辨率特征和时频注意力的卷积神经网络环境声音分类方法。首先,相较单一分辨率的谱图,多通道多分辨率特征可以丰富特征信息,实现不同特征分辨率之间信息互补,增强特征的表达能力;其次,针对声信号提出了一种时频注意力模块,该模块先利用不同大小的一维卷积分别关注时域和频域有效信息,再用二维卷积将两者进行融合,从而抑制环境声中背景噪声并消除由多通道多分辨率带来的冗余信息干扰。实验结果表明,在ESC-10和ESC-50两个基准数据集上的分类准确率达到了98.50%和88.46%,与现有的最新方法相比分别提高了2.70%和0.76%。
- 刘慧李小霞何宏森
- 关键词：卷积神经网络
- 多通道群稀疏线性预测时延估计方法
- 本发明公开了一种多通道群稀疏线性预测时延估计方法，采用各个可能的时延值计算多通道互相关系数，将多通道互相关系数的平方最大值所对应的时延作为时延估计值；多通道互相关系数的计算方法为：对每只传声器拾取的声信号分别截取一个长度...
- 何宏森陈景东杨涛
- 文献传递
