刘浩
- 作品数：27 被引量：73H指数：6
- 供职机构：交通运输部更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理医药卫生更多>>
- 基于交通信息提取计算的车牌数据处理方法
- 一种基于交通信息提取计算的车牌数据处理方法，由四大步骤组成，步骤1：在后台处理中心的计算机内建立车辆牌照识别数据库，步骤2：对用户指定起点和终点的车辆牌照数据初步匹配，在后台处理中心计算机内建立车辆行程时间检测数据库，步...
- 张可李静刘浩王笑京李喆孙宇星张晓亮袁媛张海林牛树云李宏海张剑飞孙玲桑丽卓卉
- 文献传递
- 降雨对高速公路小型车行程时间的影响被引量：7
- 2012年
- 以高速公路抽样收费数据和小时降雨量为基础数据,对各个时段的小型车行程时间根据降雨类别分类,通过数理统计方法研究不同降雨类别对各个时段的行程时间影响。以均值分析为基础,分析各个时段不同降雨类别的行程时间均值差异性。通过绘制小型车行程时间累计频率分析不同降雨类别下的行程时间累计频率特性差异。利用Kruskal-Wallis非参数检验方法检验不同降雨类别下的各时段行程时间差距的显著性和总体行程时间分布差异性,并对不同类别下的行程时间进行最优分布拟合、正态分布拟合、以及Lognormal拟合。最后依据拟合参数得出行程时间增长系数。
- 叶佳缘杨赛霓刘浩
- 关键词：智能运输系统非参数检验降雨影响
- 基于FCM-粗糙集的城市快速路交通状态判别被引量：14
- 2010年
- 针对城市快速路的交通状态的特性,重点对城市快速路的常发性交通拥挤判别进行了研究,提出了基于FCM-粗糙集的城市快速路交通状态判别模型。以北京市东二环的明光桥至东直门桥之间的路段为例,对模型进行了验证。实验结果表明:模型在一定条件下是可行的;该模型能够有效地处理海量的多源传感器数据,能判别与整个路段交通状态相关性大的子路段交通状态;模型最低判别率达到95.77%,最高误判率达到0.13%,效果较好。
- 张晓亮张可刘浩李静陈希
- 关键词：智能运输系统交通状态判别城市快速路
- 交通及出行者信息(TTI)经交通报文编码的TTI报文 笫3部分：ALERT-C定位参考
- 本部分适用于RDS-TMC(RADIO DATA SYSTEM-TRAFFIC MESSAGE CHANNEL)系统,该系统是一种在FM广播基站上,使用ALERT-C协议通过无声数据频道为出行者提供数字化编码的交通及出行...
- 张纪升齐彤岩杨琪张可刘浩梁舜刘冬梅蔡金华
- 关键词：交通管制代码数据传输
- 文献传递
- 车辆加油量的计量方法
- 本发明涉及电子工程领域，提供了一种车辆加油量的计量方法，该计量方法包括：提取发动机点火开关状态为1的车辆实时动态信息；依次比较相邻两个采样点的剩余油量，确定出疑似加油点；采用滑动平均滤波法确定出疑似加油点前的第一剩余油量...
- 黄海涛于丹阳刘浩刘燕灵梁鸿旭崔应寿曹剑东林海陶圣张为聂育仁
- 文献传递
- 混合式收费站收费车道设置的研究
- 该文进行了混合式收费站收费车道设置的研究.首先,论文介绍了混合式收费站的概念,论述了其存在的不同收费方式的收费车道设置的作用.介绍了国内外不停车收费技术的现状与发展,通过对中国收费站的分析,进而得到了需要进行研究的问题....
- 刘浩
- 关键词：车道设置交通仿真
- 文献传递
- 地震次生滑坡灾害下的公路应急物流配送被引量：4
- 2011年
- 首先通过物资预测方法得到每个时段受灾地区的救灾物资数量,然后使用模糊聚类方法基于物资需求紧急程度对灾区进行分组,并使用灾变指数方法得到了地震次生滑坡灾害风险,通过优化运输的快速和安全性寻找供需点之间的最佳路径,最后使用模糊多目标规划的方法构建优化模型,其目标函数分别为最大化物资配送的紧急性、公平性以及有效性。论文以玉树地震应急物流配送为例验证了模型,并通过敏感度分析讨论了救灾物资供给量、群组紧急指数以及目标函数权重系数对物资分配结果的影响。
- 杨赛霓马卫峰刘浩
- 关键词：运输经济应急物流模糊聚类多目标规划
- 无控制交叉口交通噪声分析被引量：6
- 2000年
- 讨论了无控制交叉口车辆运行特性 ,对车辆噪声的各个组成部分进行了分析 ,提出了无控制交叉口总的交通噪声的计算公式 ;
- 王波王炜刘浩
- 关键词：无控制交叉口噪声计算机模拟公路
- 一种车辆耗油量测量方法
- 本发明涉及一种车辆监测领域，尤其涉及一种车辆耗油量测量方法。该方法包括：获取油量数据记录并按时间排序；判断当日第一条油量数据记录是否为车辆关闭状态下获取的，如果是，根据第一条及紧接的随后预设条油量数据记录中的剩余油量值计...
- 刘燕灵崔应寿于丹阳刘浩梁鸿旭黄海涛王屾秦芬芬聂育仁
- 文献传递
- 基于PNN和FCM的公路交通状态判别方法
- 在国内,普通公路上车辆构成比例不同于城市道路,大型车的比例较高,是影响交通状态的重要因素。本文将大型车比例作为参数之一,提出了一种混合型的公路交通状态判别模型,该模型是基于概率神经网络(PNN)和模糊C-均值聚类(FCM...
- 牛树云刘浩
- 关键词：交通状态判别概率神经网络公路模糊C-均值聚类
- 文献传递
