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吴志飞

作品数:3 被引量:20H指数:2
供职机构:湖南大学电气与信息工程学院更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金长沙市科技计划项目更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇遗传蚁群算法
  • 3篇蚁群
  • 3篇蚁群算法
  • 3篇群算法
  • 2篇取送车作业
  • 1篇信息素
  • 1篇信息素更新
  • 1篇树枝
  • 1篇数学模型
  • 1篇铁路
  • 1篇铁路调度
  • 1篇组合优化

机构

  • 3篇湖南大学
  • 1篇中南大学

作者

  • 3篇吴志飞
  • 3篇雷友诚
  • 1篇桂卫华
  • 1篇涂祖耀
  • 1篇闫福全

传媒

  • 1篇控制工程
  • 1篇中南大学学报...
  • 1篇第23届过程...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
改进的蚁群算法在放射形专用线取送车优化中的应用被引量:5
2012年
取送车工作是货运站的一项重要工作,它的效率高低直接关系到车辆周转和货物送达的快慢,影响到企业的竞争力和生产经营。针对放射形专用线,建立了放射形专用线取送车数学模型,提出一种基于遗传算法信息素更新策略的改进蚁群算法进行求解。通过实例计算仿真,取得了满意的结果,得到了较优的取送车方案。该算法对于合理安排取送车顺序,压缩机车运行时间、提高机车运行效率具有重要意义。
雷友诚吴志飞
关键词:取送车作业遗传蚁群算法信息素更新
基于遗传蚁群算法的树枝型铁路取送车问题优化被引量:17
2011年
针对企业铁路货运站的铁路线分布特点和"连送带取"的作业方式,建立树枝型专用线取送车的数学模型,将其归纳为一个典型的旅行商问题。同时提出一种融合遗传算法和蚁群算法特点的遗传蚁群算法(GACA)来解决这种大规模组合优化问题;采用遗传算法生成信息素分布,利用蚁群算法求精确解,有效提高算法的时间效率和求解效率。结合实例计算求得了企业取送车作业问题的最优解。
雷友诚涂祖耀桂卫华吴志飞闫福全
关键词:遗传蚁群算法铁路调度取送车作业组合优化
改进的蚁群算法在放射形专用线取送车优化中的应用
取送车工作是货运站一项重要工作,它的效率高低直接关系到车辆周转和货物送达的快慢,影响到企业的竞争力和生产经营。合理安排取送车顺序,对于压缩机车运行时间、提高机车运行效率有重要意义。本文针对放射形专用线,建立了放射形专用线...
雷友诚吴志飞
关键词:遗传蚁群算法数学模型
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