涂祖耀
- 作品数：3 被引量：19H指数：1
- 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金长沙市科技计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 企业编组站的调度优化问题研究
- 铁路运输是企业生产管理的重要环节，肩负着保障运送物资的重任。企业铁路编组站是企业的基层生产单位，办理货物列车的到、解、编、发等作业。长久以来企业编组站沿用着落后的作业方式，调度效率低下，随着企业生产规模的同益扩大，铁路运...
- 涂祖耀
- 关键词：智能调度进路选择优化算法
- 文献传递
- 基于遗传蚁群算法的树枝型铁路取送车问题优化被引量：18
- 2011年
- 针对企业铁路货运站的铁路线分布特点和"连送带取"的作业方式,建立树枝型专用线取送车的数学模型,将其归纳为一个典型的旅行商问题。同时提出一种融合遗传算法和蚁群算法特点的遗传蚁群算法(GACA)来解决这种大规模组合优化问题;采用遗传算法生成信息素分布,利用蚁群算法求精确解,有效提高算法的时间效率和求解效率。结合实例计算求得了企业取送车作业问题的最优解。
- 雷友诚涂祖耀桂卫华吴志飞闫福全
- 关键词：遗传蚁群算法铁路调度取送车作业组合优化
- 遗传蚁群算法在编组站进路优化中的应用被引量：1
- 2010年
- 进路优化是企业编组站调度的一个重要环节。合理进行进路选择,有利于减少货车在站停留时间,提高作业效率。本文针对企业编组站的作业和站场分布特点,建立了该问题数学模型,提出了一种融合了遗传算法和蚁群算法特点的遗传蚁群算法(GACA)来解决这种大规模组合优化问题,采用遗传算法生成信息素分布,利用蚁群算法求精确解,优势互补。结合实例计算说明了该融合算法是有效可行的。
- 涂祖耀雷友诚
- 关键词：遗传蚁群算法
