周世琼
- 作品数：30 被引量：98H指数：6
- 供职机构：深圳信息职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家级星火计划广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程电气工程文化科学更多>>
- 一种车辆盲区图像采集装置及方法
- 本发明属于图像采集技术领域，具体的说是一种车辆盲区图像采集装置及方法，包括后视镜壳体；所述后视镜壳体内开设有第一空腔；所述后视镜壳体上开设有第一通槽，且第一通槽和第一空腔相互连通；所述第一通槽内壁上固接有透明盖；所述后视...
- 李克宁邹海鑫袁骥轩周世琼管明祥黄超凡莫羽红
- 汽车噪声控制方法及我国试验法规综述被引量：6
- 2013年
- 作为环境污染源之一,噪声问题近年来一直是环境保护控制的重点。汽车噪声作为噪声污染源也被广泛研究。本文首先介绍了影响汽车综合噪声的因素,分析了各个主要噪声源,然后分析了汽车噪声的三种控制方法,最后还比较了我国汽车噪声试验与国际发达国家之间的差距,提出了一些建议。
- 袁骥轩周世琼唐俊
- 关键词：NVH汽车噪声控制技术
- 数字式光伏阵列模拟器的设计
- 2005年
- 本文提出了一种利用电力电子技术,全真模拟太阳能电池输出特性的光伏阵列模拟器.该模拟器不但可以模拟任意电池模型在某一外界条件下的静态输出特性,而且可以根据过去某一段时间的辐照度和温度信息,让该模拟器重现任意一种太阳能电池在该段时间内的动态输出.使研究人员可以在实验室对光伏发电系统进行研究和分析,这种模拟器同时也为光伏发电系统工作者提供了进行系统优化配置的有效手段.
- 肖辉康龙云周世琼曹秉刚
- 关键词：光伏阵列数字式电力电子技术电池模型辐照度
- 小波分析应用于风力发电预测控制系统中的风速预测被引量：34
- 2008年
- 一般风速预测是以全风速预测,但是全风速高频部分的三次方变化幅值大,为了取得好的控制效果和避免控制器高频率的动作,利用小波多分辨分析对风速进行高低频分解提取出低频平缓信号。对平缓后的数据进行时间序列预测并与原始风速信号预测小波分解的结果进行对比分析,两信号误差很小,可以利用小波分析用于预测控制中的风速预测。
- 张彦宁康龙云周世琼曹秉刚
- 关键词：风力发电机风速小波分析预测控制
- 太阳能电动汽车复合能源系统的电路设计
- 2017年
- 根据超级电容和铅酸蓄电池特性,提出并设计了太阳能电动汽车复合能源的电路系统,它能够实现:车辆以巡航速度行驶时由蓄电池组提供功率,而当车辆在起动、加速和爬坡时由超级电容和蓄电池组一起提供功率。通过仿真结果表明,本文提出的既简单又经济的超级电容和蓄电池并联的优化电路系统能够实现车辆能源的合理利用。
- 周世琼袁骥轩宋柱梅
- 关键词：电路设计
- 应用多媒体教学对高等职业教育发展的利弊
- 多媒体手段的运用在高职教育中发挥着越来越重要的作用。本文分析了多媒体手段对职业教育特别是高职教育发展的优势:节约大量课堂板书时间,加大了课堂的地域广度,视频教学弥补职业教育动手操作的不足,重难点突出,有利于因材施教,更好...
- 袁骥轩周世琼唐俊
- 关键词：多媒体教学高职教育
- 文献传递
- 太阳能电池的建模与仿真被引量：1
- 2012年
- 目前,世界正在面临寻找替代能源以减少对常规能源的依赖,太阳能便是一个很好的解决方案。但是太阳能辐射强度和环境温度对太阳能电池技术参数和输出特性有很大影响,这里采用了太阳能电池的实用化的工程数学模型,在Matlab/Simulink的仿真系统中,建立了太阳能电池阵列的仿真模型,便于运用到太阳能的开发研究工作中。
- 周世琼卢智峰康龙云
- 关键词：太阳能电池MATLAB仿真
- 改进的语义细分法及其在声品质评价中的应用
- 2012年
- 在对声品质的实际评价过程当中,评价者对某个评价对象给出确定的评价值比较困扰,若是给出一个区间范围,则会比较方便,从而形成了灰色区间法;而语义细分法很适合那些没有经验,未经培训的评价者。因此,本文提出将灰数区间代入到语义细分法中,使评价者的能够更加顺利的对样本给予评价。最后用声品质评价为例验证了此种方法,结果令人满意。
- 袁骥轩周世琼宋柱梅
- 关键词：声品质响度
- 一种基于5G通讯应用的信号强度测试装置
- 本发明涉及移动通讯检测技术领域，具体是一种基于5G通讯应用的信号强度测试装置，所述基于5G通讯应用的信号强度测试装置包括：信号测试器；安装机构；所述安装机构与信号测试器之间设置有调节机构，所述调节机构用以调节信号测试器的...
- 袁骥轩丘雪芬邹海鑫周世琼宋柱梅李克宁廖植泓
- 太阳能电动汽车储能系统的优化配置被引量：10
- 2008年
- 在太阳能电动汽车(SEEV)系统中,储能系统的优化配置是一个重要且具挑战性任务。太阳能电动汽车储能系统的优化配置可以看成一个具有约束的优化问题:以储能系统的成本最小为优化目标,以表达系统可靠性指标的负载失电率为约束。决策变量不仅包含传统方法中的蓄电池充电电流而且还包含储能飞轮的质量。优化算法是采用基于遗传算法和神经网络的组合优化方法,即把机会约束遗传算法中比较耗时的个体检验部分交给神经网络处理。研究结果表明,基于遗传算法和神经网络的组合优化算法在被应用于太阳能电动汽车储能系统的优化配置时,算法收敛良好,计算时间少且可行。
- 周世琼康龙云曹秉刚程苗苗
- 关键词：蓄电池飞轮遗传算法人工神经网络
