姜思佳
- 作品数：25 被引量：42H指数：4
- 供职机构：柳州城市职业学院更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目广西高等教育教学改革工程项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学化学工程自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于PSO-BP神经网络优化的汽车斗框注塑成型优化被引量：8
- 2020年
- 针对塑件在注塑成型时,翘曲变形量和收缩率均较大的实际生产难题,利用神经网络预测的方法,对其注塑工艺参数进行优化,获得优质的塑件成品。采用粒子群算法(PSO)对BP神经网络进行了改进,并基于神经网络构建了注塑工艺参数与翘曲变形、体积收缩之间的预测模型。在准确地预测了翘曲变形和收缩率的最小变量的基础上,获得了最佳注塑成型工艺参数为(t1、T2、T3、p4、t5、t6)=(3.345 s、71.85℃、213.36 MPa、68%、12.5 s、13.7 s),相应的质量指标(Δq、Δν)的灰色关联适用度为0.089 5,相应的指标为[1.125,3.54%]。翘曲变形能控制在0.95 mm以下,收缩率降低至4%以下,工艺参数优化后的塑件的成型质量同样得到有效控制,大幅缩短了模具的生产周期,提高了模具生产经济效益。
- 方群霞姜思佳杨娟
- 关键词：PSO-BP神经网络注塑成型CAE分析
- 高职photoshop课程教学中学生职业能力的培养研究
- 2020年
- 高职院校在开展人才培养教育时,需要着重培养学生应有的职业能力,使其可以适应未来职业发展的需要,成长为真正能够满足企业用人要求的专业人才。Photoshop课程教学,将围绕教师在这一课程教学中培养高职学生职业能力的有效策略展开探究。
- 姜思佳
- 关键词：高职院校PHOTOSHOP课程教学策略
- 一种基于Gibbs抽样的图像隐写方法
- 本发明公开了一种基于Gibbs抽样的图像隐写方法。首先，基于领域聚类的思想对隐写图像进行阵列分割，并对分割子阵列进行Gibbs抽样和STC编码；其次，充分利用子阵图像的方向信息(包括水平、垂直以及对角)，采用加权求和的方...
- 罗永有黄超姜思佳黄力宋伟奇
- 文献传递
- 基于云平台的计算机辅助翻译研究与实践被引量：2
- 2021年
- 针对计算机辅助翻译的现实需求和应用现状,借助云平台技术在翻译领域中的应用优势,文章基于大量语料翻译实践的基础,提出基于云平台的计算机辅助翻译的思路,对其应用过程中的难度进行针对性的分析,提出可行的应用模式,为机器翻译提供优秀的解决方案。
- 周红周明理姜思佳
- 关键词：计算机辅助翻译翻译记忆语料
- 浅谈利用VFP匹对2表的编程方
- 2011年
- 本文通过对匹对2个数据表特殊要求的分析，提出了运用数据库软件Visual FoxPro编制程序的思路，并对程序的较巧妙之处进行了介绍。
- 韦继谭姜思佳
- 关键词：数据库软件编制程序
- 基于CAE和DPA-BP神经网络的面板成型工艺参数优化被引量：1
- 2019年
- 针对塑件潜在的缺陷问题,结合CAE辅助分析,对塑件基于经验设定的浇注系统进行了流动仿真分析,CAE分析结果显示,塑件常发生的8种缺陷中,在材料所推荐的工艺参数下,4种潜在的质量缺陷发生的概率比较高,对注塑所需的参数进行多种参数正交寻优,优化组合后,通过进一步结合DPA-BP神经网络预测方法,寻优获得了塑件的较佳注塑工艺参数,塑件的最佳注塑成型工艺参数为:料温235℃,模温55℃,保压分两段保压(为85 MPa-6 s,45 MPa-5 s),冷却时间60 s。实际生产验证表明,通过神经网络寻优的工艺参数,能有效地保证塑件的成型性能,有效降低了模具设计周期,降低了模具生产的潜在风险。
- 邓其贵姜思佳罗永有
- 关键词：工艺参数CAE分析
- 大数据背景下高校信息资源共享库建设探究被引量：4
- 2017年
- 本文基于大数据相关技术,分析大数据背景下高校加强资源共享库建设的必要性,并提出大数据背景下高校加强信息资源共享库建设的具体措施。
- 梁德坚姜思佳陆大同
- 关键词：大数据高校
- 一种新的电动轮汽车电子差速控制方法研究被引量：1
- 2017年
- 针对目前电动轮汽车中车轮转速控制方法在参数获取中的局限,建立了多参量的模糊逻辑电子差速控制方法.在整车9自由度动力学模型的基础上,针对驱动控制模型的不可解析性,推导了简化的动力学状态方程和滑移率的具体表达式.将转矩变化作为优化目标,以滑移率均衡为控制导向,在多参量输入模糊选择和控制的基础上,分析了控制参量输出的判断准则.基于设计的电动轮汽车仿真模型,对文中提出的控制方法有效性进行了分析验证,并指出了影响控制效果的各种参量指标.
- 马振锋姜思佳杨达飞
- 关键词：车辆工程动力学方程电子差速模糊逻辑
- 一种用于求解多目标优化问题的改进MBO算法
- 2022年
- 大红斑蝶优化算法(MonarchButterflyOptimization,MBO)是近年提出的一种新的随机搜索算法。然而,MBO算法作为一种优化方法仍存在早熟、收敛速度缓慢和全局搜索能力不足的现象,也还没有将MBO算法应用于求解多目标优化问题的相关研究成果。针对这一问题,笔者提出一种新的可用于求解多目标优化问题的改进MBO算法,即MOIMBO算法。选取3个经典的多目标优化问题作为算法优化性能测试,实验结果表明:改进的算法具有较强的全局搜索能力,在一定程度上避免了早熟收敛问题,可用于求解多目标优化问题。
- 蒙丽萍姜思佳韦量王勇
- 关键词：智能优化算法多目标优化
- 基于CAE和神经网络的汽车进气格栅注塑成型优化被引量：3
- 2017年
- 针对汽车进气格栅产品结构复杂、注塑质量难以保证的问题,采用CAE仿真分析技术对其浇注系统设计进行了改进,改进后的浇注系统采用热流道嘴多点浇注系统,各热流道嘴采用针阀进行时序控制。通过运用神经网络寻优最佳注塑工艺参数、热流道嘴时序开启时间参数,获得了较好的工艺参考参数,解决了产品熔接线和翘曲变形的质量问题,缩短了产品成型周期。实践表明,采用CAE和神经网络分析优化后的产品注塑质量合格,满足了塑料制品成型的高效、精益化生产的需求。
- 林幼文姜思佳盘承军
- 关键词：CAE分析神经网络热流道时序控制
