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黄力

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：柳州城市职业学院更多>>
发文基金：广西教育厅科研项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇隐写
  • 2篇GIBBS抽...
  • 1篇隐写方法
  • 1篇原始图像
  • 1篇载体图像
  • 1篇阵列
  • 1篇图像模型
  • 1篇图像压缩
  • 1篇图像压缩处理
  • 1篇图像隐写
  • 1篇子阵
  • 1篇滤波
  • 1篇空域
  • 1篇空域滤波
  • 1篇分类误差
  • 1篇FISHER...
  • 1篇参数优化
  • 1篇抽样理论

机构

  • 3篇柳州城市职业...
  • 1篇广西科技大学

作者

  • 3篇罗永有
  • 3篇黄力
  • 2篇黄超
  • 2篇姜思佳
  • 2篇宋伟奇

传媒

  • 1篇电子技术应用

年份

  • 3篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种基于Gibbs抽样的图像隐写方法
本发明公开了一种基于Gibbs抽样的图像隐写方法。首先，基于领域聚类的思想对隐写图像进行阵列分割，并对分割子阵列进行Gibbs抽样和STC编码；其次，充分利用子阵图像的方向信息(包括水平、垂直以及对角)，采用加权求和的方...
罗永有黄超姜思佳黄力宋伟奇
文献传递
一种基于载体误差向量的隐写方法
本发明公开了一种基于载体误差向量的隐写方法，针对现有图像隐写算法中存在的隐写容量小及抗检测性能差的问题，探索分析了一种增强隐写容量、降低隐写误差并有效提升抗检测能力的隐写算法。该算法通过对图像压缩处理，获取载体图像的压缩...
罗永有黄超姜思佳黄力宋伟奇
文献传递
基于Fisher准则优化的图像隐写算法分析
2016年
针对图像隐写中失真函数的建立和载体模型保持问题,提出了一种基于Fisher准则优化的Gibbs抽样图像隐写方法。基于领域聚类的思想对隐写图像进行阵列分割,对分割子阵列进行Giibs抽样和STC(Syndrome-trellis code)编码;充分利用子阵图像的方向信息(包括水平、垂直以及对角),采用加权求和的方式给出了隐写失真函数,维持了图像高阶统计特征。利用Gibbs抽样理论实现信息的嵌入,在最小化嵌入失真的同时维持了隐写图像的特征模型。仿真结果显示,该方法在降低图像模型畸变的同时,有效提升了隐写图像的分类误差,增强了隐写的安全性。
罗永有黄力
关键词：图像隐写GIBBS抽样
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