孙永威
- 作品数：7 被引量：30H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术理学一般工业技术更多>>
- 基于改进Hadoop的受限玻尔兹曼机云计算实现
- 2015年
- 针对受限玻尔兹曼机(RBM)面对大数据时存在模型训练缓慢的问题,设计了基于Hadoop的RBM云计算实现方法.针对RBM训练方法,改进了Hadoop任务消息通信机制以适应模型迭代周期短的特点;设计了MapReduce框架,包括Map端实现吉布斯采样,Reduce端完成参数更新;依据Hadoop任务组合方式,将RBM的训练应用于深度玻尔兹曼机(DBM)中.通过手写数字识别实验证明,该计算方法在大规模数据条件下能够有效加速RBM训练,且适应于深度学习模型的学习.
- 刘凯张立民范晓磊孙永威
- 关键词：并行编程
- 一种基于深度学习与典型相关分析的图像自动标注方法
- 本发明公开了一种基于深度学习与典型相关分析的图像自动标注方法，该方法首先通过深度玻尔兹曼机提取图像与标注词汇的高层特征向量，选用多重伯努利分布拟合标注词汇样本，高斯分布拟合图像特征；然后对图像与标注词汇的高层特征进行典型...
- 张立民刘凯邓向阳孙永威张建廷
- 利用深度玻尔兹曼机与典型相关分析的自动图像标注算法被引量：10
- 2015年
- 提出一种基于深度玻尔兹曼机与典型相关分析的自动图像标注算法(DBM-CCA)。该算法利用深度玻尔兹曼机实现图像与文本的低层次特征向稀疏高层次抽象概念的转变,并通过典型相关分析建立子空间映射关系以实现标注词汇的生成。首先在深度玻尔兹曼机提取图像与文本高层特征过程中,选用伯努利分布和高斯分布分别拟合标注词汇和图像特征,然后在图像与标注词汇高层特征形成的典型变量空间内计算待标注图像与训练集图像的马氏距离并据此加权计算得到高层标注词汇特征,最后由平均场估计生成图像标注词汇。实验结果表明,所提算法对图像的标注准确率改善较好,与经典的基于监督的多类标签方法和多重伯努利相关模型相比,在Corel5K实验中平均查准率和查全查准均率分别提高了10%和5%。
- 刘凯张立民孙永威林雪原
- 关键词：自动图像标注
- 基于遗传算法的RBM优化设计被引量：7
- 2015年
- 为了有效解决受限玻尔兹曼机在设计时没有规律遵循并很难保证网络最优化的问题,提出一种基于遗传算法的RBM辅助优化设计方法 (Genetic Algorithm-Restricted Boltzmann Machine,GA-RBM),完成了RBM模型结构和权值的全局搜索.针对RBM特点,设计RBM模型个体编码方式和适应度函数,实现了通过遗传算法对可见单元维度的优化和隐单元个数的选择.通过MNIST实验证明,相较于其他常规的数据降维方式,该方法不仅可以降低可见单元维数,而且能够有效提高RBM特征提取性能,达到了通过遗传算法实现RBM模型优化设计的目的.
- 刘凯张立民孙永威
- 关键词：人工神经网络遗传算法
- 一种基于深度学习与典型相关分析的图像自动标注方法
- 本发明公开了一种基于深度学习与典型相关分析的图像自动标注方法，该方法首先通过深度玻尔兹曼机提取图像与标注词汇的高层特征向量，选用多重伯努利分布拟合标注词汇样本，高斯分布拟合图像特征；然后对图像与标注词汇的高层特征进行典型...
- 张立民刘凯邓向阳孙永威张建廷
- 文献传递
- 模糊可靠性基础理论研究被引量：5
- 2010年
- 工程实践中的许多现象和过程都存在着广泛的模糊性,特别是在对小样本进行可靠性分析时,模糊性对分析结果会起到决定性的影响。因此,人们将模糊理论引入到可靠性研究中,开展了模糊可靠性的研究。主要对模糊可靠性理论的基本概念和原理进行了相应的探索与研究。
- 张立民孙永威
- 关键词：模糊可靠性小样本隶属函数
- 基于AMSAA模型的弹上电子设备可靠性增长试验研究被引量：8
- 2010年
- 采用工程界普遍使用的AMSAA模型,对某型弹上电子设备进行了可靠性增长试验,达到了预期的可靠性增长目标,验证了AMSAA模型方法的合理性,并简述了一种在AMSAA模型基础上采用牛顿迭代法来预测特定MTBF下的试验时间的方法,该方法合理可行,对开展可靠性增长与可靠性增长试验工作具有重要的实际意义。
- 张立民孙永威周帆
- 关键词：可靠性增长试验AMSAA模型
