张学新
- 作品数：23 被引量：126H指数：5
- 供职机构：湖北工程学院数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省教育科学“十二五”规划课题更多>>
- 相关领域：理学文化科学经济管理社会学更多>>
- 失拟检验在社会物流总额函数的应用
- 2016年
- 文章讨论了多元线性回归模型异方差情形的失拟检验问题,实例模拟研究了失拟检验的效率,给出了失拟检验在社会物流总额关于GDP一次函数的应用。
- 张学新
- 关键词：蒙特卡洛模拟异方差
- 指数分布场合下步进应力加速寿命试验的极大似然估计被引量：12
- 2004年
- 本文首先给出了指数分布场合下步进应力加速寿命试验定时和定数截尾的MLE的存在和唯一的充要条件 ,然后给出了正常应力下平均寿命的近似置信区间 ,最后用随机模拟的方法研究了MLE的点估计的偏性和均方误差 ,近似置信区间覆盖真值的比率并与其它方法作了比较 .
- 费鹤良张学新
- 关键词：极大似然估计步进应力加速寿命试验
- 本科毕业生主动离职的调查实证——基于决策树模型的研究
- 2016年
- 用2014年应届本科毕业生的跟踪调查数据,挖掘大学毕业生主动离职的主因,建立决策树模型预测本科毕业生主动离职倾向。结论是:"毕业后三个月的薪酬"、"就业观"、"对高校设置就业指导课的作用性评价"是影响毕业生主动离职的三大主要因素。一条重要的推理规则是:如果"毕业后三个月的薪酬在2000元以下或者2001至3000元",则"主动离职"。该决策树模型与神经网络模型、逻辑斯蒂模型对比评价总体良好,可以用于预测大学本科毕业生的主动离职倾向,为企业选定人才及毕业生就业正确定位提供参考。
- 张学新
- 关键词：本科毕业生主动离职决策树模型信息增益率置信度
- 峰检验及在中国人均GDP分布中的应用
- 2013年
- 讨论了4种单变量密度函数的峰数检验,应用于中国人均GDP年度数据相关序列的分布检验,发现一个带漂移项的随机游走过程.这为检验地方政府GDP统计数据的真实性提供一种新方法.
- 张学新
- 关键词：核密度估计随机游走
- 孝文化传承影响因素研究——基于孝感市的调查被引量：4
- 2017年
- 基于对孝感市的抽样调查数据,分析其孝文化传承的影响因素。首先,将总体按被访者的不同年龄段、文化程度、职业和家庭所在地逐一分组,依次进行非参数Kruskal-Wallis检验,比较各组内在26个因素选择得分上的差异。其次,用主成分分析方法解析不同家庭所在地对孝文化的认知水平差异成因。孝文化传承不利影响因素主要有:城郊与城镇孝文化建设薄弱,孝老爱亲先进事迹的宣传教育活动在企业职工及待业人群中乏力,31-40岁中年人、研究生以上学历的人群对政府推行孝文化群众活动的冷漠。超过81.6%的被访者对"父母敬老爱亲的言行示范"选择了"非常重要"。较好的问卷信度及结构效度表明本文的研究结果有一定的可信度。
- 张学新
- 关键词：孝文化主成分分析
- 多变点的AR模型估计的功效
- 2010年
- 对含有变点的不同数据生成过程,用蒙特卡洛方法模拟研究了自回归移动平均模型分析法检测变点的功效,实验表明,AR模型估计对均值变点检测有较高的势。给出了利用AR模型检验某企业微电子标准物质质量稳定性的实例。
- 张学新
- 关键词：蒙特卡罗模拟
- 中国基尼系数警戒线的一个估计被引量：71
- 2011年
- 本文基于1978-2007年我国居民收入分配的分组数据测算了多个基尼系数,采用参数和非参数多种方法估计了基尼系数的分布服从渐近正态分布,最后基于大样本渐近特征给出了我国基尼系数警戒水平的估计值。
- 徐映梅张学新
- 关键词：基尼系数警戒水平
- 变点检测问题最新进展综述被引量：3
- 2012年
- 变点检测问题研究是统计学与数学、计算机科学、数据挖掘等众多学科交叉的新兴研究领域。论文详细回顾与述评了2001-2011年的最新国内外变点问题研究状况,并从不同的角度对变点检测问题进行合理分类,同时展望了变点检测问题研究的未来发展方向。
- 张学新
- 一种纵切碎纸片拼接算法被引量：1
- 2014年
- 撕碎文档的恢复与重建是摄影测量、计算机视觉、计算机图形学、建筑学、诉讼领域、档案研究及调查科学里经常需要解决的问题。无特征图像的拼接研究至今仍处于起步阶段,它的需求引起极大关注。提出一种纵切碎纸片的无特征图像拼接技术,碎片间可以有一致的或不一致的边界。首先,筛选撕碎文档中的两个碎片,使得非均匀的侧面彼此面对,获得一个最初的匹配碎片对子集合;其次,采用邻边相关性作为相似性度量准则解决这些碎片间的模糊性,实现原始文档的恢复。实验结果表明,该方法简单易行,具有快速的恢复纵切碎纸片能力。
- 林川张学新
- 关键词：图像拼接图像配准图像合并
- 基于大数据文本聚类关联的网络招聘信息挖掘
- 2017年
- 利用八爪鱼采集器自行爬取自2015年11月至2016年4月拉钩网近25万多条企业招聘信息,使用R语言编程,进行中文分词,设置频繁出现的领域干扰词,词频统计,文本向量化,再应用k-均值聚类及关联规则方法分析社会各行业对人才的能力及素质要求,直观化企业基本信息、职位类型、薪资水平、工作经验诸要求间的关联强度,为高校顺应社会对人才的需求、调整人才培养方案以及应届毕业生求职提出有益建议。
- 张学新郑小乐
- 关键词：大数据关联规则R语言
