张海燕
- 作品数：6 被引量：57H指数：2
- 供职机构：青岛海洋大学信息科学与工程学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 差频扫描电机电源的实现方案
- ＜正＞本系在所承担的863计划项目中研制的“激光空间差频扫描机器人三维视觉系统”,采用主动式三角法和激光空间差频扫描原理,既可以快速处理视场中目标的三维信息,又可以克服水下散射背景噪声的影响,是一种在浑水中具有广泛应用前...
- 李欣郑冰张海燕
- 文献传递
- 新的组合激活函数BP网络模型研究被引量：24
- 2002年
- 作者提出了一种新的 BP神经网络模型 ,其隐层激活函数采用中心参数可调的 Gaussian函数 ,输出层采用斜度可调的 Sigmoid函数 ,从而神经元具有了更强的信息存储、处理能力。由于采用组合函数 ,将 Gaussian函数良好的局部性和 Sigmoid函数良好的全局性相结合 ,提高了神经网络的收敛速度。几个典型实验的结果表明 ,与传统 BP网络模型相比 。
- 张海燕冯天瑾
- 关键词：BP神经网络神经元模型
- 基于小波神经网络的混沌时间序列分析与相空间重构被引量：32
- 2001年
- 探讨了小波神经网络在混沌时间序列分析与相空间重构中的应用 ,通过混沌时间序列单步预测与多步预测的例子 ,比较了小波神经网络与 ML P的逼近和收敛性能 .对最近提出的一种多分辨率学习策略进行了改进 ,利用连续 3次样条小波和正交 Daubechies小波代替 Haar小波对时间序列做小波分解 ;用改进的学习算法训练网络 ,并应用到混沌序列相空间重构中 .实验结果表明 ,小波神经网络比 ML P和 ARMA模型具有更强大的逼近能力 ,因而十分适合应用于时间序列分析中 ;多分辨率学习算法可作为分析复杂混沌时间序列的一种重要工具 .
- 陈哲冯天瑾张海燕
- 关键词：小波神经网络相空间重构
- 深度图像分割中的面元优化描述被引量：1
- 2002年
- 该文提出了一种新的参数化面元的优化描述方法,基于二次型面表示模型,物体表面参数由深度图像数据拟合得到,基于一种改进的纠偏曲面拟合方法,提出了一个正态分布概率模型来描述面元估计的统计性质,并显式定义了面元描述的可靠性度量,以面元提取为目的,提出了一种新的基于参数估计的深度图像分割方法,在建立区域一致性判别优化准则的同时,使得区域增长总是收敛于所提取面元的“最可靠”描述,文中给出了实际深度图像分割的实验结果。
- 王国宇姬光荣李欣郑冰张海燕
- 关键词：深度图像分割面元参数估计不确定性
- 基于TMS320C31的双通道实时DSP系统
- 2003年
- 提出了一种双通道实时数据采集处理系统的设计与实现方案,该系统以TI公司的DSP芯片TMS320C31和TLC320AD50C为核心器件,实现了32位浮点计算和16位数据采集与回放,而且具有两个独立的A/D和D/A通道,将该系统嵌入到单边带电台接收机中,构成的单边带电台接收机自适应抗干扰系统,实现了实时自适应噪声抵消,能够显著提高信噪比。
- 张海燕李欣赵犁丰刘春杰
- 关键词：自适应噪声抵消实时信号处理数字信号处理器
- 基于TMS320C31的双通道实时DSP系统
- 本文提出了一种双通道实时数据采集处理系统的设计与实现方案.该系统以TI公司的DSP芯片TMS320C31和TLC320AD50C为核心器件,实现了32位浮点计算和16位数据采集与回收,而且具有两个独立的A/D和D/A通道...
- 张海燕李欣赵犁丰刘春杰
- 关键词：自适应噪声抵消信号处理数字信号处理器语言信号处理
- 文献传递
