您的位置: 专家智库 > >

彭烁

作品数:5 被引量:38H指数:4
供职机构:长沙理工大学交通运输工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇交叉口
  • 2篇Q学习
  • 1篇动力学模型
  • 1篇多目标优化
  • 1篇多属性决策
  • 1篇多属性决策方...
  • 1篇信号控制
  • 1篇学习算法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇智能交通
  • 1篇智能交通系统
  • 1篇区域交通
  • 1篇力学模型
  • 1篇绿信比
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇级联失效
  • 1篇交叉口信号
  • 1篇交叉口信号控...
  • 1篇交通工程
  • 1篇交通管理

机构

  • 5篇长沙理工大学
  • 3篇湖南城市学院

作者

  • 5篇彭烁
  • 3篇龙琼
  • 3篇张谨帆
  • 2篇胡列格
  • 2篇周昭明
  • 2篇王正武
  • 2篇陈小兰
  • 1篇黄中祥

传媒

  • 1篇交通科技与经...
  • 1篇中国公路学报
  • 1篇安全与环境学...
  • 1篇中南大学学报...
  • 1篇铁道科学与工...

年份

  • 4篇2014
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
不确定性环境下个性化路径选择的多属性决策方法被引量:11
2014年
为解决动态不确定性交通网络中的路径选择问题,面向交通网络的不确定性特点,提出了一种考虑驾驶人个性化需求的路径选择方法。研究了不确定型多属性决策方法;在不确定型多属性决策框架下,构建路径综合评价指标体系;考虑驾驶人个性化需求的复杂性和模糊性特点,引入模糊分析方法进行指标权重的个性化确定;针对路网信息的不确定性,采用不确定型多属性决策方法对可行路径进行排序,从而得到最优路径。结果表明:该方法获得的最优路径既考虑了交通网络的不确定性因素,又充分体现了驾驶人的出行意愿。
龙琼胡列格张谨帆彭烁
关键词:交通工程多属性决策不确定性个性化
基于Q学习的城区干线区域交通控制优化被引量:7
2014年
基于城区干线及周边区域的交通控制优化问题,提出基于Q学习的城区干线区域交通控制优化模型及算法,分析城区干线区域交通控制问题,考虑设计者的交通控制策略,构建城区干线区域交通控制模型;基于Q学习理论,提出面向城区干线区域交通控制的优化算法和步骤;以长沙城区干线区域交通控制为背景进行了仿真验证,仿真结果表明:本模型能够有效提高城区干线的通行效率,有效减少干线上的交通延误和停车率。
龙琼张谨帆周昭明彭烁
关键词:Q学习智能交通系统
基于遗传算法的城市区域交通信号控制系统仿真被引量:4
2013年
城市交通信号控制是城市交通管理中的主要手段和途径。提出从系统最优原则出发制定交通管理策略的观点,建立城市区域系统最优模型,并基于MATLAB软件中的遗传算法给出求解。最后,通过两个典型交通路网模拟验证最优模型的适用性和合理性,并获得控制目标交叉口绿信比、延误数以及区域交通网络总的运行时间。
陈小兰王正武彭烁
关键词:城市交通控制交通流分配遗传算法
考虑交通管理策略的交叉口信号控制多目标优化被引量:7
2014年
面向复杂多变的交通系统控制需求,提出一种考虑交通管理策略的交叉口信号控制多目标优化模型及算法,其步骤为:首先,构建城市道路交叉口多目标优化模型;然后,引入交通管理者的交通控制策略,基于模糊分析法确定各优化指标权重;最后,考虑Q学习算法简单方便且具有快速收敛性,基于Q学习算法对多目标优化模型进行求解,从而实时产生考虑交通管理者策略的交叉口信号控制方案。仿真结果表明,所提出的方法不仅能够充分反映交通管理者的控制策略,而且能够有效提高交叉口通行效率,相比传统方法具有缩短排队长度、降低延误时间和减少停车次数的优势,并且这种优势随着交通流量的增大而更加明显。
龙琼胡列格张谨帆周昭明彭烁
关键词:多目标优化交通管理策略交叉口信号控制Q学习算法
城市道路交通网络级联失效的灾害蔓延动力学模型被引量:9
2014年
城市道路交通网络中个别节点的失效,可能引发大规模的交通瘫痪。为描述这种级联失效行为,考虑节点的自修复功能和灾害蔓延机制,基于复杂网络的蔓延动力学理论构建了城市道路交通网络灾害蔓延动力学模型。利用灾害蔓延动力学模型分析了城市道路交通网络节点失效与节点连接强度、节点度及自修复因子的相关性。结果表明,节点自修复能力和延迟时间因子对灾害蔓延有重要影响,所建立的模型能有效模拟城市道路交通网络的灾害演化动力学行为。
王正武彭烁黄中祥陈小兰
关键词:级联失效
共1页<1>
聚类工具0