李健楠
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：天津科技大学电子信息与自动化学院更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 一种电阻抗图像与CT图像融合方法研究被引量：2
- 2011年
- 研究一种电阻抗功能图像与CT结构图像相融合的方法,获得既能反映电阻抗分布又能反映组织结构的医学图像。以人体呼吸过程的电阻抗图像及胸部CT图像的融合为例,首先采用disk算子对CT图像滤波,再用canny算子提取CT图像轮廓,将提取后的结构图像构建EIT正问题模型,并进行正问题求解,更新灵敏度矩阵,且基于共轭梯度算法重建EIT图像,然后用小波算法将EIT图像与CT结构图像进行融合。在融合图像中,电阻抗功能变化信息在结构图像中凸显出来,可实现电阻抗变化区域的初步定位。研究结果表明,电阻抗功能图像与CT结构图像的融合有效、可行。本研究为实现电阻抗成像技术与其他成像技术的信息互补、进一步发挥EIT功能成像技术的优势奠定基础。
- 陈晓艳李健楠王化祥
- 关键词：CT图像图像融合小波算法
