李志丹
- 作品数：10 被引量：69H指数：3
- 供职机构：西南交通大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 联合4方向特征的全局优化图像补全被引量：3
- 2015年
- 为更好地保持修复后图像的结构连贯性及与邻域信息的连续一致性,提出了联合4方向特征的全局优化图像补全算法。该方法利用Curvelet变换提取图像的水平,垂直,正对角及反对角4个方向的特征。在构造数据项和平滑项能量时,利用4方向特征与颜色信息共同衡量样本块间的相似性,以此构造符合人眼视觉要求的全局能量约束方程;同时自适应确定计算数据项和平滑项能量的样本块尺寸。最后利用图割算法求取全局能量的极小值,获得修复图像。实验显示:与现有算法相比,提出算法可以获得更优的修复结果,其峰值信噪比(PSNR)平均值比现有算法至少高出2dB,验证了提出算法的有效性;结果也表明:提出的算法可以更好地保持图像结构的连贯性及修复区域内的连续一致性,能满足人眼视觉需求。
- 李志丹和红杰陈帆尹忠科
- 关键词：全局优化
- 基于块结构稀疏度的自适应图像修复算法被引量：45
- 2013年
- 现有基于稀疏性的图像修复算法采用固定大小的待填充块和邻域一致性约束,且在全局搜索待填充块的最优匹配块,既降低了待修复区域的结构连贯性和纹理清晰性,又增加了算法的时间复杂度.针对上述问题,根据破损区域特性和块结构稀疏度间的关系,提出基于块结构稀疏度的自适应图像修复算法.根据最大优先权值点的块结构稀疏度值,设定不同参数以自适应选取待填充块大小、邻域一致性约束权重系数和局部搜索区域大小,并通过仿真实验分析讨论了各参数选取.实验结果表明本文算法较文献算法在峰值信噪比上提高0.3dB～1.2dB,并且提高算法速度3～7倍.
- 李志丹和红杰尹忠科陈帆仁青诺布
- 关键词：图像修复
- 结合4方向特征的全局优化图像补全算法
- 目的：为了更好地保持修复后图像的结构连贯性及与邻域信息的连续一致性，本文提出引入4方向特征的全局优化图像补全算法。方法：首先利用Curvelet变换提取图像的水平、垂直、正对角及反对角4个方向的特征；而后在构造数据项和平...
- 李志丹和红杰陈帆尹忠科
- 关键词：全局优化
- 基于结构稀疏性的样本块图像修补算法研究
- 数字图像修复技术利用图像中的已知信息，根据一定的填充规则对丢失信息进行修补，达到视觉上合理的效果，并使观察者看不出图像曾经破损或者已被修复。图像修复技术的本质是利用不完整信息来重构出完整信息，这是计算机视觉领域一个梦寐以...
- 李志丹
- 关键词：图像修复算法样本块先验信息
- 结合颜色和梯度信息的稀疏图像修复算法被引量：8
- 2014年
- 现有基于稀疏性的图像修复算法仅利用颜色信息衡量样本块的相似度,易降低修复区域内结构部分的连通性及与邻域信息的连续一致性,同时在全局范围内搜索匹配块也增加了算法的运行时间.为解决上述问题,利用颜色与梯度模值信息度量样本块之间的距离,构造新的相似度以确定块结构稀疏度函数,利用块结构稀疏度确定填充顺序,同时构造新的匹配准则函数寻找匹配块;并利用块结构稀疏度值能够较好地反映样本块所处区域特征的特性,根据块结构稀疏度值自适应确定局部搜索区域大小.并通过实验验证在不同图像中颜色信息与梯度信息所占比例不同.实验结果表明,该算法较对比算法能够更好地保持结构部分的连贯性及与邻域信息的连续一致性,在峰值信噪比上至少提高1dB,并且算法速度提高4~11倍.
- 李志丹和红杰尹忠科陈帆
- 关键词：图像修复相似度局部搜索策略
- 基于等照度线平滑的NSCT图像修复算法被引量：1
- 2012年
- 为提高对纹理信息和平坦与平滑过渡区域的修复效果,提出一种基于等照度线平滑的非下采样cont-ourlet变换(NSCT)图像修复算法。利用NSCT能较好地稀疏表示图像的结构、纹理及边缘信息等特性,将其作为稀疏重构的字典实现稀疏修复破损图像。为消除平坦及平滑过渡区域的破损痕迹,根据估计出的破损点的等照度线方向,自适应选取平滑模板修正该破损点的像素值,以更好地保持等照度线的光滑连续。实验结果表明:本文算法具有较好的修复效果,保持了纹理清晰、结构连通及平坦与平滑区域的良好过渡。
- 李志丹和红杰尹忠科仁青诺布
- 关键词：图像修复NSCT
- 一种结合方向因子的样本块稀疏性图像修复方法
- 一种结合方向因子的样本块稀疏性图像修复方法，主要操作有：首先利用现有的图像修复算法对待修复图像进行预处理；然后对预处理图像利用非下采样轮廓波变换提取其4个方向的方向因子；根据颜色-方向因子加权距离确定新的结构稀疏度函数以...
- 李志丹和红杰尹忠科陈帆
- 文献传递
- 基于Curvelet方向特征的样本块图像修复算法被引量：11
- 2016年
- 能否保持修复后图像的结构连贯性和邻域一致性决定了修复性能的优劣.为提高现有样本块修复算法性能,本文提出基于Curvelet变换的样本块图像修复算法.首先利用Curvelet变换估计待修复图像的4方向特征.然后利用颜色信息与方向信息共同衡量样本块间的相似度,在此基础上构造颜色-方向结构稀疏度函数.同时根据构造的加权颜色-方向距离寻找合适的多个匹配块,并利用多个匹配块在构造的颜色和方向空间内的邻域一致性约束下稀疏表示目标块,同时根据目标块所处区域特性自适应确定误差容限.实验结果表明提出算法较现有算法可获得更优的修复效果,尤其是在修复富含结构纹理破损类型的图像时.
- 李志丹和红杰尹忠科陈帆
- 关键词：图像修复CURVELET变换
- 一种结合方向因子的样本块稀疏性图像修复方法
- 一种结合方向因子的样本块稀疏性图像修复方法，主要操作有：首先利用现有的图像修复算法对待修复图像进行预处理；然后对预处理图像利用非下采样轮廓波变换提取其4个方向的方向因子；根据颜色-方向因子加权距离确定新的结构稀疏度函数以...
- 李志丹和红杰尹忠科陈帆
- 文献传递
- 基于时频原子方法的雷达辐射源个体识别被引量：3
- 2011年
- 针对雷达辐射源个体识别问题,提出一种时频原子分解的特征提取方法。该方法针对主振放大式发射机,首先根据锁相环频率合成器相位噪声的功率谱,模拟含有特定相位噪声的辐射源信号。然后基于时频原子分解原理并采用膜算法将带有相位噪声的辐射源信号在正弦原子库中进行一次分解。最后利用分解后的原子提取出正弦原子能量特征和原子频率偏差特征,作为辐射源个体识别的分类特征。仿真实验验证了该方法的有效性。
- 程吉祥张葛祥李志丹
- 关键词：雷达辐射源时频原子相位噪声
