汪旸
- 作品数：3 被引量：28H指数：3
- 供职机构：江苏大学汽车与交通工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校高新技术产业发展项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于机器视觉的驾驶疲劳检测方法被引量：9
- 2006年
- 针对基于机器视觉技术的驾驶防瞌睡装置,讨论了当前的发展状况和应用情况,提出了基于红外光源、差分图像、Kal man滤波的系统方案。在红外光照射下,利用视网膜对不同波长红外光吸收率的显著差别,引起图像处理区域改变,同时利用神经网络辅助Kal man滤波器对眼部位置进行跟踪预测,实现司机在一定范围内活动时跟踪眼睛、测量眼睑和眼球状态的分析技术。该方法为检测司机在驾驶中是否困倦提供了关键的技术,实验表明该方法是有效的。
- 刘志强汪旸
- 关键词：PERCLOS视觉
- 驾驶员疲劳监测方法设计被引量：11
- 2006年
- 对各种疲劳驾驶监测方法进行了比较,指出了各种方法在驾驶员舒适性、监测结果准确性以及对环境背景抗干扰性方面存在的缺陷。提出基于PERCLOS法,利用红外光源、差分图像、神经网络辅助Kalman滤波器实现总体设计。采集图像使用红外光源,利用人眼对两种波长(850nm/950nm)红外光线的吸收率的明显差异,得到差分图像,同时避免了环境背景中其他波长光线的干扰,满足了全天候的要求;利用PERCLOS作为评价标准对驾驶员眼部的差分图像分析,实现了非接触的手段获取信息,解决了影响驾驶员舒适性的缺陷;利用神经网络辅助Kalman滤波器对监测对象进行跟踪,获得的有效差分图像达到17帧/s以上,保证了系统结果的实时性。试验表明,该系统对驾驶疲劳的检测准确率达到86.89%。
- 刘志强汪旸
- 关键词：疲劳驾驶实时监测差分图像KALMAN滤波
- 驾驶疲劳监测系统DDDS设计方法被引量：10
- 2008年
- 通过对各种疲劳监测方法进行比较分析,借助模拟驾驶仪器的研究成果,得出PERCLOS算法最适合评价驾驶疲劳程度.同时,提出一套基于PERCLOS和DSP处理器的驾驶疲劳监测系统总体设计方案,并设计开发出驾驶疲劳监测系统DDDS.监测系统应用图像差分的方法,采用灰度处理、膨胀、腐蚀等图像分析手段,实现准确定位并识别出驾驶员眼睛的睁开和闭合过程,通过分析眼睛闭合时间来判断疲劳程度.试验表明,DDDS系统对驾驶疲劳的检测准确率达到86.89%.
- 刘志强秦洪懋汪旸汪澎张海水
- 关键词：驾驶疲劳图像识别实时监测
