王虹
- 作品数：8 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院电子信息工程系更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于云映射的多粒度语义决策属性识别被引量：1
- 2015年
- 异类多传感器多属性目标识别中的描述性语义和决策属性信息无法直接进行识别判定,为此基于粒层转化的思想,提出了一种语义和决策属性识别方法。首先构造云映射函数,将语义和决策属性粒层统一到区间粒层,再根据灰色关联的思想计算区间化后的语义和决策属性信息与数据库之间的区间关联度,实现了不等粒层属性的粒度计算,最后采用证据推理进行了识别判定。结合语义和决策属性识别算例及对比分析,验证了所提出方法在异类数据模糊转化处理和识别上的有效性。
- 孙贵东关欣衣晓王虹
- 关键词：目标识别灰色关联证据理论
- 基于混合数据类型特征矢量的雷达辐射源识别
- 2016年
- 为解决雷达辐射源识别中量测实数型多属性数据和数据库中实数型、序列型和区间型混合多属性数据无法直接进行决策识别的难题,提出了一种采用混合数据类型特征矢量的雷达辐射源识别方法。上述方法首先采用区间数点算子将数据库中各辐射源的混合型特征矢量分解成若干实数型子特征矢量,然后以灰关联系数作为待识别目标样本集与所有子特征矢量的相似测度,其次通过D-S证据理论确定待识别目标与数据库各辐射源的灰关联系数决策矩阵,最后根据与理想解的相对接近度对数据库各辐射源进行排序选优,从而实现决策识别。仿真结果表明,改进方法雷达辐射信号优化识别提供了参考。
- 常进关欣王虹衣晓
- 关键词：辐射源识别证据理论理想解
- 变长度条件下的不等长序列数据关联仿真研究
- 传感器量测时间等因素的变化会产生变长度量测序列数据组，为了研究长度变化对变长度量测序列数据中的不等长序列数据关联的影响，结合一种不等长度序列相似度的度量方法进行仿真分析，并采用最大相似度关联准则对不等长度序列的相似度进行...
- 孙贵东关欣王虹
- 关键词：数据关联相似度度量序列数据
- 基于面积灰关联算法的机载平台雷达辐射源识别方法被引量：2
- 2015年
- 灰关联分析是灰色系统理论的重要组成部分,寻找合适的相似性度量方法是提高灰关联分析准确性的关键。针对原有灰关联分析的雷达辐射源识别方法的缺陷,本文研究了利用面积计算灰关联度在辐射源识别中的应用,并与传统灰关联度方法进行了比较。仿真结果表明了本文方法运用在辐射源识别上的可行性及有效性,可以有效地提高辐射源识别的正确率。
- 王虹关欣逯程
- 关键词：机载平台辐射源识别灰关联分析
- 基于多源测量与属性混合信息的分类识别方法被引量：3
- 2016年
- 充分利用多传感器系统提供的多源异类信息,将观测数据处于数据级的属性和处于特征级的属性混合作为描述目标的特征矢量;对特征矢量进行了主成分分析,在此基础上转换至三维直角坐标系寻找最优分类平面进行分类识别;采用"一对一"策略解决多类分类问题;通过仿真实验验证了该方法在加入不同百分比高斯白噪声环境下的有效性,并与BP神经网络识别方法在同等条件下作了对比实验,突出了论文所提方法正确识别率高、识别速度快和稳定性高的优越性。
- 关欣常进王虹衣晓
- 关键词：主成分分析BP神经网络
- 变长度条件下的不等长序列数据关联仿真研究
- 传感器量测时间等因素的变化会产生变长度量测序列数据组,为了研究长度变化对变长度量测序列数据中的不等长序列数据关联的影响,结合一种不等长度序列相似度的度量方法进行仿真分析,并采用最大相似度关联准则对不等长度序列的相似度进行...
- 孙贵东关欣王虹
- 关键词：数据关联相似度度量序列数据
- 文献传递
- 基于属性权重与方差的新的基本概率赋值方法被引量：1
- 2014年
- D-S证据理论在应用中,如何生成一个合理的基本概率赋值函数,仍然是一个亟需解决的问题。研究提出了一种基于属性权重与方差的基本概率赋值函数生成方法,该方法通过计算样本数据方差与实验数据方差之间的相似度,结合属性权重确立出每个实验数据的基本概率赋值。算例分析表明,新方法能准确的对实验数据建立基本概率赋值函数,验证了新方法的准确性与有效性。
- 陶李关欣王虹
- 关键词：证据理论基本概率赋值
- 基于灰关联和证据理论的直觉模糊识别决策方法被引量：4
- 2016年
- 针对属性权重信息部分未知或者不确定的多属性决策问题,利用直觉模糊集在处理模糊性和不确定性方面具有较大灵活性的特性,论文提出了一种基于灰色关联分析和D-S证据理论的直觉模糊集决策方法,结合传统的证据理论和直觉模糊集,并根据灰色关联分析方法得到了指标的信度,依据D-S法则得到识别决策结论。算例分析表明了该算法的可行性和有效性。
- 王虹关欣逯程常进
- 关键词：直觉模糊集多属性决策D-S证据理论
