章晓丹
- 作品数：5 被引量：0H指数：0
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院认知神经动力学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
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- 可变高阶耦合神经振子群活动的随机演化模型
- 本文在神经元突触之间传递机制的动力学特性分析的前提下，对P.A. Tass 的神经振子群活动的随机演化模型中的耦合项进行了修正，引入了可变高阶耦合项。然后，我们对修正后的模型进行了数值模拟。数值模拟结果表明，在没有外刺激...
- 章晓丹王如彬张志康焦贤发
- 文献传递
- 可变高阶耦合神经振子群活动的随机演化模型
- <正>在神经元突触之间递机制的动力学特性分析的前提下,对P.A.Tass的神经振子群活动的随机演化模型中的耦合项进行了修正,引入了带有指数衰减的高阶耦合项。然后,我们对修正后的模型进行了数值模拟。数值模拟结果表明,在没有...
- 章晓丹王如彬张志康焦贤发
- 文献传递
- 高阶耦合条件下神经振子群活动的随机演化模型
- 2010年
- 研究外刺激和噪声共同作用下耦合神经振子群的活动,着重考察高阶耦合条件下神经网络的相位编码和平均数密度的动态演化。研究结果表明,在高阶耦合条件下,当平均数密度的初始条件与高阶耦合项同阶或者当外刺激的谐波项含有与高阶耦合项同阶项的时候,高阶耦合的作用能够维持神经振子群已形成的多簇同期化状态。否则,高阶耦合的作用将不能维持稳定的多簇同期化运动。刺激条件下的具有高阶耦合的相位神经编码及其演化,是由刺激项和耦合的神经结构所决定的,编码效果是耦合和刺激共同作用的结果。
- 章晓丹王如彬张志康焦贤发
- 高阶耦合条件下神经振子群活动的随机演化模型
- 本文研究外刺激和噪声共同作用下耦合神经振子群的活动,着重考察高阶耦合条件下神经网络的相位编码和数密度的动态演化。研究结果表明,在高阶耦合条件下,当平均数密度的初始条件与高阶耦合项同阶或者当外刺激的谐波项含有与高阶耦合项同...
- 章晓丹王如彬张志康焦贤发
- 关键词：神经编码
- 文献传递
- 高阶耦合神经振子群的随机动力学模拟
- 本文首先运用相变原理，改进了神经振子群的一般模型。改进后的模型突出了高阶耦合在模型中的作用。研究了外刺激和噪声共同作用下，高阶耦合神经振子群的活动。通过考察高阶耦合条件下的平均数密度的动态演化，分析了神经振子群的动力学特...
- 章晓丹
