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赵海丰

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：重庆大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇关联规则
  • 1篇兴趣度
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇负关联规则
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇APRIOR...

机构

  • 2篇重庆大学

作者

  • 2篇赵海丰
  • 1篇邢永康
  • 1篇卢俊杰
  • 1篇秦鹏
  • 1篇杨华丽

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种用于挖掘正、负关联规则的改进Apriori算法被引量：1
2006年
本文提出一种传统的关联规则挖掘主要着眼于正关联规则，即形如A→B的规则的挖掘，而对负关联规则的研究非常有限，然而实践表明在关联规则的各个应用领域中，负关联规则同正关联规则有着同样的重要性。Apriori算法是挖掘关联规则的一个经典算法，但是它只局限于挖掘正关联规则，本文对该算法进行改进提出了Ex-Apriori算法，新算法不仅能挖出负关联规则，而且由于兴趣度的引进，能够剔除大量无趣的关联规则。实验表明该种算法有效且可行。
赵海丰邢永康杨华丽秦鹏卢俊杰
关键词：负关联规则兴趣度
关联规则挖掘及贝叶斯网表示研究
随着计算机和自动化数据采集的广泛应用，在各种应用领域里的数据库中存贮了大量的数据，这使得人们对这些数据进行分析并转化为有用知识的需求变的越来越迫切。于是，数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in ...
赵海丰
关键词：数据挖掘关联规则贝叶斯网
文献传递
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