邵党国
- 作品数：65 被引量：221H指数：8
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金云南省科技厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学经济管理更多>>
- 基于Borderline-SMOTE和PFS构建非小细胞肺癌生存预测模型被引量：2
- 2019年
- 目的利用机器学习方法预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者的5年生存状况,提高预测效率与预测准确性.方法采用SEER数据库的NSCLC数据进行实验.针对患者数据存在的不平衡问题,使用Borderline-SMOTE法进行数据采样,采用基于扰动理论的特征选择(PFS)方法和决策树(DT)算法筛选特征并构建患者术后生存预测模型.结果平衡后的数据集纳入了年龄、组织学分级、种族、发病部位、肿瘤分期、病理类型、手术类型共7项预后相关变量.与LASSO、Tree-based、PFS-SVM和PFS-kNN模型相比,使用PFS-DT构建的模型具有最优的预测效果.结论基于PFS-DT的患者生存预测模型有效提高了NSCLC患者术后生存预测的准确率,可为医生提供治疗和改善预后方面的参考.
- 赵阳汪晓洁马磊邵党国相艳熊馨张力
- 关键词：非小细胞肺癌不平衡
- CPAP治疗对阻塞性睡眠低通气综合征患者导管消融术后心房颤动复发率影响的Meta分析被引量：6
- 2017年
- 目的:系统评价持续气道正压通气(CPAP)对阻塞性睡眠低通气综合征(OSA)患者经导管消融术后心房颤动(AF)复发率的影响。方法:计算机检索PubMed、MEDILINE、EMBASE、Cochrane library、知网、万方等数据库,检索时限从建库到2016年10月。严格按照纳入和排除标准筛选文献并提取数据,评价纳入研究的质量后,采用Stata 14软件进行Meta分析。结果:共纳入6篇队列研究,共计1 044例OSA合并AF患者。Meta分析结果显示:CPAP治疗后OSA患者导管消融术后AF的复发率显著低于对照组(RR=0.68,95%CI:0.58~0.79,I2=0,P=0.911)。结论:CPAP治疗可有效降低OSA患者导管消融术后AF的复发率,提示临床医生在诊治OSA合并AF患者过程中可以考虑使用CPAP进行治疗。
- 杜国栋吕云辉雷强马磊相艳孙睿邵党国苗志斌
- 关键词：持续气道正压通气心房颤动
- 基于XGBoost集成的可解释信用评分模型被引量：3
- 2019年
- 信用评分模型是在银行信贷中提供正确指导决策的有效工具。在过去几十年中,信用评分已成为金融机构日益关注的问题,目前仍是一个热门的研究课题。但是,大多数研究中追求模型的性能表现,但忽视了决策制定过程的问责机制和信任机制。本文构建的基于XGBoost集成的可解释信用评分模型在性能良好的情况下同时兼顾模型的可解释性。选择AUC为模型性能主要评价指标,在对比实验中也加入了其他两个常用评价指标:准确率和F值。结果表明,所提出的模型的平均性能优于其他比较算法。在基分类器选择,特征选择,模型集成中均考虑到了模型的可解释性。最后,提供了模型整体及对具体样本的决策解释。
- 刘彧祺张智斌陈昊昱刘杨邵党国熊馨马磊
- 关键词：信用评分可解释性
- 一种基于差分搜索算法的多阈值超声图像分割方法
- 本发明涉及一种基于差分搜索算法的多阈值超声图像分割方法，属于图像处理技术领域。本发明首先对超声图像进行预处理，利用双边滤波器对超声图像进行去噪，来解决超声图像中的噪声影响分割准确性的问题；接着通过Otsu‑DS算法得到超...
- 邵党国朱小方
- 文献传递
- 一种基于局部统计参数的图像扩散降噪新算法被引量：4
- 2014年
- 针对各向同性扩散算法容易模糊图像特征信息以及张量扩散算法在图像同质区域内的噪声点处易产生伪条纹的问题,提出了一种能有效反映图像局部结构特征的局部方差作为特征参数,并基于该特征参数将上述两种算法相结合的新算法。该算法在对图像不同性质的区域进行降噪时,能根据图像的局部统计信息来调整上述两种扩散算法在该区域的扩散速度,以充分利用上述两种算法的优点并避免其缺点。实验结果表明,所提算法较几种经典的算法能更有效地去除噪声和保护、增强图像的边缘等特征信息。
- 陈勇易三莉钱洁邵党国相艳马磊贺建峰
- 关键词：图像降噪局部方差特征参数
- 多特征融合的中文短文本分类模型被引量：11
- 2020年
- 针对中文短文本的特征提取中存在特征稀疏的局限性,本文提出了一种基于多特征融合的短文本分类模型(Multi-feature fusion model,M FFM).首先,通过字词向量结合的方式构建新的文本表示;其次,通过BILSTM(Bi-directional Long ShortTerm Memory)、CNN(Convolutional Neural Networks)和CAPSNET(Capsule Network)模型对短文本进行不同层面的特征提取,并使用Self-attention模型动态调节各模型特征在最终特征构建中的权重系数.在实验部分,本文用MFFM方法与四个短文本分类经典模型(CNN、BILSTM、CAPSNET和CNN-BILSTM)在三个中文短文本数据集上进行验证,为了进一步验证数据融合(将三个中文短文本数据正负样本融合)对MFFM的影响,实验结果表明MFFM模型性能在四个评价指标(F1、Recall、Precision、Accuracy)下优于对比模型.总之,这可表明M FFM是短文本分类模型的一个有用框架.
- 杨朝强邵党国杨志豪相艳马磊
- 超声弹性图像去噪方法研究被引量：1
- 2017年
- 超声弹性成像能直观展现各组织的弹性信息,已经成为肿瘤检测的重要工具。由于成像系统中的固有特性,使得图像遍布着大量伪影噪声,降低了图像的可辨读性。为了获取伪影噪声较少且组织边缘结构清晰的弹性图像,本文提出一种分数阶偏微分图像去噪方法,并通过各向异性算法有效平衡了梯度阈值k与微分阶数v的关系。人体体模弹性图像和仿真弹性图像的测试结果表明,该算法能有效改善弹性图像质量,增强边缘结构信息,且去噪后图像的信噪比及噪声比例差得到显著提升。
- 邵党国刘帆相艳马磊易三莉贺建峰
- 关键词：分数阶微分各向异性扩散去噪
- 一种医学领域的中文分词方法及中文分词器
- 本申请是关于一种医学领域的中文分词方法，该方法对基于双向长短期记忆网络Bi‑LSTM分词模型进行改进得到的，可以提升分词效果，以达到预期的分词效果。该中文分词方法，包括：利用预先标注的中文医学语料作为训练集输入基于双向长...
- 邵党国黄初升马磊
- 文献传递
- 自适应双边滤波超声斑点降噪
- 2016年
- 斑点噪声压缩和组织结构保留对超声图像的临床诊断非常重要,因此文章提出一种自适应方差双边滤波超声斑点降噪方法。该方法用4方向梯度计算局部方差的变化量,以此变化量将超声图像归类为斑点噪声和组织结构,并用双边滤波滤除噪声。物理体膜图像和人类肝脏图像的实验结果表明该方法可以有效滤除斑点噪声和保持图像边缘。
- 郭强谢颖夫邵党国贺建峰邓阳阳周婷
- 关键词：超声图像斑点噪声降噪双边滤波
- 云南省昆明地区OSAHS与甲状腺机能减退的相关性被引量：2
- 2019年
- 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)是一种常见的睡眠呼吸障碍疾病,患者在睡眠过程中上气道发生部分或完全阻塞,引起低通气或呼吸暂停。OSAHS在女性中的发病率大约为2%~9%,男性发病率大约为4%~24%[1]。甲状腺机能减退(简称甲减)是因甲状腺激素合成、分泌减少或者组织利用不足而诱发的全身代谢减退的综合征,甲减的发病率随着年龄的增高而升高,且女性患者偏多[2]。
- 王苹苹吕云辉马磊孙睿相艳邵党国胡蓉
- 关键词：甲状腺机能减退OSAHS阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征睡眠呼吸障碍疾病甲状腺激素合成
