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郑容
作品数:
13
被引量:27
H指数:2
供职机构:
西北工业大学自动化学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
电子电信
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合作作者
张洪才
西北工业大学自动化学院
施晨鸣
西北工业大学自动化学院
文成林
西北工业大学自动化学院
丁振
西北工业大学
王培德
西北工业大学自动化学院
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作者
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郑容
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年份
1篇
1998
1篇
1997
3篇
1996
4篇
1995
4篇
1994
共
13
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信号处理中的反卷积计算
被引量:5
1995年
基于兄环圆卷积矩阵的逆阵仍是兄环圆卷积矩阵的原理,给出了一种采用快速离散傅里叶变换(FFT)的反卷积计算方法.对于N维圆卷积矩阵,所需复乘/除次数约为N(log2N+1),复加次数约为2Nlog2N+■.文中还对卷积矩阵维数N=2c的反卷积计算进行了讨率。在不用FFT情况下,可将N维圆卷积矩阵求逆转变成解■,■,■…2阶线性方程组,所需乘法次数约为■.与传统算法相比,文中给出的算法,乘法次数少,计算速度快,易在实时快速信号处理中应用.
郑容
关键词:
信号处理
傅里叶变换
基2圆卷积算法设计
1996年
文中给出一种新的基2长度的圆卷积算法.以往在计算圆卷积时常采用余数定理和多项式乘积。这不仅是因为可以对某些小点数圆卷积产生最少乘法次数的算法,而且因为它们可以结合最少乘法次数的小点数圆卷积算法以构成具有较少乘法次数的大点数圆卷积算法.但是常规方法编程比较复杂。本文中圆卷积计算被视为矩阵向量积.通过建立圆卷积矩阵中行向量之间和列向量之间的相关性可以压缩矩阵,使矩阵向量积的乘法次数大大减少.这个过程对于基2长度的圆卷积矩阵可重复进行下去,因此能得到快速有效的基2圆卷积算法.
郑容
侯朝焕
关键词:
数字信号处理
一类素因子分解FFT算法的指标映射
1996年
结合CFA和PFA分解数据序列的方式,即所谓指标映射,建立了CFA与PFA之间的映射关系。它表明PFA可按多种方式执行,如同址顺序、非同址顺序、非同址非顺序、同址非顺序。由这种关系建立的新PFA算法具有与传统PFA完全不同的结构。在新PFA算法中,用于计算每一维的小点数FFT的数据是按顺序直接从存贮器中提取的,其中地址的确定是按模N1或模N2取合,而传统算法中则按模N1N2取余。因此新PFA算法的地址产生所需的计算量只有传统PFA算法的地址产生所需计算量的一半。新算法不需要用余数定理作为指标映射的工具。
郑容
关键词:
FFT算法
信号处理
系统辨识及信号重构中的反卷积计算
1995年
给出一种采用快速傅里对变换(FFT)的反卷积算法。对于N维图卷积矩阵,所需复乘/除次数约为N(log2N+1),复加次数约为。对卷积矩阵维数N=2c的反卷积计算,在不同FFT时可将N维图卷积矩阵求逆转变成解,2阶线性议程组,所需乘法次数约为。
郑容
关键词:
FFT
矩阵计算
反卷积
系统辨识
信号重构
一类素因子分解FFT算法
1996年
提出了一类新的素因子分解FFTX法(PFA).该算法可以用非同址的方式实现,也可以用同址的方式实现;既可以输入输出皆为同一顺序而不需要混序,也可以输入输出不为同一顺序而需要混序.同时,还具有新的算法结构,在计算每一维的小数DFT时,需要变换数据模块的地址.理论分析与计算机仿真实验证明,与传统PFA相比,本文算法可无需混序操作,易于扩展,可同址运算和顺序输入输出,能节省存贮量,提高运算速度。
郑容
关键词:
信息处理
多分辨多模型机动目标跟踪
被引量:22
1998年
本文研究了使用子波变换进行目标跟踪的方法,采用对原始测量进行多分辨分解和对目标运动模型进行多分辨分解的方法实现了在信噪比较低的情况下对目标的弱机动进行提取。
郑容
文成林
施晨鸣
张洪才
关键词:
多分辨分析
子波变换
目标跟踪
多目标跟踪系统的分类性能测试
丁振
郑容
关键词:
目标跟踪
应用程序
多目标(数学)
目标跟踪的次优滤波算法
郑容
张洪才
关键词:
滤波算法
目标跟踪
具有放大缩小功能的时频分析算法
郑容
关键词:
傅立叶变换
小点数圆卷积算法设计
1995年
给出一种新的乘法次数少的小点数圆卷积算法,以达到减小计算圆卷积乘法次数的目的.与传统算法相比,其特点是构造简单、运算功效好,计算中无需利用多项式运算及余数定理,N点圆卷积所需的乘法次数近似为N~2N.此方法可推广应用于大点数的圆卷积计算和大点数的快速傅里叶变换计算.
郑容
关键词:
矩阵
信息处理
快速傅里叶变换
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