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何小虎

作品数:36 被引量:65H指数:5
供职机构:渭南师范学院更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省军民融合研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学农业科学电子电信更多>>

文献类型

  • 32篇期刊文章
  • 3篇专利

领域

  • 27篇自动化与计算...
  • 4篇文化科学
  • 2篇农业科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 13篇蚁群
  • 10篇蚁群算法
  • 10篇群算法
  • 8篇图像
  • 7篇网络
  • 6篇计算机
  • 6篇边缘检测
  • 5篇信息素
  • 5篇图像边缘
  • 5篇网络安全
  • 4篇图像边缘检测
  • 3篇蚁群优化
  • 3篇课程
  • 3篇火墙
  • 3篇加密
  • 3篇教学
  • 3篇防火墙
  • 3篇改进蚁群算法
  • 2篇优化蚁群算法
  • 2篇排课

机构

  • 35篇渭南师范学院

作者

  • 35篇何小虎
  • 2篇李尧龙
  • 2篇贾花萍
  • 2篇王阿颖
  • 1篇桑国珍
  • 1篇刘静

传媒

  • 5篇黑龙江科技信...
  • 5篇科技信息
  • 4篇信息技术
  • 3篇内江科技
  • 3篇福建电脑
  • 2篇湖北农业科学
  • 2篇渭南师范学院...
  • 2篇河北企业
  • 2篇电子设计工程
  • 1篇价值工程
  • 1篇微型电脑应用
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2020
  • 3篇2019
  • 1篇2018
  • 4篇2017
  • 6篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 2篇2011
  • 10篇2010
  • 2篇2009
36 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于改进蚁群算法在粮食物流配送路径优化的应用研究被引量:7
2016年
为了有效地降低粮食的运输成本,提出了一种改进的蚁群算法对粮食物流配送路径进行优化。该算法通过改进蚂蚁的转移规则、初始化信息素和全局信息素以及增加各条路径信息量调整的局部更新规则。仿真实验结果表明,改进的蚁群算法比基本蚁群算法可以更好地解决粮食物流配送路径优化问题,路径长度明显缩短,从而使有限的资源发挥更大的作用。
何小虎
关键词:蚁群算法粮食物流信息素
卓越工程师的软件工程专业人才培养模式研究被引量:3
2019年
为了培养高层次应用型的一线IT软件工程师,以CDIO工程理念为指导,以社会实际需求为导向,以校企全学段深度合作培养为路径,提出了"毕业证书+行业认证"的培养要求,实施软件工程专业的"2+1+1"培养模式,设计"专业基础+专业课程+企业课程+项目实训+毕业实习"的软件工程人才培养方案,引入IT企业软件工程师,探索以项目实训形式的软件工程特色班,成立软件工程专业综合能力提升指导中心,强化教学质量监控,形成定位准确、培养目标明确的面向卓越IT工程师的软件工程专业人才培养模式。
何小虎
关键词:CDIO校企联合软件工程
基于优化蚁群算法在粮食运输车辆调度中的应用研究
2016年
为了有效地降低车辆在粮食运输中的成本,采用改进的蚁群算法对粮食物流配送路径进行优化。通过建立数学模型,提出改进的蚂蚁转移规则、优化信息素浓度、改进全局信息素更新策略。结果表明,改进的蚁群算法比基本蚁群算法可以更好地解决粮食运输车辆的路径问题,使得运输距离明显缩短。
何小虎
关键词:蚁群算法车辆运输
优化蚁群算法在排课中的应用策略被引量:3
2012年
针对高校排课面临的问题和挑战,通过分析排课问题的约束条件,将解决排课问题转化为二分图匹配的问题,并给出优化蚁群算法方案,探索高校排课问题的优化策略。
何小虎
关键词:排课问题蚁群算法二分图
基于自适应蚁群算法的研究被引量:4
2010年
蚁群算法是一种具有许多优良特性的新型算法,该算法具有较强的发现较好解的能力,但同时也存在容易出现停滞现象,收敛速度慢等缺点。在介绍基本蚁群算法的基础上,针对蚁群算法的不足,提出了一种自适应蚁群算法。该算法对蚁群算法中的信息素在更新过程中进行自适应调整。实验结果表明,该算法比传统的蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力,并具有更好的收敛性。
桑国珍何小虎
关键词:蚁群算法自适应信息素
巧用Excel进行学生成绩统计
2010年
在教师的日常工作中,对学生的成绩进行统计分析管理是一项非常重要也是十分麻烦的工作,如果能够利用EXCEL强大的数据处理功能,就可以让各位老师迅速完成对学生的成绩的各项分析统计工作。本文详细地介绍了一些利用EXCEL进行学生成绩管理的小技巧。
何小虎
关键词:EXCEL函数
基于遗传蚁群算法在图像边缘检测中的研究被引量:3
2018年
文中根据蚁群算法和遗传算法各自的优点,对两个算法进行有效的融合,提出了一种优化的遗传蚁群图像边缘检测算法。通过对遗传算法中选择、交叉、变异算子和进化淘汰机制的改进,把搜索的优质解转化为蚁群算法信息素初始值,并对蚁群算法的转移规则、信息素浓度更新机制进行改进。通过仿真实验表明,该算法可以更好地检测出图像的边缘,而且算法的运行效率也提高了15%。
何小虎
关键词:边缘检测遗传蚁群算法信息素
基于侦察和感知能力的蚁群图像边缘检测算法
2016年
针对蚁群算法在进行图像边缘检测时,蚂蚁会做大量的无效搜索,增加算法的运行时间。提出了具有侦察能力和感知功能的蚁群图像边缘检测算法,让侦察蚁进行侦察,排除大量的非边缘区域,然后觅食蚁利用感知能力进行搜索图像边缘。通过实验结果表明,该算法可以得到理想的图像边缘,而且算法的运行效率明显提高。
何小虎
关键词:图像边缘感知功能侦察能力
计算机网络入侵检测探讨被引量:7
2010年
随着计算机网络的飞速发展,网络安全越来越受到人们的重视。本文介绍了入侵检测技术的必要性,并给出入侵检测的定义、模型,入侵监测的分类以及展望了其发展方向。
何小虎
关键词:网络安全入侵检测
计算机网络安全浅析被引量:2
2010年
随着计算机技术和网络技术的发展,计算机网络的应用已经涉及到了社会的方方面面,人们的生活与网络密不可分,从而网络系统的安全、可靠性也成为用户最为关注的焦点。本文从网络安全的定义、安全问题以及解决措施等方面提出一些见解,并且进行了详细阐述。
何小虎
关键词:计算机网络安全虚拟专用网技术加密技术防火墙
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