公共文化服务平台

贾花萍: 作品数：47 被引量：98H指数：5; 供职机构：渭南师范学院更多>>; 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省军民融合研究基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信农业科学更多>>

合作作者

一种基于颜色特征的视频镜头边界检测方法被引量：2: 2008年; 视频镜头的边界检测是视频分析与检索的最基本环节之一。通常进行镜头边界检测时,需要设定阈值来判断特征差异是否足够引起镜头边界出现,但阈值的选取往往因视频内容不同而需重新设定。针对这一问题,本文提出了基于颜色特征进行的镜头边界检测方法。实验结果验证了该方法的有效性。; 王丽红张桂芸贾花萍; 关键词：镜头边界

一种基于计算机网络技术的物流车载跟踪装置: 本实用新型提供一种基于计算机网络技术的物流车载跟踪装置。基于计算机网络技术的物流车载跟踪装置，包括：底板；双面胶贴，所述双面胶贴固定连接在底板的底部；安装座，所述安装座固定安装在所述底板的顶部；腔体，所述腔体开设在所述安...; 贾花萍; 文献传递

强化学生问题意识激发学生创新思维被引量：1: 2013年; 培养及强化学生问题意识应该作为重要教学目标。采取多种途径发展学生的问题意识,使学生问题意识成为创新思维形成的起点,从而激发学生的创新思维。; 贾花萍李尧龙张玢史晓影; 关键词：创新思维

量子神经网络的多发性骨髓瘤预测建模: 2016年; 为了提高多发性骨髓瘤的预测精度,对于多发性骨髓瘤基因表达数据库,采用BP神经网络创建多发性骨髓瘤预测模型,但其算法存在收敛速度慢、网络泛化能力差等缺点,影响预测精度。鉴于此,文中提出采用量子神经网络模型进行多发性骨髓瘤预测建模。结果表明,该预测方法较BP神经网络方法而言,其预测精度提高了8%,达到了很好的预测效果。结论与传统BP神经网络相比,其收敛精度、收敛速度有了显著提高,同时能避免陷入局部极小的缺点。; 贾花萍赵俊龙; 关键词：多发性骨髓瘤 BP神经网络量子神经网络

用MTF-QNN模型预测水中溶解氧含量: 2018年; 研究水中溶解氧含量的预测问题,可为水厂生产、水产养殖业、地表水环境的管理提供科学依据。影响水中溶解氧的各因素关系复杂,很难进行数学建模,神经网络由于具有较强的非线性问题处理能力而被广泛应用于水中溶解氧的预测研究。由于传统神经网络具有陷入局部极小、收敛速度慢并且网络冗余度较大等缺陷,为提高网络的正确预测能力和泛化能力,采用多层激励函数(modulation transfer function,简称MTF)与量子神经网络(quantum neural network,简称QNN)相结合建立水中溶解氧预测模型,但若用神经网络作为前馈型网络,它的沿梯度下降的算法会使其在进行网络训练时有可能陷入局部极小,针对这一缺陷,提出一种可以使量子神经网络逃离局部极小点的算法,并将它应用到量子神经网络中进行网络误差调整。仿真结果表明,与传统BP(back propagation)神经网络预测结果相比,采用多层激励函数的量子神经网络(modulation transfer function-quantum neural network,简称MTF-QNN)预测水中溶解氧含量的预测精度更高。; 贾花萍; 关键词：多层激励函数量子神经网络水中溶解氧

基于神经网络集成的睡眠脑电分期研究被引量：1: 2012年; 用近似熵对睡眠脑电信号进行分期,由于睡眠Ⅲ期和Ⅳ期近似熵值非常接近,靠近似熵值无法区分,提出基于神经网络集成的睡眠脑电信号分期,采用BP神经网络为分类器,对用AR参数提取的睡眠脑电特征对睡眠Ⅲ期和Ⅳ期进行分期。为进一步提高BP神经网络性能,采用Bagging算法对BP神经网络分类器进行加权投票,实验表明,提出的方法具有很好的分期效果。; 贾花萍; 关键词：BP神经网络 BAGGING算法

RBF神经网络在高校奖学金评定中的应用: 2013年; 对目前高校奖学金评定的现状及存在问题进行分析,对高校学生奖学金的评定,建立RBF神经网络模型,利用测试样本进行仿真测试,结果表明,该方法比传统方法更加全面、公平、公正,具有较高的参考价值及实用性。; 同庆田宏杰王家伟周浩瑜贾花萍; 关键词：RBF神经网络高校奖学金 MATLAB

盲去卷积算法在图像恢复中的应用研究被引量：9: 2011年; 在研究图像复原方法的基础上,提出利用盲去卷积的图像复原方法,对模糊图像进行了复原。实验表明,复原后图像的主观视觉质量有了明显提高。; 贾花萍; 关键词：数字图像处理 MATLAB 图像复原

K-means聚类神经网络分类器在睡眠脑电分期中的应用研究: 2012年; 利用近似熵的方法对睡眠EEG信号进行分期,但睡眠Ⅲ期和Ⅳ期近似熵值非常接近,靠近似熵值无法区分,对分期结果中的Ⅲ期和Ⅳ期EEG信号进行AR(自回归)建模,作为该段EEG信号的特征属性,利用K-means聚类的神经网络分类器对睡眠Ⅲ期和Ⅳ期进行分期,达到了很好的分期效果.; 贾花萍李尧龙哈渭涛史晓影; 关键词：分类器聚类睡眠脑电

手持计算机: 1.本外观设计产品的名称：手持计算机。;2.本外观设计产品的用途：用于数据采集。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与色彩的结合。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。;5.请求保护的外观设计包含色彩。; 贾花萍