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田宏杰

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:渭南师范学院数学与信息科学学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇奖学金
  • 3篇奖学金评定
  • 3篇MATLAB
  • 2篇网络
  • 1篇映射
  • 1篇映射网络
  • 1篇实际应用
  • 1篇特征映射
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇聚类
  • 1篇高校
  • 1篇高校奖学金
  • 1篇高校奖学金评...
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇SOM
  • 1篇SOM网络

机构

  • 3篇渭南师范学院

作者

  • 3篇贾花萍
  • 3篇周浩瑜
  • 3篇王家伟
  • 3篇同庆
  • 3篇田宏杰

传媒

  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇信息技术
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 3篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
RBF神经网络在高校奖学金评定中的应用
2013年
对目前高校奖学金评定的现状及存在问题进行分析,对高校学生奖学金的评定,建立RBF神经网络模型,利用测试样本进行仿真测试,结果表明,该方法比传统方法更加全面、公平、公正,具有较高的参考价值及实用性。
同庆田宏杰王家伟周浩瑜贾花萍
关键词:RBF神经网络高校奖学金MATLAB
基于SOM网络的奖学金评定方法研究被引量:1
2013年
现存的奖学金评判方法从单一的成绩出发以偏概全,忽视了学生思想品德的修养,学生学习成绩占主导地位,这不利于学生的全面发展。使用自组织特征映射网络,将学生的德育、智育及体育成绩进行综合比较和判断,通过比较将智育和体育在一个水平的学生经行聚类,通过德育成绩的高低,最终达到较为合理公平的奖学金评定方法。
周浩瑜王家伟同庆田宏杰贾花萍
关键词:SOM网络奖学金评定神经网络聚类MATLAB
基于MATLAB的自组织特征映射网络的实际应用被引量:2
2013年
为了改善高校奖学金的评定方法,提出了自组织特征映射网络的解决方案,通过设计出基于MATLAB的SOM神经网络,并对所设计的SOM神经网络进行训练及测试,验证了自组织特征映射网络在奖学金评定改进措施中的有效性,改善了奖学金评定中的公平性、公正性。实际应用表明,该方法具有准确、可靠的特点,有很好的实用性。
王家伟周浩瑜同庆田宏杰贾花萍
关键词:SOMMATLAB神经网络奖学金评定
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