刘国才
- 作品数：30 被引量：224H指数：6
- 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生冶金工程天文地球更多>>
- 联合弯曲能量和标志点对应约束的非刚性医学图像配准被引量：2
- 2019年
- 由于缺乏图像几何空间约束,基于互信息的非刚性医学图像配准常常产生不合理的形变。提出一种联合弯曲能量和标志点对应约束的非刚性医学图像配准方法,在互信息配准目标函数中添加弯曲能量惩罚和对应标志点间欧氏距离2个正则项,约束医学图像软组织不合理形变。脑部MRI、头颈部CT、胸部CBCT影像配准实验结果表明,该方法可有效提高配准质量。
- 朱天宇全惠敏刘国才
- 关键词：互信息非刚性配准医学图像配准
- 头颈部肿瘤PET与MRI融合放疗靶区自适应区域生长勾画被引量：3
- 2016年
- 目的:为了有效解决单独使用正电子发射断层扫描(PET)和核磁共振成像(MRI)影像勾画大体肿瘤靶区(GTV)存在的肿瘤、水肿及其周围正常组织区分难题。方法:首先选取PET图像上包含肿瘤区域的感兴趣区域(ROI)中标准摄取值(SUV)最大的体素点作为肿瘤区域生长算法的初始种子点,在PET和MRI影像上分别进行第一阶段自适应区域生长。然后从其勾画的肿瘤PET靶区内自动获取肿瘤的最小SUV值,并联合肿瘤MRI靶区自适应区域生长的最佳阈值构建第二阶段肿瘤PET和MRI联合区域生长准则,进行第二阶段区域生长,完成PET与MRI融合靶区勾画。结果:与单独使用PET和单独使用MRI影像的自适应区域生长分割结果相比,参考两位经验丰富的临床放疗专家手工勾画的鼻咽癌MRI GTV,本文方法勾画的融合GTV与MRI GTV具有最高相似性,且同时具有较高灵敏性和较高特异性。结论:本文方法可实现头颈部肿瘤PET与MRI融合大体肿瘤靶区自适应高精度勾画。
- 刘国才胡泽田朱苏雨袁媛刘科吴峥赵许平聂茂张九堂莫逸
- 关键词：正电子发射断层扫描靶区勾画头颈癌
- 基于多层Mumford-Shah向量模型的彩色视乳头图像杯盘重建、分割与度量被引量：12
- 2007年
- 基于多层Mumford-Shah向量值图像分割、去噪与重建模型(HMSMv)和光滑样条曲线拟合技术,提出了一种用于计算机辅助青光眼诊断的视乳头图像视杯和视盘重建、分割与度量的新方法。首先,采用HMSMv分割和重建视杯和视盘;然后,基于重建的视乳头图像,结合青光眼视乳头图像杯、盘的先验知识,提取视杯和视盘特征矩形和边缘特征点;最后,采用光滑样条曲线拟合技术,重建被血管遮挡的视杯和视盘部分边缘,并计算杯盘比等病理特征参数值。不同青光眼病人的视乳头图像杯盘重建、分割与度量实验结果表明,该方法能克服噪声污染、血管遮挡、光照不均匀、对比度小、个体间差异大等视网膜图像分割中固有的困难,并有效重建、分割与度量青光眼彩色视乳头图像中的视杯和视盘。
- 刘国才王耀南全惠敏
- 关键词：视乳头视网膜图像MUMFORD-SHAH模型水平集方法
- 基于水平集逐层迭代算法的多层Mumford-Shah图像分割、去噪与重建模型被引量：10
- 2006年
- 针对能够同时进行图像分割、去噪与重建目的的Mumford-Shah能量泛涵最小值图像模型求解非常困难这一问题,提出了“多层Mumford-Shah图像分割、去噪与重建模型”和求解该多层模型最小值的“咏平集逐层迭代算法”．该多层模型是Mumford-Shah“最小分割问题”的“多层”模型．实验结果表明,该方法不仅能够同时进行具有T型图像边缘或更复杂拓扑结构图像边缘的图像分割、去噪与重建,而且比Tsai A．等人提出的多层求解轮廓和Chan T．等人提出的多相水平集方法更简单更有效．
- 刘国才王耀南
- 关键词：水平集方法活动轮廓模型
- 基于多级串联深度卷积神经网络配准大形变图像被引量：2
- 2022年
- 目的采用无监督方式基于多级串联深度卷积神经网络(CNN)建立大形变图像配准网络(LDIRnet)模型,评估其配准脑部MRI及肺部CT图像的性能。方法串联多个结构相同而参数不同的深度CNN,以端到端方式学习待配准图像之间的多个小形变场;再通过叠加小形变场计算待配准图像之间的大形变场,实现大形变图像配准。结果配准3D脑部MRI时,三级LDIRnet(Three-LDIRnet)配准性能最佳,Dice系数为0.793±0.104,其次为两级LDIRnet(Two-LDIRnet)及ANT,VoxelMorph最差;配准肺部4D CT图像时,总体配准性能以mlVIRNET最佳,平均配准误差为(1.84±1.39)mm,其次为Three-LDIRnet、DLIR及Two-LDIRnet,VoxelMorph模型误差最大。结论多级串联配准网络模型有助于提高配准大形变图像的精度。
- 魏志军刘国才顾冬冬
- 关键词：磁共振成像图像配准
- 基于边缘提取和改进型整体松弛匹配算法的InSAR复图像配准方法被引量：12
- 2007年
- 配准精度是InSAR合成孔径雷达干涉成像技术中的重要指标。为获得高精确度的测量结果,提出一种包括概略配准、像素级初配准和亚像素级精配准三个环节的逐级提高精度的InSAR复图像配准方法。利用EnView软件提供的经度和纬度实现概略配准、采用基于多边形结构和边缘提取的像素级初匹配方法大大提高匹配速度。考虑以往的匹配算法都是基于能量图进行并且忽略了整体性,采用基于整体松弛匹配和相位最小二乘匹配相结合的亚像素级精匹配算法减少误匹配率,提高匹配精度。实验结果证明该方法具有良好的性能。
- 彭曙蓉王耀南刘国才
- 关键词：相位配准INSAR
- ^18F-FDG PET-CT功能参数对其引导下鼻咽癌生物调强高剂量放疗预后的意义被引量：3
- 2018年
- 目的报告一组^(18)F-FDG PET-CT引导下调强高剂量放疗的长期随访结果,分析其功能参数与预后的关系。方法回顾性分析实施^(18)F-FDG PET-CT引导同步加速生物靶区调强高剂量放疗的87例鼻咽癌患者资料。治疗后对该组患者进行随访,分析PET-CT的相关参数,包括鼻咽原发灶最大标准摄取值(SUVmax-P)、鼻咽原发灶平均摄取值(SUVmean-P)、鼻咽原发灶肿瘤代谢体积(MTV-P)、鼻咽原发灶肿瘤糖酵解总量(TLG-P)、颈部转移淋巴结最大标准摄取值(SUVmax-N)、颈部转移淋巴结平均摄取值(SU-Vmean-N)、颈部转移淋巴结肿瘤代谢体积(MTV-N)、颈部转移淋巴结肿瘤糖酵解总量(TLG-N)与治疗结果的关系。结果 5年总生存率为80.2%,5年无局部复发生存率(LRFS)为93.9%,5年无局部区域复发生存率(LRRFS)为91.4%,5年无远处转移生存率(DMFS)为85.6%,5年无病生存率为77.6%。纳入晚期放疗不良反应分析的80例患者均未发生3级或3级以上晚期放疗不良反应。多因素分析显示GTVnx.pet剂量是5年LRRFS的独立预后因素;MTV-P≥11 cm^3、SUVmax-N≥7和MTV-N≥14 cm^3是5年DMFS的独立预后因素。结论 ^(18)F-FDG PET-CT引导下调强高剂量放疗获得了极高的局部和区域控制率。GTVnx.pet放疗剂量是影响LRRFS的独立预后因素。鼻咽部MTV、颈部转移淋巴结SUVmax和MTV是影响DMFS的独立预后因素。
- 李金娇朱苏雨刘科吴峥刘媛媛邓俊周菊梅刘国才
- 关键词：^18F-FDGPET-CT预后
- 基于多相Mumford-Shah模型最小图分割的视乳头杯盘分割被引量：1
- 2011年
- 为了有效地解决血管遮挡、噪声污染、光照不均、对比度小以及个体间差异大等视乳头图像分割中固有的难题,提出采用基于图论的多相分段常数水平集Mumford-Shah图像分割模型及其相应的图分割最优化方法。实验表明,该方法能够比经典的多相分段常数水平集Mumford-Shah模型更快更精准地分割青光眼病人视乳头图像中的视杯和视盘形态。
- 李祁凤刘国才段宣初肖茂发
- 关键词：图分割MUMFORD-SHAH模型医学图像分割青光眼
- 生物医学图像处理中的有界变差函数空间与水平集方法研究
- 为了解决青光眼等致盲性眼病计算机辅助诊断中视乳头医学图像噪声污染大、光照不均匀、对比度非常小、部分视乳头被血管遮挡、不同病人个体间差异大等因素导致的视乳头图像自动分割和度量难题，本文基于特殊有界变差函数空间(SBV：th...
- 刘国才
- 关键词：生物医学图像处理水平集方法
- 医学图像分析深度学习方法研究与挑战被引量：93
- 2018年
- 深度学习(Deep learning,DL),特别是深度卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNNs),能够从医学图像大数据中自动学习提取隐含的疾病诊断特征,近几年已迅速成为医学图像分析研究热点.本文首先简述医学图像分析特点;其次,论述深度学习基本原理,总结深度CNNs在医学图像分析中的分类、分割框架;然后,分别论述深度学习在医学图像分类、检测、分割等各应用领域的国内外研究现状;最后,探讨归纳医学图像分析深度学习方法挑战及其主要应对策略和开放的研究方向.
- 田娟秀田娟秀刘国才谷珊珊鞠忠建顾冬冬
- 关键词：医学图像分析卷积神经网络图像分类图像分割
