您的位置: 专家智库 > >

刘少帅

作品数:4 被引量:3H指数:1
供职机构:北京邮电大学更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇网络
  • 4篇感器
  • 4篇传感
  • 4篇传感器
  • 4篇传感器网
  • 4篇传感器网络
  • 2篇点定位算法
  • 2篇多媒体传感器
  • 2篇多媒体传感器...
  • 2篇视觉信息
  • 2篇无线传感
  • 2篇无线传感器
  • 2篇无线传感器网
  • 2篇无线传感器网...
  • 2篇节点定位算法
  • 1篇通信
  • 1篇通信网
  • 1篇网络架构
  • 1篇无线
  • 1篇无线通信

机构

  • 4篇北京邮电大学
  • 3篇中国科学院
  • 2篇北京科技大学

作者

  • 4篇刘少帅
  • 3篇罗海勇
  • 2篇赵方
  • 2篇林以明
  • 2篇张波
  • 1篇周舟
  • 1篇刘书静
  • 1篇刘冀伟
  • 1篇张波

传媒

  • 2篇计算机研究与...
  • 1篇CWSN20...

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
多媒体传感器网络中基于多视觉信息的被动目标定位算法
目标定位是无线传感器网络应用研究中一个重要而有意义的问题,由于被动目标与信标间无主动通信联系,以及摄像机节点本身传感模型的方向性和区域性,使得传统的定位算法并不适用于新兴的多媒体传感器网络。本文提出了一种多媒体传感器网络...
张波罗海勇刘冀伟赵方刘少帅林以明
关键词:无线通信网传感器网络网络架构
文献传递
无线传感器网络节点定位算法研究与实现
无线传感器网络(WSN,Wireless Sensor Networks)由众多能量受限、计算能力受限、存储受限的传感节点组成,它把逻辑上的信息世界与客观上的物理世界无缝地连接在一起,将彻底改变人类与自然的交互方式。目前...
刘少帅
关键词:无线传感器网络半监督学习QR分解
多媒体传感器网络中基于多视觉信息的被动目标定位算法被引量:1
2010年
目标定位是无线传感器网络应用研究中一个重要而有意义的问题,由于被动目标与信标间无主动通信联系,以及摄像机节点本身传感模型的方向性和区域性,使得传统的定位算法并不适用于新兴的多媒体传感器网络.提出了一种多媒体传感器网络中基于多视觉信息的被动目标定位算法,由发现目标的若干个摄像机节点自组织形成簇,利用单目视觉成像模型,获取目标的上下两点在定位平面的坐标后建立在统一世界坐标系下的直线表达式,簇头节点融合簇内所有直线方程,建立最小二乘意义下的代价函数,令其取最小值从而获得目标的准确位置坐标信息.最后通过实验验证了本算法比仅用单摄像机节点直接定位能够获得更高的定位精度.
张波张波罗海勇刘冀伟赵方刘少帅
关键词:多媒体传感器网络
基于加权Voronoi图的分布式无需测距节点定位算法被引量:2
2010年
针对无线传感器网络定位的精度问题,提出一种基于加权Voroni图的无需测距的分布式定位算法(weighted Voronoi diagram based localization algorithm,WVL).对待定位节点接收到的来自锚节点的信号强度(RSSI)进行从大到小的顺序排序,并将这些一跳锚节点的权值赋值为相对应的RSSI值.利用节点的一跳邻居和二跳邻居表将集中式计算转换为分布式计算,分别计算锚节点的W-Voronoi图,求这些图的交集后再取交集的质心,即可得未知节点的位置参数.通过仿真对比基于W-Voronoi图和Voronoi图,以及加权质心定位算法,仿真结果证明基于W-Voronoi图的算法精度更高.
刘书静罗海勇赵方周舟刘少帅
关键词:无线传感器网络无需测距
共1页<1>
聚类工具0