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刘晨彬

作品数:11 被引量:13H指数:3
供职机构:浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物医学工程教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 4篇专利
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇医药卫生
  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 7篇图像
  • 7篇磁共振
  • 5篇脑瘤
  • 5篇胶质
  • 5篇胶质瘤
  • 5篇磁共振图像
  • 4篇脑胶质瘤
  • 4篇脑瘤患者
  • 4篇MIB-1
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 2篇蛋白
  • 2篇蛋白表达
  • 2篇阴性
  • 2篇图像标记
  • 2篇组织化学
  • 2篇免疫
  • 2篇免疫组织

机构

  • 11篇浙江大学
  • 5篇复旦大学

作者

  • 11篇刘晨彬
  • 9篇夏顺仁
  • 4篇张海石
  • 4篇黄峰平
  • 4篇潘颖
  • 3篇潘颖
  • 1篇潘颖

传媒

  • 2篇航天医学与医...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2014
  • 4篇2013
  • 3篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2009
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于C-V模型和MRF的脑部MRI分割被引量:3
2014年
为准确分割脑部磁共振图像(MRI)的灰质、白质和背景,提出一种基于C-V模型和马尔可夫随机场的全自动分割方法。采用C-V模型与形态学相结合的方法对脑MRI进行预处理,去除多余脑组织,获得待分割图像。引入灰度场局部熵的思想对惩罚因子进行估计,利用马尔可夫随机场模型建模实现脑灰白质的分割,并运用形态学方法获得最终分割结果。对96幅IBSR图像和46幅临床图像进行实验,结果表明,该方法能够实现脑部MRI灰白质的全自动分割,且具有较好的分割精度和较快的处理速度。
曹沛彩刘晨彬张海石黄峰平夏顺仁
关键词:马尔可夫随机场
基于磁共振图像的脑瘤MGMT表达状况检测算法被引量:2
2012年
针对脑胶质瘤的O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶(MGMT)表达状况检测受主观影响的问题,以中国脑胶质瘤患者的磁共振图像(MRI)为研究对象,提出一种包括特征提取、特征优化和模式分类的图像处理方法.利用图像的灰度共生矩阵、灰度-梯度共生矩阵和二维离散正交S变换(2D-DOST)提取肿瘤病变区域的纹理特征,结合环形增强和年龄特征构成初始特征集.将k最邻近法(KNN)与支持向量机(SVM)结合,进行特征优化.使用留一交叉检验法(LOOCV),将最优特征集进行SVM分类.分别对25位脑胶质瘤患者的T1加权、T1增强和FLAIR序列的磁共振图像进行分析.结果表明,该算法能够降低特征集的冗余程度,克服小样本分类困难,准确有效地检测MGMT表达状况.
刘晨彬潘颖张海石黄峰平夏顺仁
关键词:脑胶质瘤
脑胶质瘤MGMT启动子甲基化状况检测方法
针对基于图像分析的脑胶质瘤MGMT启动子甲基化状况检测精度不高的问题,本文结合中国脑胶质瘤患者数据,提出了一种包括特征提取,特征筛选和模式分类的图像处理方法。首先,利用图像的灰度共生矩阵、灰度梯度共生矩阵和二维离散正交S...
刘晨彬潘颖夏顺仁张海石
关键词:脑胶质瘤MGMT特征提取支持向量机
文献传递
一种脑瘤MIB-1指数范围检测方法
本发明涉及一种通过分析脑瘤患者的磁共振图像得到脑瘤MIB-1指数范围的检测方法,包括步骤:采集脑瘤患者的磁共振图像,构造病变区域图像训练样本;提取病变区域图像训练样本的图像特征,根据提取的病变区域图像训练样本的图像特征,...
夏顺仁潘颖刘晨彬
脑瘤P53蛋白表达检测方法
本发明公开一种基于磁共振图像分析的脑瘤P53蛋白表达检测方法,该方法包括:(1)采集脑瘤患者的包括T1加权序列、T1增强序列、FLAIR序列的磁共振图像;(2)在前述任一种序列中截取磁共振图像中的病变区域图像,由病变区域...
夏顺仁刘晨彬潘颖
文献传递
基于磁共振图像分析的神经胶质瘤分子标记物检测研究
神经胶质瘤是发生于神经外胚层并起源于间质细胞的肿瘤,是神经系统最常见的原发性肿瘤。目前,神经胶质瘤的治疗以手术为主,放疗和化疗为辅,但不同的神经胶质瘤在治疗方案的选择与预后表现上存在很大差别。随着分子标记物的研究不断深入...
刘晨彬
关键词:神经胶质瘤磁共振诊断分子标志物MGMT表达
基于磁共振图像特征的脑胶质瘤MIB-1指数无创检测被引量:4
2012年
目的探讨脑胶质瘤磁共振图像特征与MIB-1指数的关系。方法利用基本灰度信息、灰度共生矩阵、灰度-梯度共生矩阵、游程长度矩阵和闵可夫斯基泛函来构建磁共振图像肿瘤区域的原始特征集,进而分别利用基于顺序后退与k-最邻近的方法(SBS-KNN)和基于离散粒子群与支持向量机的方法(DPSO-SVM)对原始特征集进行优化,最后利用优化后的特征集进行分类。结果采用DPSO-SVM方法优化的特征集能有效地预测MIB-1指数的范围,在T1加权序列上准确率达到80.88%。结论磁共振图像特征与MIB-1指数密切相关。本文所提出的算法可以较好地预测出MIB-1指数的范围。
潘颖刘晨彬张海石黄峰平夏顺仁
关键词:脑胶质瘤支持向量机无创检测
基于磁共振影像分析的胶质瘤分级和生物标记检测技术研究进展被引量:4
2013年
胶质瘤是中枢神经系统常见的原发性肿瘤,其患者生存期短、预后差。由于不同的胶质瘤患者之间预后差别很大,因此,需要根据患者的个体化信息制定相应的治疗方案。当前,临床上主要通过术后组织分析来获取胶质瘤的病理组织类型和生物标记物信息。然而,术后组织分析需要大块的组织样本,其结果容易受到人为操作的影响,并且无法指导早期治疗方案的制定,所以,运用无创磁共振成像技术获取胶质瘤的个体化信息成为临床研究的热点。本文对基于磁共振成像的胶质瘤分级和生物标记检测研究进行了综述,并对未来研究工作进行了展望。
刘晨彬黄峰平潘颖张海石夏顺仁
关键词:个体化治疗生物标记物
肌肉纤维图像的自动分割算法研究
Duchenne肌营养不良是一种与X染色体相关的遗传病,患者的肌肉纤维尺寸比正常人呈现出更大的差异。显微图像中数量巨大的肌肉纤维使得手动分割和分析非常困难。本文研究并提出了一种肌肉纤维图像的自动分割算法。该算法首先采用P...
刘晨彬夏顺仁Xiaoyin XuZhong YangYaming Wang
关键词:肌肉纤维图像分割边缘检测
一种脑瘤MIB-1指数范围检测方法
本发明涉及一种通过分析脑瘤患者的磁共振图像得到脑瘤MIB-1指数范围的检测方法,包括步骤:采集脑瘤患者的磁共振图像,构造病变区域图像训练样本;提取病变区域图像训练样本的图像特征,根据提取的病变区域图像训练样本的图像特征,...
夏顺仁潘颖刘晨彬
文献传递
共2页<12>
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